- •Понятие системы, формирование теории систем. Методологические основы построения теории систем.
- •Законы теории систем и их содержание.
- •Методы моделирования, используемые в теории систем.
- •Базовые понятия теории систем.
- •Понятие системы. Общие свойства, характеризующие понятие системы.
- •Средства описания структур системы и их содержание.
- •Классификация систем. Описание общих и специфических свойств организационной структуры элементов, связей и отношений в целостном образовании для познания.
- •Информационная система. Структура и классификация информационных систем.
- •Этапы в становлении и развитии ис.
- •Процессы, протекающие в ис. Структура управления организацией.
- •11. Структура и классификация информационных систем.
- •12. Информационные технологии, реализуемые в ис.
- •13. Иерархическая структура информационных технологий. Требования, предъявляемые к ит.
- •14. Виды информационных технологий. Область применения.
- •15. Виды сигналов и потоки информации, их характеристики.
- •16. Характеристики процесса обработки информации.
- •17. Точность процесса обработки информации. Расчетное определение погрешностей.
- •18. Время реализации алгоритма, оценка времени реализации алгоритма.
- •1. Системный анализ в исследовании ис. Этапы системного анализа.
- •2. Описание ис с использованием методологии sadt. Разработка функциональной модели ис idef0.
- •3. Описание системы менеджмента качества по «Полированное стекло» оао «Эй Джи Си Борский стекольный завод».
- •Смк по «Полированное стекло»
- •4. Описание документооборота и обработки информации в информационной системе. Модель dfd.
- •5. Описание информационных характеристик смк производства листового стекла.
- •6. Описание данных информационной системы в виде информационной модели (idef1x).
- •7. Соответствие стрелок в моделях процессов отдельным сущностям в модели данных.
- •8. Создание модели данных с помощью программы Erwin.
- •9. Характеристика классической сети Петри. Свойства сетей Петри.
- •10. Моделирование динамических вычислительных процессов сетями Петри.
- •11. Графические представления как класс методов формализованного представления систем.
- •12. Метод построения линейного графика Гантта.
- •13. Графическое отображение работ проекта и их взаимосвязей. Сетевая диаграмма.
- •14. Построение схемы сетевого графика. Критический путь, временной резерв.
- •15. Когнитивный подход к описанию систем. Когнитивные модели.
- •16. Описание структуры причинно-следственных связей процессов с помощью когнитивных моделей.
- •1. Основные черты системного подхода. Системные задачи. Особенности реализации системного подхода.
- •2. Сущность системного подхода. Особенности реализации системного подхода.
- •3. Практическая задача системного подхода в исследовании систем управления.
- •4. Методы моделирования в исследованиях систем. Основные методы моделирования.
- •5. Основные приемы и методы формализации предметной области исследований.
- •6. Принципы построения моделей. Подходы к построению моделей.
- •7. Этапы построения математических моделей, их содержание.
- •8. Неформальные и формальные методы системного анализа.
- •9. Алгоритм проведения системно-кибернетического исследования.
- •10. Степень формализации моделей. Выбор формальных средств.
- •11. Факторы, оказывающие влияние на выбор адекватной степени детализации модели.
- •12. Вербальные или понятийные модели, назначение.
- •13. Вербальная модель архитектуры предприятия и информационной системы.
- •14. Логико-лингвистические и семиотические модели. Модель преобразования данных в эвм.
- •15. Статистические, теоретико-вероятностные модели, их особенности.
- •16. Аналитические модели. Модель организации обслуживания вычислительных задач.
- •17. Имитационное моделирование. Модель расчета характеристик надежности ис.
- •18. Структурный анализ информационных систем управления. Структурные характеристики процесса управления.
- •19. Сущность функционального анализа систем управления. Этапы функционального анализа.
- •20. Объекты информационного анализа систем управления. Классификация и характеристика информационных процессов.
- •21. Структура информационного процесса в системах управления.
- •22. Анализ информационных систем. Цели и задачи анализа.
- •23. Структурирование системы. Цель структурирования. Задачи анализа структуры.
- •24. Определение функциональных особенностей системы. Исследование информационных характеристик системы.
- •25. Оценка эффективности системы. Обобщение и оформление результатов анализа.
- •26. Структурный и функциональный анализы систем управления.
- •27. Информационный анализ систем управления. Объекты информационного анализа.
- •28. Структура информационного процесса. Виды преобразования информации.
- •29. Параметрический анализ систем. Сущностью параметрического анализа.
- •30. Синтез информационных систем. Цели синтеза и его содержание.
- •31. Порядок построения концептуальной модели варианта новой ис.
- •32. Разработка требований к ис: программ реализации, реализация разработанных требований.
- •33. Сущность структурного, функционального, информационного и параметрического синтеза информационных систем.
- •34. Основные характеристики структур ис, связанные с иерархичностью системы.
- •35. Формализованные методы синтеза организационных структур ис, их особенности.
- •36. Синтез организационной структуры на графовых моделях. Критерии синтеза.
- •37. Синтез функциональной структуры ис на графовых моделях.
- •38. Синтез иерархической структуры комплекса технических средств информационной системы.
- •Раздел 4
- •Методология и технология разработки информационных систем.
- •Стандарты и методики разработки информационных систем.
- •Организация работ по проектированию информационных систем.
- •4. Проверка работоспособности и правильности функционирования ис.
15. Виды сигналов и потоки информации, их характеристики.
Информационный контур – совокупность устройств, обрабатывающих информацию и связи между ними, обеспечивающих передачу информации.
В ИС носителем информации является физический сигнал. Независимо от физической природы сигналы бывают детерминированными и случайными.
Детерминированный сигнал имеет известный закон изменения, например, x(t)=A*sin(wt). Здесь известен закон, но параметры сигнала – w, A могут быть не известны.
Если сигнал случайный, то для него задаются статистические характеристики (плотность распределения потока, математическое ожидание, дисперсия, корреляционная функция).
В зависимости от характера представления сигналы бывают непрерывными и дискретными. В ЭВМ сигналы дискретизируются.
Совокупность сигналов в процессе их движения в пространстве и во времени от источника к потребителю называется потоком информации.
Поток информации характеризуется количественными и временными характеристиками. Совокупность информационных потоков в ИС можно разделить на три группы: входящие, выходящие, внутренние.
По цепям связи могут передаваться одиночные сигналы (релейные), одиночные слова (команды, данные), массивы слов с данными или более сложными структурами.
По своему характеру потоки с сообщениями могут быть детерминированными и случайными. Здесь различают четыре типа потоков:
1) Абсолютно детерминированный поток (известны моменты передачи сообщений и значения сигналов).
2) Детерминированный поток (известны моменты передачи сообщений, но значения сигналов не известны). Например, циклический опрос датчиков ИС.
3) Случайный поток сообщений (значения сигнала известны, а моменты его поступления не заданы и носят случайный характер).
4) Абсолютно случайный поток (значения сигналов и моменты их поступления не известны). Например, сигналы об отказе аппаратуры ИС.
Потоки с сообщениями характеризуются:
интенсивностью;
длиной сообщений:
средней скоростью передачи сообщения.
16. Характеристики процесса обработки информации.
Для анализа процесса обработки информации может использоваться модель, представленная граф - схемой алгоритма (ГСА).
В ИС, в особенности работающих в реальном масштабе времени, важно, чтобы решения принимались в заданное время, и выдаваемая информация была достоверна. Это означает, что все операторы, лежащие на определенном пути из начальной вершины до конечной должны выполняться с заданной скоростью и надежностью. При проектировании систем эти характеристики являются основными и подлежат выбору [4]. На начальных стадиях проектирования допускается, что в системе нет отказов в обработке информации. Необходимо знать количество Nij операций i – го типа в j – ом алгоритме, которое задается в виде характеристического вектора:
Nj = (Nj1, Nj2, …Njm),
где m – число разнообразных типов операций в программах решения функциональных задач.
Величина
Nij
зависит от адресности ЭВМ, системы
команд, структуры системы обмена. Все
многообразие операций разбивают на
короткие Nк,
длинные Nд,
операции обращения (No).
На начальных этапах проектирования Nj
неизвестно, можно воспользоваться
данными по аналогичным программ,
реализованным на аналогичных ЭВМ. Знание
Nк
и
Nд
необходимы для определения требований
к АЛУ, No
- используется для выбора структуры
устройства обмена и его связей с АЛУ.
Для аналитических расчетов требуется
ГСА с заданными вероятности перехода
pij
от
i–й
к j–
й вершине и характеристический вектор
N
для каждого оператора.
Решения выполняются при следующих положениях:
вероятность перехода к следующему оператору не зависит от того, каким путем мы пришли к предыдущему оператору;
вероятности pij остаются постоянными для системы и не изменяются во времени.
Для характеристики обмена информацией между алгоритмами используется показатель внешней связности Gвш:
Gвш= Uвх + Uвых, (8)
где Uвх- объем входной информации (в словах), Uвых – объем выходной информации, передаваемый другим алгоритмам.
Показатель внутренней связности Gвн рассчитывается по формуле:
Gвш = Uк + Uв , (9)
где Uк – объем констант, Uв – результаты промежуточных вычислений.
Число операций обмена может вычисляться по формуле:
No = a Gвш + b Gвн, (10)
где a - число операций, затрачиваемое на обмен одним словом; b – то же на обмен одним словом между внешним ЗУ и устройствами вычислительной системы при передаче констант и результатов промежуточных вычислений.
