Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
МВ до КР Економертика - 2014.rtf
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
1.21 Mб
Скачать

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ

ОДЕСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ПОЛІТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ІНСТИТУТ ЗАОЧНОЇ ОСВІТИ

кафедра «Природничо-наукової підготовки»

ЗАТВЕРДЖУЮ

“____” _______________ 2014 р.

Проректор ОНПУ

__________проф. Нестеренко С.А.

Методичні вказівки та завдання

до контрольних робіт

з дисципліни

«Економетрика»

для студентів

заочної форми навчання

за напрямом

6.030504 “Економіка підприємства”

шифр назва напряму

Одеса, 2014

Методичні вказівки та завдання до контрольної роботи з дисципліни «Економетрика» для студентів заочної форми навчання спеціальності “Економіка підприємства” // Укладач Комліченко О.О. – Одеса: ОНПУ, 2014. – 20 стор.

Укладач: к.е.н., доцент Комліченко О.О.

Методичні вказівки та завдання до контрольної роботи розглянуті та затверджені на засіданні кафедри « Природничо-наукової підготовки»

Протокол № від “___ ________ 2014 р.

“___“___________ 2014 р. Зав. кафедрою ПНП___________ О.Є. Яковенко

Зміст

  1. Пояснювальна записка.

  2. Тематичний зміст дисципліни.

  3. Завдання контрольної роботи.

  4. Методичні вказівки до змісту, обсягу та виконання завдань контрольної роботи.

  5. Вимоги до оформлення контрольної роботи.

  6. Список рекомендованої літератури.

  7. Додатки:

  • Додаток А. Зразок виконання контрольної роботи;

  • Додаток Б. Зразок оформлення титульного аркуша контрольної роботи;

  • Додаток В. Питання до складання семестрового іспиту з дисципліни.

1. Пояснювальна записка

    1. Мета викладання дисципліни, її роль у вищій економічній освіті

Економетричне моделювання широко застосовується в різноманітних економічних дослідженнях. Сьогодні економетрика переживає своє друге народження, що підтверджує вручення у 2003 році Нобелівської премії з економіки одним з найвідоміших вчених-економетристів Гренджеру та Інглу. Опанування дисципліни „Економетрика” надає студентам навички творчого мислення, формує здатність аналізувати економічні явища, знаходити взаємозв'язок між ними.

Мета вивчення дисципліни – ознайомлення студентів з методами досліджень, тобто методами перевірки, обґрунтування, оцінювання кількісних закономірностей та якісних тверджень (гіпотез) в мікро- та макроекономіці на основі аналізу статистичних даних. Знання, здобуті студентами під час вивчення економетрики, широко застосовуються в менеджменті, маркетингу, фінансовій справі тощо.

Предметом вивчення дисципліни “Економетрика” є методи оцінювання параметрів економетричних моделей, які характеризують кількісні взаємо­зв’язки між економічними показниками, а також основні напрямки застосування цих моделей в економічних дослідженнях.

    1. Задачі вивчення дисципліни

Завдання:

  • опанування методів побудови та оцінювання економетричних моделей;

  • набуття практичних навичок кількісного вимірювання взаємозв'язків між економічними показниками;

  • визначення критеріїв для перевірки гіпотези щодо якостей економічних показників та форм їх зв'язку;

  • поглиблення теоретичних знань в галузі математичного моделювання економічних процесів та явищ;

  • використання результатів економетричного аналізу для прогнозування та прийняття обґрунтованих економічних рішень

Зв'язок з іншими навчальними дисциплінами.

Базовими для дисципліни „Економетрика” є дисципліни економічного циклу, такі як „Економічна теорія”, „Мікроекономіка”, „Макроекономіка”. Математичною основою курсу є дисципліна „Теорія ймовірностей та математична статистика”. Знання, здобуті при вивченні дисципліни „Економетрика” знаходять застосування при виконанні творчих індивідуальних завдань, курсових робіт та написанні дипломних проектів.

В результаті вивчення навчальної дисципліни студент повинен

знати:

  • економетричні методи;

  • економетричні моделі.

вміти:

  • оцінювати параметри класичної економетричної моделі;

  • застосовувати методи оцінювання параметрів узагальненої економетричної моделі;

- застосовувати методи оцінювання параметрів динамічної економетричної моделі, їх верифікацію (перевірка значущості).

- використовувати методи оцінювання параметрів економетричних моделей, які побудовані на основі систем одночасних структурних рівнянь

2. Тематичний план дисципліни Змістовий модуль і. Побудова та дослідження економетричних моделей

Тема 1. Вступ

Економетрія як наукова дисципліна, її зв’язок з іншими дисциплі­нами. Об’єкт, предмет, мета та завдання економетрії. Основні етапи проведення економетричного аналізу.

Економічні завдання, які розв’язують економетричними методами.

Література [1–6; 8; 9; 12; 13]

Тема 2. Математичне моделювання як метод наукового пізнання економічних явищ та процесів

Причинність у соціально-економічних явищах та процесах. Необ­хідність формалізації причинно-наслідкових відношень у вивченні економічних процесів. Поняття математичної моделі. Класифікація моделей. Статистична база економетричних досліджень. Основні проблеми математичного моделювання економічних систем. Регре­сивний аналіз, його особливості та різновиди.

Література [1–6; 8; 9; 12; 13]

Тема 3. Моделі парної регресії та їх дослідження

Приклади парних зв’язків в економіці. Криві зростання. Лінійна модель з двома змінними. Оцінювання параметрів моделі методом найменших квадратів. Властивості оцінок параметрів. Коефіцієнт кореляції та детермінації. Аналіз дисперсій. Перевірка моделі на адекватність за критерієм Фішера. Інтервали довіри для функції регресії та параметрів регресії. Прогноз.

Література [1–6; 9; 10; 13; 14]

Тема 4. Загальна лінійна регресивна модель

Приклади багатофакторних економетричних моделей. Загальна лі­нійна модель множинної регресії. Нелінійні моделі та їх лінеаризація.

Метод найменших квадратів, основні припущення. МНК-оцінки параметрів лінійної регресії та їх основні властивості.

Оцінювання якості лінійної регресії. Стандартна похибка рівнян­ня, коефіцієнт детермінації, коефіцієнт множинної кореляції. Перевірка простої регресивної моделі на адекватність. F-критерій Фішера та інші критерії якості лінійної регресії. Аналіз дисперсій (ANOVA-аналіз у лінійній регресії).

Довірчі інтервали функції регресії та параметрів регресії. Точко­вий та інтервальний прогнози. Побудова математичних моделей на основі покрокової регресії.

Виробнича функція та її призначення. Емпірична виробнича функція, етапи та загальний спосіб її побудови. Виробнича функція Кобба—Дугласа. Побудова лінійно-логарифмічних виробничих функцій. Економетричний аналіз і економічна інтерпретація вироб­ничих функцій.

Література [1–6; 9; 10–14]