- •Глава 1.
- •Глава 2.
- •Глава 3.
- •Глава 4.
- •Глава 5.
- •Глава 6.
- •Глава 7.
- •Раздел I. Случайные события и их вероятность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
- •Глава 1. Комбинаторика, ее основные понятия и правила . . . . . . . . . . . . . 11
- •Глава 2. Понятие случайного события и его вероятности . . . . . . . . . . . . . . 27
- •Глава 3. Основные теоремы теории вероятностей и следствия из них . . . . 61
- •Глава 4. Повторение испытаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
- •Раздел II. Случайные величины и законы их распределения . . . . . . . . . . . 102
- •Глава 5. Случайная величина, ее виды и закон распределения . . . . . . . . . 103
- •Глава 6. Числовые характеристики случайных величин . . . . . . . . . . . . . . 128
- •Глава 7. Конкретные законы распределения случайных величин . . . . . . . 154
Раздел I. Случайные события и их вероятность . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10
Глава 1. Комбинаторика, ее основные понятия и правила . . . . . . . . . . . . . 11
Понятие комбинаторики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
Основные правила комбинаторики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
Основные элементы комбинаторики и их число . . . . . . . . . . . . . . 14
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Глава 2. Понятие случайного события и его вероятности . . . . . . . . . . . . . . 27
2.1. Понятие и виды случайных событий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
2.2. Основные операции над случайными событиями . . . . . . . . . . . . . . 35
2.3. Понятие вероятности случайного события . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.3.1. Статистическое определение вероятности . . . . . . . . . . . . . . 39
2.3.2. Классическое определение вероятности . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.3.3. Геометрическое определение вероятности . . . . . . . . . . . . . . 45
2.3.4. Аксиоматическое построение теории вероятностей . . . . . . 47
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
Глава 3. Основные теоремы теории вероятностей и следствия из них . . . . 61
3.1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий . . . . . . . 61
3.2. Теорема умножения вероятностей событий . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65
3.3. Теорема сложения вероятностей совместных событий . . . . . . . . . 72
3.4. Формула полной вероятности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76
3.5. Формулы Байеса . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
Глава 4. Повторение испытаний . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
4.1. Испытания и формула Бернулли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
4.2. Локальная предельная теорема . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93
4.3. Формула Пуассона . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
4.4. Интегральная предельная теорема . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Раздел II. Случайные величины и законы их распределения . . . . . . . . . . . 102
Глава 5. Случайная величина, ее виды и закон распределения . . . . . . . . . 103
5.1. Понятие случайной величины и закона распределения
вероятностей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103
5.2. Формы законов распределения дискретной случайной величины .106
5.3. Функция распределения случайной величины и ее свойства . . . . 110
5.3.1. Функция распределения дискретной случайной величины . 114
5.3.2. Функция распределения непрерывной случайной
величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116
5.4. Плотность распределения вероятностей и ее свойства . . . . . . . . . 118
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
Глава 6. Числовые характеристики случайных величин . . . . . . . . . . . . . . 128
6.1. Математическое ожидание и его свойства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
6.1.1. Математическое ожидание дискретной случайной
величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129
6.1.2. Математическое ожидание непрерывной случайной
величины . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
6.1.3. Свойства математического ожидания . . . . . . . . . . . . . . . . . 133
6.2. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение . . . . . . . . . . . . . . 136
6.2.1. Свойства дисперсии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140
6.3. Понятия центрированных и стандартных случайных величин . . 143
6.4. Начальные и центральные моменты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144
Задачи для самостоятельного решения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149
