- •Понятие системы, формирование теории систем. Методологические основы построения теории систем.
- •Законы теории систем и их содержание.
- •Методы моделирования, используемые в теории систем.
- •Базовые понятия теории систем.
- •Понятие системы. Общие свойства, характеризующие понятие системы.
- •Средства описания структур системы и их содержание.
- •Классификация систем. Описание общих и специфических свойств организационной структуры элементов, связей и отношений в целостном образовании для познания.
- •Информационная система. Структура и классификация информационных систем.
- •Этапы в становлении и развитии ис.
- •Процессы, протекающие в ис. Структура управления организацией.
- •11. Структура и классификация информационных систем.
- •12. Информационные технологии, реализуемые в ис.
- •13. Иерархическая структура информационных технологий. Требования, предъявляемые к ит.
- •14. Виды информационных технологий. Область применения.
- •15. Виды сигналов и потоки информации, их характеристики.
- •16. Характеристики процесса обработки информации.
- •17. Точность процесса обработки информации. Расчетное определение погрешностей.
- •18. Время реализации алгоритма, оценка времени реализации алгоритма.
- •1. Системный анализ в исследовании ис. Этапы системного анализа.
- •2. Описание ис с использованием методологии sadt. Разработка функциональной модели ис idef0.
- •3. Описание системы менеджмента качества по «Полированное стекло» оао «Эй Джи Си Борский стекольный завод».
- •Смк по «Полированное стекло»
- •4. Описание документооборота и обработки информации в информационной системе. Модель dfd.
- •5. Описание информационных характеристик смк производства листового стекла.
- •6. Описание данных информационной системы в виде информационной модели (idef1x).
- •7. Соответствие стрелок в моделях процессов отдельным сущностям в модели данных.
- •8. Создание модели данных с помощью программы Erwin.
- •9. Характеристика классической сети Петри. Свойства сетей Петри.
- •10. Моделирование динамических вычислительных процессов сетями Петри.
- •11. Графические представления как класс методов формализованного представления систем.
- •12. Метод построения линейного графика Гантта.
- •13. Графическое отображение работ проекта и их взаимосвязей. Сетевая диаграмма.
- •14. Построение схемы сетевого графика. Критический путь, временной резерв.
- •15. Когнитивный подход к описанию систем. Когнитивные модели.
- •16. Описание структуры причинно-следственных связей процессов с помощью когнитивных моделей.
- •1. Основные черты системного подхода. Системные задачи. Особенности реализации системного подхода.
- •2. Сущность системного подхода. Особенности реализации системного подхода.
- •3. Практическая задача системного подхода в исследовании систем управления.
- •4. Методы моделирования в исследованиях систем. Основные методы моделирования.
- •5. Основные приемы и методы формализации предметной области исследований.
- •6. Принципы построения моделей. Подходы к построению моделей.
- •7. Этапы построения математических моделей, их содержание.
- •8. Неформальные и формальные методы системного анализа.
- •9. Алгоритм проведения системно-кибернетического исследования.
- •10. Степень формализации моделей. Выбор формальных средств.
- •11. Факторы, оказывающие влияние на выбор адекватной степени детализации модели.
- •12. Вербальные или понятийные модели, назначение.
- •13. Вербальная модель архитектуры предприятия и информационной системы.
- •14. Логико-лингвистические и семиотические модели. Модель преобразования данных в эвм.
- •15. Статистические, теоретико-вероятностные модели, их особенности.
- •16. Аналитические модели. Модель организации обслуживания вычислительных задач.
- •17. Имитационное моделирование. Модель расчета характеристик надежности ис.
- •18. Структурный анализ информационных систем управления. Структурные характеристики процесса управления.
- •19. Сущность функционального анализа систем управления. Этапы функционального анализа.
- •20. Объекты информационного анализа систем управления. Классификация и характеристика информационных процессов.
- •21. Структура информационного процесса в системах управления.
- •22. Анализ информационных систем. Цели и задачи анализа.
- •23. Структурирование системы. Цель структурирования. Задачи анализа структуры.
- •24. Определение функциональных особенностей системы. Исследование информационных характеристик системы.
- •25. Оценка эффективности системы. Обобщение и оформление результатов анализа.
- •26. Структурный и функциональный анализы систем управления.
- •27. Информационный анализ систем управления. Объекты информационного анализа.
- •28. Структура информационного процесса. Виды преобразования информации.
- •29. Параметрический анализ систем. Сущностью параметрического анализа.
- •30. Синтез информационных систем. Цели синтеза и его содержание.
- •31. Порядок построения концептуальной модели варианта новой ис.
- •32. Разработка требований к ис: программ реализации, реализация разработанных требований.
- •33. Сущность структурного, функционального, информационного и параметрического синтеза информационных систем.
- •34. Основные характеристики структур ис, связанные с иерархичностью системы.
- •35. Формализованные методы синтеза организационных структур ис, их особенности.
- •36. Синтез организационной структуры на графовых моделях. Критерии синтеза.
- •37. Синтез функциональной структуры ис на графовых моделях.
- •38. Синтез иерархической структуры комплекса технических средств информационной системы.
- •Раздел 4
- •Методология и технология разработки информационных систем.
- •Стандарты и методики разработки информационных систем.
- •Организация работ по проектированию информационных систем.
- •4. Проверка работоспособности и правильности функционирования ис.
Методы моделирования, используемые в теории систем.
В теории систем широко используются методы моделирования на основе линейного и нелинейного программирования, в основе которого лежат методы таких теорий, как:
- теория множеств, описывающая формально свойства системы и ее элементов на основе математических аксиом;
- теория ячеек, изучающая систему в качестве подсистем (ячеек) с определенными граничными условиями, причем между этими ячейками происходит процесс переноса свойств (например, «цепная» реакция);
- теория сетей, изучающая функциональную структуру связей и отношений между элементами в системе;
- теории графов, изучающая реляционные (матричные) структуры, представляемые в топологическом пространстве;
- теория информации, изучающая способы информационного описания системы-объекта на основе количественных характеристик;
- теория кибернетики, изучающая системы управления в качестве процесса передачи информации между элементами системы и между системой и окружающей средой, с учетом принципа обратной связи;
- теория автоматов, в которой система рассматривается с точки зрения «черного ящика», т.е. входных и выходных параметров;
- теория игр, которая исследует систему-объект с точки зрения «рационального» поведения при условии получения максимального выигрыша при минимальных потерях;
- теория оптимальных решений, которая позволяет математически описать условия выбора наилучшего решения их альтернативных возможностей;
- теория очередей, использующая методы оптимизации обслуживания элементов в системе потоками данных при массовых запросах.
Базовые понятия теории систем.
Система - это целостное структурное образование, выделяемое исследователем из окружающей среды на основе единства функционирования множества взаимосвязанных объектов в качестве элементов, обладающих определенными свойствами, связями и отношениями.
Понятие «подсистема» подразумевает выделение относительно независимой части системы, которая сама обладает свойствами объекта-системы.
Понятие «элемент» системы применяется в системных исследованиях для определения способа отделения части от целого. В данном смысле элемент выступает как своеобразный предел возможного разделения системы на «элементарные» составляющие, которые позволяют наилучшим способом разобраться и понять закономерности функционирования каждой части системы в целостном образовании.
Понятие «отношение» характеризуется статикой строения самого элемента, т.е. его структурой. В теории логики принято «отношение» рассматривать как соотношение, соподчинение одного свойства элемента другому.
Понятие «связь» определяется как проявление свойств коммуникации самого элемента с его окружением. Связь осуществляется на основе закона обмена энергией, информацией и веществом в процессе динамического развития самого элемента.
Виды связей.
По классификации И.В. Блауберга, В.Н. Садовского и Э.Г. Юдина, связи могут быть следующие:
- генетические порождения, когда один объект является основой для рождения другого объекта;
- преобразования, когда элементы одной системы в процессе взаимодействия с элементами другой системы приобретают новые свойства в одной системе или обеих системах;
- взаимодействия, которые подразделяются на связи взаимодействия объектов или связи взаимодействия отдельных свойств объектов;
- функционирования, которые обеспечивают реальную жизнедеятельность объекта;
- развития, которые возникают в процессе перехода из одного качественного состояния объекта в другое;
- управления, которые могут образовывать разновидность либо функциональных связей, либо связей развития.
Понятие «структура» означает строение, расположение, порядок. Структура отражает взаимосвязи и взаимоотношения между элементами системы, которые устанавливают порядок ее строения.
Под
состоянием
системы принято
понимать ее описание в определенный
момент времени как «статичную фотографию».
Состояние
– это мгновенная фотография или же срез
системы.
.
Поведение системы – это способность системы переходить из одного состояния в другое.
Под развитием системы понимается такое состояние системы, которое обеспечивает развитие свойств связи отношений в рамках организационной структуры в продолжительном временном периоде, с учетом воздействия факторов внешней среды.
