- •Вопрос 1: Этапы развития общества с когнитивной точки зрения.
- •Вопрос 2: Теория общества знания. (по н. Штерну)
- •Вопрос 3: Теоретический синтез: контуры нового общества (по н. Штерну)
- •Вопрос 4: Предпосылки возникновения экономики знания
- •Вопрос 5: Определения понятия «знание».
- •Вопрос 6: Функции знания в экономике знаний.
- •Вопрос 7: Становление экономики знаний в мире и России.
- •Вопрос 8: Экономика знаний: особые черты.
- •Вопрос 9: Знание как отдельная сущность
- •Вопрос 10: Знание - категория экономическая.
- •Вопрос 11. Знания и информация.
- •Вопрос 12. Товар в экономике знаний.
- •Вопрос 13: Компания в экономике знании.
- •Вопрос 14: Нематериальные активы.
- •Вопрос 15. Структура интеллектуального капитала (по л.Эдвинссону)
- •Вопрос 16: Собственность на знания.
- •Вопрос 17: Ключевые правомочия по поводу объекта собственности (в классификации т.Оноре).
- •Вопрос 18: Рынок знаний.
- •Вопрос 19: Ценообразование на рынке знаний
- •Вопрос 20: Финансирование производства, распространения и использования знаний
- •Вопрос 21: Капитальные блага в экономике знаний
- •Вопрос 22: налогообложение и льготы
- •Вопрос 23: Инновационная среда.
- •Вопрос 24: Методологии оценки знания в экономике знаний
- •Вопрос 25: Многоуровневый характер экономики знаний
- •Многоуровневый характер экономики знания: (мэ)
- •Уровни:
- •Роль знания в многоуровневой экономике:
- •Вопрос 26: Понятие управления знаниями (Knowledge management)
- •Макроэкономика
- •Вопрос 27: Концепции и подходы в Knowledge Management
- •Вопрос 28: Экономическая оценка значимости знаний.
- •Вопрос 29: Формирование социального капитала и социальных сетей в обществе.
- •Вопрос 30: Экономическая оценка значимости знаний и управление знаниями в компании.
- •Вопрос 31: Изменения в управлении человеческим капиталом.
- •Вопрос 32: Изменения в управлении структурным капиталом.
- •Вопрос 33: Системы управления знаниями.
- •Вопрос 34: Готовность российских предприятий к внедрению систем управления знаниями.
- •Вопрос 35: Воспроизводство человеческого капитала в экономике знаний.
- •Вопрос 36: Информационные активы человека в экономике знаний.
- •Вопрос 37: Проблемы оценки человеческого капитала в экономике знаний.
- •Вопрос 38: Человеческий капитал как источник и результат экономического развития в обществе знания
- •Вопрос 39: Индикация рт в эз: основные преобразования
- •Вопрос 40: Индикация рынка труда и экономики знаний: основные взаимосвязи
- •Вопрос 41: Предложение на рынке труда России в условиях формирования эз
- •Вопрос 42: Спрос на рынке труда России в условиях формирования экономики знаний
- •Вопрос 43: Взаимосвязь рынка труда и системы образования в России с позиции эз.
- •Вопрос 44: Фактор знаний в концепции устойчивого развития.
- •Вопрос 45: Формирование экономики знаний в контексте устойчивого развития.
- •Вопрос 46: Производство научных знаний (исследования и разработки).
- •Вопрос 47: Знание как информационное благо.
- •Вопрос 48: Производство знания в условиях современного рынка.
- •Вопрос 49: Интеллектуальная собственность как механизм возмещения затрат на производство знаний.
- •Вопрос 50: Альтернативные механизмы возмещения затрат на производство знаний в эз
- •Вопрос 51: Образовательные аспекты знания
- •Вопрос 52: Проблемы модернизации содержания, структуры и образовательных технологий в высшем образовании России.
- •Вопрос 53: Реакция высшего образования на вызовы экономики знаний.
- •Вопрос 54: Причины низкой инновационной активности российских экономик.
- •Вопрос 55: Концепция инновационного развития и становление нис
- •Вопрос 56: Инновационная деятельность компаний
- •Вопрос 57: Инновационная деятельность университетов.
- •Вопрос 58: Создание инновационной инфраструктуры в России
- •Вопрос 59: Значение венчурного капитала в инновационном бизнесе
- •Вопрос 60: Венчурный бизнес в России: состояние и перспективы
- •Вопрос 61: Роль финансово-промышленных корпоративных структур в развитии отечественного венчурного бизнеса.
- •Вопрос 62: Новая роль государства и воздействие глобализации на эз.
- •Вопрос 63: Государство в экономике знаний: три версии рыночной экономики.
- •Вопрос 64: Государство в экономике знаний: новая иерархия факторов производства.
- •Вопрос 65: Государство в экономике знаний: меняющаяся роль государства
- •Вопрос 66: Знание как глобальное общественное благо.
Вопрос 33: Системы управления знаниями.
Знание – достоверное, истинное убеждение. (Платон);
- неуменьшающееся благо, наподобие информации, неделимо, как законченный предмет и уникально, как произведение искусства. (Макаров В.Л.)
Управление - элемент, функция организмов, систем различной природы (биологических, социальных, технических), обеспечивающая сохранение их определенной структуры, поддержание режима деятельности, реализацию программы, цели деятельности. (социологический словарь Осипова Г. В.)
Система - 1. Упорядоченное множество элементов, взаимосвязанных между собой и образующих некоторое целостное единство. 3. Форма, способ устройства, организация ч.-л. (социологический словарь Осипова)
Информация – сырье для мыслительной деятельности, порождающей знание. ( из лекции)
Все, что об этом из лекции - Стратегия управления современными компаниями – это стратегия управления знаниями как набором способностей и компетенций персонала. Информационная система создается и функционирует с целью получения управленческого решения и в его поддержку. (в отличие от информационной технологии, которая созд. с целью получения нового знания и информации).
(нормального определения СУЗ нигде нет) Таким образом, систему управления знаниями (далее СУЗ) можно определить как множество взаимосвязанных элементов в структуре предприятия, предназначенных для хранения информации, генерирования знаний и доставки информации по вопросам деятельности компании или обеспечение доступности и повторной используемости знаний на уровне всей корпорации, целью которых в итоге должно стать принятие управленческого решения.
Далее основная часть из учебника, по которому он давал доклады. СУЗ появилась в более развитых странах в середине 90-ых годов в тех компаниях, которые стали осознавать значимость знания как фактора обеспечивающего преимущество перед конкурентами, когда возрастает внимание к проблеме обработки информации. (видимо, нормальной эффективной СУЗ еще не существует, так как Максимов сказал, что ее вообще нигде нет). Стали замечать – информации в компаниях становится больше, чем они в состоянии обработать, вследствие чего основной проблемой становится именно обработка накопленных знаний. То есть работники предприятия тратят слишком много времени на поиск необходимой информации, предыдущий опыт квалифицированных специалистов не учитывается – проблема передачи знаний между работниками. Таким образом, возникает потребность в налаженной СУЗ. Главная цель СУЗ – интеграция знаний сотрудников, хранящихся в их голова(человеческая компонента интеллектуального капитала(ИК)), знаний, накопленных предприятием(организационная компонента ИК), со знаниями партнёра и заказчика («капитал отношений» ) в целях принятия максимально эффективных управленческих решений.
Основные элементы СУЗ:
Общение пользователей с базами данных на ограниченном естественном языке
Поиск документов и изображений, релевантных запросу
Вывод и принятие решений
Извлечение знаний из данных
Динамические экспертные системы, объединяющие компоненты СУЗ в систему (далее о них будет подробнее)
Существующие сегодня СУЗ – набор разнообразных функций и инструментальных средств, не учитывающих изменение знаний во времени и не позволяющих оперативно изменять информационные системы.
Для устранения этих недостатков в качестве ядра СУЗ сегодня предлагается использовать динамическую экспертную систему- система, способная делать умозаключения, учитывающую время, имеющую опыт методологию и программные средства в области извлечения неявных знаний, позволяющую изменять при необходимости бизнес-правила и прослеживать последствия на модели, а не на «живом» предприятии.
Кроме того современная СУЗ должна обладать различным уровнем доступа и мотивацией сотрудников. – Пример такой системы- динамическая карта знаний – использует методы мотивации на основе рейтингов – выделены три группы пользователей –читатели, писатели , эксперты. Проблема мотивации решается внедрением рейтинговой системы экспертов по отдельным направлениям – система экспертов завязана на системе материального вознаграждения сотрудников. Кроме того данная система обеспечивает связь с учебным контентом- организовано электронное обучение, то есть позволяет подготовить, а так же обнаружить экспертов в отдельных областях знания.
К ключевым технологиям СУЗ относятся (то есть СУЗ состоит из технологий):
Инструментальные средства совместной работы людей (групповое программное обеспечение – ПО, цель которого – поддержка взаимодействия между людьми, работающими вместе; системы управления документооборотом – обеспечивают единый порядок организации движения документов).
Системы, основанные на прецедентах и приложениях типа Help Desk (информационная система технической поддержки, решение проблем пользователей с компьютерами, аппаратным и программным обеспечением).
Система поиска знаний и навигации по знаниям (интернет, интрасети – внутренняя частная сеть организации)
Системы, обеспечивающие взаимодействие с банком данных на естественном языке.
Еще примеры технологий, использ. для управления знаниями: хранилища данных/средства интеллектуального анализа – методы обнаружения в базах данных ранее неизвестных знаний (например статистические методы, методы классификации, моделирования, прогнозирования); системы поддержки принятия решений – комп. Система, которая путём сбора и анализа большого количества информации может влиять на процесс принятия решений- помогает проследить за всеми доступными информационными активами, получить сравнительные значения объемов продаж, спрогнозировать доход организации при гипотетическом внедрении новой технологии, рассмотреть все возможные альтернативные решения; искусственный интеллект – использование программ для моделирования интеллектуальных способностей человека, дублирование вычислит. устройствами ментальной деятельности человека. Еще очень важным активом в СУЗ является база знаний- это это особого рода база данных, разработанная для управления знаниями, то есть сбором, хранением, поиском и выдачей знаний. Отличие базы знаний от базы данных в том, что база знаний - это интеллектуальная система, которая поддерживает правила логического вывода, т. е. может самостоятельно анализировать поступающие факты и выдавать соответствующую информацию. ((Обычно база знаний покрывает какую-то одну предметную область. Например, сфера тушения лесных пожаров: на основе информации о пожаре (описание растительности в данной области, сводка погоды и т. п.) выдаётся некая рекомендация относительно стратегии борьбы с данным пожаром (оценка требуемых ресурсов, рекомендации по размещению техники и т. п.)) .
При разработке СУЗ выделяются следующие этапы:
Накопление информации
Извлечение
Структурирование
Формализация – представление структурированной информации в форматах машинной обработки, то есть на языках описания данных и знаний.
Обслуживание – а)корректировка формализованных данных и знаний (добавление, обновление); б) удаление устаревшей информации; фильтрация данных и знаний для поиска информации, необходимой пользователям.
Существуют различные подходы, модели и языки описания знаний в СУЗ, сегодня все большую популярность приобретают онтологии. Онтология – точная спецификация некоторой предметной области. Онтологии обеспечивают словарь для представления и обмена знаниями о некоторой предметной области и множество связей, установленных между терминами в этом словаре. То есть онтологии это, например, концептуальные карты - технология визуализации отношений между различными концептами, понятиями, идеями; семантические сети – способ представления информации, имеющий вид графа, вершины которого соответствуют объектам предметной области, а ребра, отношениям между ними. Программы визуализации онтологии помогают сделать видимыми структуры корпоративного знания, наглядно сформулировать и объяснить структуру явлений.
Опыт внедрения. По данным Meta Group более 75 процентов из 2000 крупнейших компаний мира используют методы и технологии управления знаниями. Мировые расходы на СУЗ в 1999-2004 гг. выросли более чем в 7 раз – с 2 млрд до 15 млрд. долларов. Эти расходы включают расходы на консультации, внедрение, поддержку и подготовку кадров, внедрение информационных технологий. (но опять – Максимов говорит, что СУЗ нигде нет- значит технологии есть, а единой эффективной СУЗ нет)
Таким образом, предназначение СУЗ состоит в увеличении объема и повышении уровня используемой информации за счет ее эффективного поиска и фильтрации, включения в коллективную память компании профессиональных знаний и опыта, в том числе, хранящихся в головах специалистов; а конечной целью создания СУЗ является принятии эффективных управленческих решений.
