- •Раздел II. Случайные величины и законы их распределения
- •Глава 5.
- •5.1. Понятия случайной величины и закона распределения вероятностей
- •5.2. Формы законов распределения дискретной случайной величины
- •5.3. Функция распределения случайной величины и ее свойства
- •Свойства функции распределения
- •5.3.1. Функция распределения дискретной случайной
- •5.3.2. Функция распределения непрерывной случайной
- •5.4. Плотность распределения вероятностей и ее свойства
- •Свойства функции плотности
Свойства функции плотности
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины является неотрицательной функцией, т.е. f(x) ≥ 0.
Доказательство. Из курса математического анализа известно, что производная неубывающей функции – неотрицательна. По свойству функции распределения F(x) – неубывающая, следовательно, ее производная f(x) – неотрицательна.
Из этого свойства следует, что точки кривой распределения (графика функции плотности) расположены не ниже оси абсцисс.
Несобственный интеграл от плотности по всей вещественной прямой равен 1, т.е.
.
Доказательство. Несобственный интеграл в левой части по формуле (5.7) выражает вероятность попадания случайной величины на всю ось абсцисс. Очевидно, что это достоверное событие, а вероятность достоверного события равна 1.
Из
этого свойства следует, что полная
площадь фигуры, ограниченной кривой
распределения и осью абсцисс, равна
единице. В частности, если случайная
величина может принимать значения
только из некоторого интервала (а,
b),
то
.
Итак, мы познакомились с двумя видами случайных величин: дискретными, у которых конечное или счетное множество значений, и непрерывными, у которых функция распределения непрерывна и дифференцируема. Существует еще вид случайных величин, являющихся, как бы, промежуточным между ними. Это так называемые смешанные случайные величины, т. е. величины, у которых, функция распределения непрерывна и дифференцируема на отдельных участках, а в отдельных точках имеет разрывы – скачки. При этом на этих отдельных участках она не обязательно постоянна, как в случае дискретной случайной величины. Однако эти случайные величины не являются предметом рассмотрения данного пособия.
Несмотря на то, что значения случайной величины заранее предсказать нельзя, у нее существуют некоторые другие характеристики, которые могут быть вычислены по определенным формулам и которые достаточно хорошо характеризуют распределение этих величин. Это так называемые числовые характеристики случайных величин.
Задачи для самостоятельного решения
Задают ли законы распределения дискретной случайной величины следующие таблицы:
-
1)
Х
2
3
4
5
Р
0,1
0,4
0,3
0,2
-
2)
Х
6
7
8
9
Р
0,1
0,2
0,3
0,5
Распределение дискретной случайной величины задано следующим рядом распределения
-
Х
−3
0
1
2
Р
0,3
А
0,1
0,2
Найти постоянную А и построить многоугольник распределения.
Монета бросается 3 раза. Случайная величина Х – число выпавших гербов. Построить для нее ряд и многоугольник распределения.
Найти распределение суммы очков при бросании двух игральных кубиков.
Закон распределения дискретной случайной величины задан следующим рядом распределения
-
Х
−2
1
4
5
Р
0,3
0,4
0,1
0,2
Найти
функцию распределения, построить ее
график и определить вероятность того,
что случайная величина примет значение,
попадающее в полуинтервал
.
Закон распределения дискретной случайной величины задан следующим рядом распределения
-
Х
−5
−3
0
1
Р
0,1
0,4
0,3
0,2
Найти
функцию распределения, построить ее
график и определить вероятность того,
что случайная величина примет значение,
попадающее в полуинтервал
.
Два стрелка стреляют каждый по своей мишени, делая, независимо друг от друга, по одному выстрелу. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,7; для второго – 0,6. Рассматриваются две случайные величины: Х – число попаданий первого стрелка; У – число попаданий второго стрелка. Построить ряд распределения и функцию распределения случайной величины Z = Х – У.
Дана функция
.
Определить, является ли эта функция
функцией распределения некоторой
непрерывной случайной величины.Дана функция
.
Показать, что эта функция является
функцией распределения некоторой
непрерывной случайной величины Х.
Найти вероятность того, что эта случайная
величина примет значение из интервала
.Является ли функцией распределения непрерывной случайной величины функция
.Найти плотность распределения вероятностей по известной функции распределения и построить графики обеих функций:
1)
2)
3)
4)
Плотность распределения вероятностей случайной величины Х задана функцией
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания величина Х
примет значение из интервала (1,2).Дана функция
.
При каком значении постоянной С
эта функция является плотностью
распределения вероятностей некоторой
случайной величины?Найти функцию распределения случайной величины, плотность распределения вероятностей которой определена функцией
.
Зная, что плотность распределения вероятностей случайной величины Х определяется равенством
,
требуется: 1) найти коэффициент а;
2) найти функцию распределения;
3)
определить вероятность попадания
случайной величины в интервал
.
Функция распределения случайной величины Х задана формулой
.
Найти вероятность того, что в результате
испытания Х
примет значение:
меньшее 0,2;
меньшее трех;
не меньшее трех;
не меньшее пяти.
Найти функцию распределения непрерывной случайной величины, если ее плотность равна
.Плотность распределения непрерывной случайной величины Х в интервале
равна
;
вне этого интервала плотность равна
нулю. Найти вероятность того, что в трех
независимых испытаниях эта случайная
величина примет ровно два раза значение,
заключенное в интервале
.
