- •Вычислить произведения матриц а∙в и в∙а, если
- •Вычислить определитель:
- •Решить матричное уравнение:
- •Решить систему уравнений тремя способами: а) методом Крамера; б) матричным методом; в) методом Гаусса. Сделать проверку.
- •Найти общее решение системы линейных уравнений методом Гаусса:
- •X1, x2, x3, x4 оставим в левой части уравнений, а x5 перенесем вправо. Окончательный вид системы следующий:
- •2. Даны три вектора
- •Решение.
- •Направляющие косинусы вектора можно найти, воспользовавшись формулами:
- •Доказать, что четыре точки а(1; –1; 2), b(2; –5; 7), c(6; –21; 27), d(–1; 7; 8) лежат в одной плоскости.
- •Составить уравнение прямой, проходящей
- •Построить кривые, заданные в полярных координатах:
- •Решение.
- •Решение.
- •6. Составить уравнения плоскостей, которые проходят:
- •Решение.
- •Решение.
- •Решение.
Решить систему уравнений тремя способами: а) методом Крамера; б) матричным методом; в) методом Гаусса. Сделать проверку.
Решение. Запишем уравнение в матричной форме:
А∙ Х = В,
где
А =
, Х =
, В =
.
а) для отыскания неизвестных х1, х2, х3 используем формулы Крамера:
х1
=
, х2
=
, х3
=
,
где Δ – определитель основной матрицы А, Δ1 – определитель, полученный из основного заменой первого столбца на столбец свободных членов. Аналогично строятся определители Δ2 и Δ3 – второй и третий столбец основной матрицы заменяются на столбец свободных членов соответственно:
Δ1
=
, Δ2
=
, Δ3
=
Вычислим все определители:
Δ1
=
= 4∙
- 1∙
+ 1∙
= 8 + 12 – 8 = 12
Δ2
=
= 2∙
+ 4∙
+ 1∙
= 24 -20 + 2 = 6
Δ3
=
= 2∙
- 1∙
+ 4∙
= 16 + 2 – 12 = 6.
Δ
=
= 2∙
- 1∙
+ 1∙
= 4 + 5 -3 = 6.
Подставим полученные значения определителей в формулы Крамера:
х1
=
=
,
х2
=
=
=1 , х3
=
=
=1 .
Проверка: при подстановке найденного решения в систему уравнений, они должны обратиться в тождества:
Каждое
уравнение обратилось в тождество,
следовательно, решение Х =
найдено верно.
б) из матричного уравнения А∙ Х = В выразим неизвестную матрицу Х, умножив обе части уравнения на слева:
∙ А∙ Х = ∙ В
Умножение любой матрицы на единичную не изменяет матрицы, поэтому решение уравнения будет находится как:
Х = ∙ В. (2)
Вычислим для А = .
=
,
(3)
где Аij – алгебраические дополнения, соответствующие элементам аij.
Определитель основной матрицы был найден был найден в предыдущем пункте задачи det А = 6.
А11
=
∙
= 2; А21
=
∙
= 2;
А31
=
∙
= 0; А12
=
∙
= -5;
А22
=
∙
= 4; А32
=
∙
= 3;
А13
=
∙
= -3; А23
=
∙
= 0;
А33
=
∙
= 3.
Подставим в (3):
=
.
Найдем решение (2):
Х
=
∙
В =
∙
=
=
=
.
Найденное решение совпадает с решением, полученным в пункте а).
в) вспомним, что суть метода Гаусса заключается в исключении неизвестных посредством эквивалентных преобразований системы уравнений. Но вместо системы уравнений в преобразованиях используют расширенную матрицу системы (прямой ход Гаусса). После приведения матрицы к трапециевидной форме возвращаются к системе уравнений и находят все неизвестные (обратный ход Гаусса). Элементарные преобразования:
– перестановка строк;
– умножение строки на любое число отличное от нуля;
– линейная комбинация строк;
– вычеркивание нулевых строк.
Запишем расширенную матрицу системы и получим два нуля в каком-либо столбце:
Ã
=
~
II
+ I
~
III-3I
~
.
Получили матрицу трапециевидной формы (не обязательно она будет похожа на трапецию, главное: в одном столбце нулей нет, в другом – один нуль, в третьем – два). Это позволяет сделать вывод, что в матрице нет линейно-зависимых строк. Максимальный порядок отличного от нуля минора основной матрицы равен трем, следовательно,
rang Ã= rang A, ⇒
система совместна; rang A =3 = n, где n – число неизвестных, следовательно, система имеет единственное решение. Выполним обратный ход Гаусса: вместо преобразованной расширенной матрицы запишем систему уравнений:
Таким образом, очередной раз получили решение системы линейных уравнений Х = , совпадающее с полученными в пунктах а) и б).
