- •Понятие системы, формирование теории систем. Методологические основы построения теории систем.
- •Законы теории систем и их содержание.
- •Методы моделирования, используемые в теории систем.
- •Базовые понятия теории систем.
- •Понятие системы. Общие свойства, характеризующие понятие системы.
- •Средства описания структур системы и их содержание.
- •Классификация систем. Описание общих и специфических свойств организационной структуры элементов, связей и отношений в целостном образовании для познания.
- •Информационная система. Структура и классификация информационных систем.
- •Этапы в становлении и развитии ис.
- •Процессы, протекающие в ис. Структура управления организацией.
- •11. Структура и классификация информационных систем.
- •12. Информационные технологии, реализуемые в ис.
- •13. Иерархическая структура информационных технологий. Требования, предъявляемые к ит.
- •14. Виды информационных технологий. Область применения.
- •15. Виды сигналов и потоки информации, их характеристики.
- •16. Характеристики процесса обработки информации.
- •17. Точность процесса обработки информации. Расчетное определение погрешностей.
- •18. Время реализации алгоритма, оценка времени реализации алгоритма.
- •1. Системный анализ в исследовании ис. Этапы системного анализа.
- •2. Описание ис с использованием методологии sadt. Разработка функциональной модели ис idef0.
- •3. Описание системы менеджмента качества по «Полированное стекло» оао «Эй Джи Си Борский стекольный завод».
- •Смк по «Полированное стекло»
- •4. Описание документооборота и обработки информации в информационной системе. Модель dfd.
- •5. Описание информационных характеристик смк производства листового стекла.
- •6. Описание данных информационной системы в виде информационной модели (idef1x).
- •7. Соответствие стрелок в моделях процессов отдельным сущностям в модели данных.
- •8. Создание модели данных с помощью программы Erwin.
- •9. Характеристика классической сети Петри. Свойства сетей Петри.
- •10. Моделирование динамических вычислительных процессов сетями Петри.
- •11. Графические представления как класс методов формализованного представления систем.
- •12. Метод построения линейного графика Гантта.
- •13. Графическое отображение работ проекта и их взаимосвязей. Сетевая диаграмма.
- •14. Построение схемы сетевого графика. Критический путь, временной резерв.
- •15. Когнитивный подход к описанию систем. Когнитивные модели.
- •16. Описание структуры причинно-следственных связей процессов с помощью когнитивных моделей.
- •1. Основные черты системного подхода. Системные задачи. Особенности реализации системного подхода.
- •2. Сущность системного подхода. Особенности реализации системного подхода.
- •3. Практическая задача системного подхода в исследовании систем управления.
- •4. Методы моделирования в исследованиях систем. Основные методы моделирования.
- •5. Основные приемы и методы формализации предметной области исследований.
- •6. Принципы построения моделей. Подходы к построению моделей.
- •7. Этапы построения математических моделей, их содержание.
- •8. Неформальные и формальные методы системного анализа.
- •9. Алгоритм проведения системно-кибернетического исследования.
- •10. Степень формализации моделей. Выбор формальных средств.
- •11. Факторы, оказывающие влияние на выбор адекватной степени детализации модели.
- •12. Вербальные или понятийные модели, назначение.
- •13. Вербальная модель архитектуры предприятия и информационной системы.
- •14. Логико-лингвистические и семиотические модели. Модель преобразования данных в эвм.
- •15. Статистические, теоретико-вероятностные модели, их особенности.
- •16. Аналитические модели. Модель организации обслуживания вычислительных задач.
- •17. Имитационное моделирование. Модель расчета характеристик надежности ис.
- •18. Структурный анализ информационных систем управления. Структурные характеристики процесса управления.
- •19. Сущность функционального анализа систем управления. Этапы функционального анализа.
- •20. Объекты информационного анализа систем управления. Классификация и характеристика информационных процессов.
- •21. Структура информационного процесса в системах управления.
- •22. Анализ информационных систем. Цели и задачи анализа.
- •23. Структурирование системы. Цель структурирования. Задачи анализа структуры.
- •24. Определение функциональных особенностей системы. Исследование информационных характеристик системы.
- •25. Оценка эффективности системы. Обобщение и оформление результатов анализа.
- •26. Структурный и функциональный анализы систем управления.
- •27. Информационный анализ систем управления. Объекты информационного анализа.
- •28. Структура информационного процесса. Виды преобразования информации.
- •29. Параметрический анализ систем. Сущностью параметрического анализа.
- •30. Синтез информационных систем. Цели синтеза и его содержание.
- •31. Порядок построения концептуальной модели варианта новой ис.
- •32. Разработка требований к ис: программ реализации, реализация разработанных требований.
- •33. Сущность структурного, функционального, информационного и параметрического синтеза информационных систем.
- •34. Основные характеристики структур ис, связанные с иерархичностью системы.
- •35. Формализованные методы синтеза организационных структур ис, их особенности.
- •36. Синтез организационной структуры на графовых моделях. Критерии синтеза.
- •37. Синтез функциональной структуры ис на графовых моделях.
- •38. Синтез иерархической структуры комплекса технических средств информационной системы.
- •Раздел 4
- •Методология и технология разработки информационных систем.
- •Стандарты и методики разработки информационных систем.
- •Организация работ по проектированию информационных систем.
- •4. Проверка работоспособности и правильности функционирования ис.
5. Основные приемы и методы формализации предметной области исследований.
Вербальные или понятийные модели. С этапа синтеза вербальной модели начинается процесс поэтапной формализации системы и вербальная же модель формируется на заключительном этапе функционирования модели. Вербальные модели обладают наивысшей выразительной способностью и часто используются как инструмент интеграции формальных моделей и результатов их применения.
Вербальные модели создаются для:
получения на материальном носителе вербального описания:
структуры системы;
отношений между элементами и т.д.;
формирования массива исходных данных, используемых на этапе структурирования и формализации знаний о системе;
выявления специфики тезауруса, применяемого в данной предметной области (для внешнего эксперта), и упорядочения системы понятий, подлежащих выражению формальными средствами;
выявления неполноты системы знаний и организации процесса их пополнения, как за счет внутренних ресурсов системы, так и с привлечением внешних информационных ресурсов;
установления характера неопределенностей, с которыми придется столкнуться на этапе синтеза формальной модели;
поиска базовых закономерностей и аналогий в смежных отраслях, которые могут быть использованы в дальнейшем.
6. Принципы построения моделей. Подходы к построению моделей.
Принципы построения моделей. Принципы определяют общие требования, которым должна удовлетворять правильно построенная модель.
Адекватность. Этот принцип предусматривает соответствие модели целям исследования по сложности и организации, а также соответствие реальной системе относительно выбранного множества свойств.
Соответствие модели решаемой задаче. Модель строится для решения определенного класса задач или конкретной задачи исследования системы. Попытки создания универсальной модели приводят к ее усложнению, делают такую модель практически непригодной. Для решения каждой конкретной задачи нужно иметь свою модель, определяющей те аспекты системы, которые являются наиболее важными в данной задаче.
Упрощение при сохранении существенных свойств системы. Модель должна быть в некотором отношении проще прототипа – в этом смысл моделирования. Этот принцип называется принципом абстрагирования от второстепенных деталей. Должно выполняться свойство гомоморфизма между моделью и объектом моделирования.
Соответствие между требуемой точностью результатов моделирования и сложностью модели. Стремление достичь высокой точности связано с необходимостью детализации модели и росту ее сложности. Соответствие между точностью и сложностью модели достигается путем проб и ошибок.
Баланс погрешностей различных видов. Необходимо добиваться баланса систематической погрешности моделирования, возникающей за счет отклонения модели от оригинала, погрешности исходных данных, точности отдельных элементов модели и т.д.
Многовариантность реализации элементов модели. Разнообразие реализаций одного и того же элемента, отличающихся по точности (и по сложности), обеспечивает регулирование соотношения «точность – сложность».
Блочное строение. Соблюдение принципа блочного строения облегчает разработку сложных моделей. Например, при построении модели системы управления можно выделить блоки: генерирования случайных воздействий, собственно блок объекта управления, блок адаптации коэффициентов модели объекта управления, блок обработки результатов моделирования, блок управления процессом моделирования и др.
