Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TIPiS_otvety.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.12 Mб
Скачать

15. Виды сигналов и потоки информации, их характеристики.

Информационный контур – совокупность устройств, обрабатывающих информацию и связи между ними, обеспечивающих передачу информации.

В ИС носителем информации является физический сигнал. Независимо от физической природы сигналы бывают детерминированными и случайными.

Детерминированный сигнал имеет известный закон изменения, например, x(t)=A*sin(wt). Здесь известен закон, но параметры сигнала – w, A могут быть не известны.

Если сигнал случайный, то для него задаются статистические характеристики (плотность распределения потока, математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция).

В зависимости от характера представления сигналы бывают непрерывными и дискретными. В ЭВМ сигналы дискретизируются.

Совокупность сигналов в процессе их движения в пространстве и во времени от источника к потребителю называется потоком информации.

Поток информации характеризуется количественными и временными характеристиками. Совокупность информационных потоков в ИС можно разделить на три группы: входящие, выходящие, внутренние.

По цепям связи могут передаваться одиночные сигналы (релейные), одиночные слова (команды, данные), массивы слов с данными или более сложными структурами.

По своему характеру потоки с сообщениями могут быть детерминированными и случайными. Здесь различают четыре типа потоков:

1) Абсолютно детерминированный поток (известны моменты передачи сообщений и значения сигналов).

2) Детерминированный поток (известны моменты передачи сообщений, но значения сигналов не известны). Например, циклический опрос датчиков ИС.

3) Случайный поток сообщений (значения сигнала известны, а моменты его поступления не заданы и носят случайный характер).

4) Абсолютно случайный поток (значения сигналов и моменты их поступления не известны). Например, сигналы об отказе аппаратуры ИС.

Потоки с сообщениями характеризуются:

  • интенсивностью;

  • длиной сообщений:

  • средней скоростью передачи сообщения.

16. Характеристики процесса обработки информации.

Для анализа процесса обработки информации может использоваться модель, представленная граф - схемой алгоритма (ГСА).

В ИС, в особенности работающих в реальном масштабе времени, важно, чтобы решения принимались в заданное время, и выдаваемая информация была достоверна. Это означает, что все операторы, лежащие на определенном пути из начальной вершины до конечной должны выполняться с заданной скоростью и надежностью. При проектировании систем эти характеристики являются основными и подлежат выбору [4]. На начальных стадиях проектирования допускается, что в системе нет отказов в обработке информации. Необходимо знать количество Nij операций i – го типа в j – ом алгоритме, которое задается в виде характеристического вектора:

Nj = (Nj1, Nj2, …Njm),

где m – число разнообразных типов операций в программах решения функциональных задач.

Величина Nij зависит от адресности ЭВМ, системы команд, структуры системы обмена. Все многообразие операций разбивают на короткие Nк, длинные Nд, операции обращения (No). На начальных этапах проектирования Nj неизвестно, можно воспользоваться данными по аналогичным программ, реализованным на аналогичных ЭВМ. Знание Nк и Nд необходимы для определения требований к АЛУ, No - используется для выбора структуры устройства обмена и его связей с АЛУ. Для аналитических расчетов требуется ГСА с заданными вероятности перехода pij от i–й к j– й вершине и характеристический вектор N для каждого оператора.

Решения выполняются при следующих положениях:

  1. вероятность перехода к следующему оператору не зависит от того, каким путем мы пришли к предыдущему оператору;

  2. вероятности pij остаются постоянными для системы и не изменяются во времени.

Для характеристики обмена информацией между алгоритмами используется показатель внешней связности Gвш:

Gвш= Uвх + Uвых, (8)

где Uвх- объем входной информации (в словах), Uвых – объем выходной информации, передаваемый другим алгоритмам.

Показатель внутренней связности Gвн рассчитывается по формуле:

Gвш = Uк + Uв , (9)

где Uк – объем констант, Uв – результаты промежуточных вычислений.

Число операций обмена может вычисляться по формуле:

No = a Gвш + b Gвн, (10)

где a - число операций, затрачиваемое на обмен одним словом; b – то же на обмен одним словом между внешним ЗУ и устройствами вычислительной системы при передаче констант и результатов промежуточных вычислений.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]