- •Понятие информации. Информация в различных областях.
- •Свойства информации
- •Понятие информационного процесса. Примеры информационных процессов.
- •П ример необычного обмена информацией в биологии .Общение на межклеточном уровне
- •2. Свойства информации.
- •Понятие информационного процесса. Примеры информационных процессов.
- •Единицы измерения информации.
- •2. Алфавитный подход к измерению информации
- •3. Примеры вычисления количества информации
- •Математическое моделирование
- •Тестирование модели
- •Получение топологических уравнений.
- •Уравнение 1-го закона Кирхгофа:
- •Уравнение 2-го закона Кирхгофа:
- •Запись топологических уравнений с помощью матрицы контуров и сечений.
- •Получение топологических уравнений.
- •Уравнение 1-го закона Кирхгофа:
- •Уравнение 2-го закона Кирхгофа:
- •Узловой метод получения математической модели системы.
- •Основные этапы узлового метода для моделирования систем с сосредоточенными параметрами. Узловой метод получения математической модели системы.
- •Основные этапы узлового метода для моделирования систем с сосредоточенными параметрами.
- •Частные случаи:
- •Моделирование систем массового обслуживания (смо)
- •Построение алгоритмической модели простейшей смо
Основные этапы узлового метода для моделирования систем с сосредоточенными параметрами. Узловой метод получения математической модели системы.
Метод связан с электрическими подсистемами. Этот метод применяется и в других системных областях.
Вектором базисных координат является вектор переменных типа узловых потенциалов.
В качестве топологических уравнений используем 1-ый закон Кирхгофа:
,
где
- вектор типа узловых потенциалов.
Для этого в ориентированный граф объекта, соответствующий его эквивалентной схеме, вводятся фиктивные ветви. Проводимости этих ветвей полагают равными нулю, следовательно, токи в них отсутствуют.
Совокупность этих фиктивных ветвей образуют дерево.
Пример:
Матрица инциденции:
|
а |
б |
в |
г |
д |
е |
ж |
з |
и |
1 |
-1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
-1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
1 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
-1 |
0 |
М-матрица:
|
Ветви дерева |
||||||
Хорды |
|
к |
л |
м |
о |
н |
р |
а |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
б |
-1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
в |
0 |
-1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
|
г |
0 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
|
д |
0 |
0 |
-1 |
1 |
0 |
0 |
|
е |
0 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
0 |
|
ж |
0 |
0 |
0 |
-1 |
0 |
1 |
|
з |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
1 |
|
и |
0 |
0 |
0 |
0 |
-1 |
0 |
|
Т.к. токи в ветвях дерева равны нулю, следовательно, уравнение (2) примет вид:
, где
- токи в реальных ветвях (сейчас они являются хордами).
Из уравнения (1) получим уравнение связи переменных типа потенциала (каждая компонента которого представляет собой разность потенциалов между i-ым не базовым узлом и потенциалом базового узла):
При рассмотрении реальных систем используют подход, в котором матрицы A и I разбивают на подматрицы, соответствующие элементам R, C, L в цепи:
, или
