Учебно-методический комплекс

Для специальностиТаможенное дело

Москва

2010

Автор-составитель:

Староверова Ксения Олеговна,

к. пед. н., доцент

Учебно-методический комплекс по дисциплине «Основы системного анализа и управления в таможенном деле» составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (основной образовательной программой) по специальности 080115 «Таможенное дело».

Дисциплина входит в региональный компонент цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного плана по специальности 080115 «Таможенное дело» и является обязательной для изучения.

© Российский государственный торгово-экономический университет, 2010

Содержание

2. Требования к уровню освоения дисциплины 10

3. Объем дисциплины 11

3.1. Объем дисциплины и виды учебной работы 11

3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы 11

4. Содержание курса 15

5. Темы семинарских, практических занятий 25

Итоговое практическое занятие 32

6.Задания для самостоятельной работы студентов 32

7. Темы рефератов и методические рекомендации 35

по их выполнению 36

8. Тематика контрольных работ и методические 38

рекомендации по их выполнению. 38

8.1. Очная, очно-заочная формы обучения 38

8.2. Заочная форма обучения 41

9. Вопросы для подготовки к зачету 46

10. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 50

10.1. Литература 50

4. Об утверждении Общего положения о региональном таможенном управлении и общего положения о таможне. Приказ ФТС РФ 7 от 12 января 2005 № 7. – Электронный ресурс: http://www.vch.ru 50

5. Об утверждении Общего положения о таможенном посте. Приказ ФТС РФ от 13 августа 2007 года N 965. – Электронный ресурс: http://www.tks.ru 50

10.2. Методическое обеспечение дисциплины 51

10.3. Материально-техническое и информационное 51

обеспечение дисциплины 51

11. Инновационные технологии, используемые 52

в преподавании курса 52

Приложения 1-8. 54

Приложение 1. Контрольные вопросы и задания по курсу 54

Приложение 2. Тестовые задания по курсу 68

Приложение 3. Практические задания по курсу 88

Приложение 4. Конкретные ситуации по курсу. 90

Приложение 5. Задачи и методические рекомендации по их выполнению 110

1 111

Декоративная косметика (а₁) 111

300 000 111

-150 000 111

2 111

Лечебная косметика (а₂) 111

250 000 111

-70 000 111

3 112

Бытовая химия (а₃) 112

100 000 112

-10 000 112

Вероятность благоприятного и неблагоприятного состояний экономической среды равна 0,5. 112

Процедура принятия решения заключается в вычислении для каждой вершины дерева (при движении справа налево) ожидаемых денежных оценок, в отбрасывании неперспективных ветвей и выборе ветвей, которым соответствует максимальное значение ОДО. 112

Дерево решений без дополнительного обследования конъюнктуры рынка 112

Благоприятный 113

0,78 113

0,22 113

Неблагоприятный 113

0,27 113

0,73 113

На основании дополнительных сведений можно построить новое дерево решений, где развитие событий происходит от корня дерева к исходам, а расчет прибыли выполняется от конечных состояний к начальным. 113

Дерево решений при дополнительном обследовании рынка 114

Индивидуальное задание 115

Благоприятный 117

0,80 117

0,20 117

Неблагоприятный 117

0,30 117

0,70 117

Таблица 1 119

Древесина 1 вида 119

0,2 119

0,1 119

40 119

Древесина 2 вида 119

0,1 119

0,3 119

60 119

Трудоемкость (человеко-часов) 119

1,2 119

1,5 119

371,4 119

Прибыль от реализации одного изделия (руб.) 119

6 119

8 119

  119

Таблица 2 123

Фрезерное Токарное Шлифовальное 123

10 5 6 123

8 10 12 123

168 180 144 123

Прибыль от реализации одного изделия (руб.) 123

14 123

18 123

  123

Таблица 4 125

1,50 125

2,00 125

1,75 125

2,25 125

2,25 125

2,50 125

2,00 125

1,75 125

1,00 125

1,50 125

2,00 125

1,50 125

1,50 125

1,75 125

1,75 125

2,00 125

0,50 125

1,75 125

1,75 125

1,75 125

Рис. Расположение по порядку 131

Рис. Распределение мест между четырьмя явно не лидирующими командами 134

А 136

Простая система (М/М/1) 136

Справоч­ное бюро в мага­зине 136

Один 136

Одна 136

Пуассо­новское 136

Экспо­ненци­аль­ный 136

Неогра­ничен­ное 136

FIFO 136

0 138

0,667 138

Обратите внимание на то, что значение равно 1-р₀=1-0,33 138

1 138

0,444 138

  138

2 138

0,269 138

  138

3 138

0,198, 138

Означает, что существует 19,8% шансов того, что в системе находится более трех машин 138

4 139

0,132 139

  139

5 139

0,088 139

  139

6 139

0,058 139

  139

7 139

0,039 139

  139

  139

Приложение 6. Глоссарий 145

Приложение 7. Образец титульного листа контрольной работы 154