- •Лекция № 1 Тема: Алгебра событий
- •1. События, их классификация, вероятность события.
- •2. Операции над событиями.
- •Свойства классической вероятности:
- •4. Теорема сложения и умножения вероятностей.
- •Вероятность того, что деталь находится только в одном ящике, равна
- •5. Формула Бернулли. Формулы полной вероятностей и Байеса.
- •5.1. Повторение испытаний. Формула Бернулли.
- •5.2. Формула полной вероятности
- •5.3. Формула Бейеса. (формула гипотез)
- •6. Локальная и интегральная теорема Лапласа.
- •Лекция № 2 Тема: Характеристики случайных величин. Распределения случайных величин
- •1. Дискретные и непрерывные случайные величины.
- •2. Основные законы распределения дискретных и непрерывных случайных величин (биномиальный, геометрический, нормальный, показательный, равномерное распределение).
- •2.1. Биноминальное распределение.
- •2.3. Равномерное распределение.
- •2.4. Показательное распределение.
- •2.5. Нормальный закон распределения.
- •Лекция № 3 Тема: Распределения случайных величин
- •1. Функция, плотность распределения
- •2.1. Функция распределения.
- •Свойства функции распределения:
- •2.2. Плотность распределения.
- •Свойства плотности распределения:
- •2. Числовые характеристики (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана).
- •Свойства математического ожидания:
- •Вычисление дисперсии.
- •Свойства дисперсии.
- •Среднее квадратическое отклонение.
- •Лекция № 4 Тема: Формы представления статистических данных.
- •Предмет математической статистики
- •1. Выборка из генеральной совокупности. Вариационный ряд. Гистограмма относительных частот
- •Выборочная функция распределения
- •Лекция № 5 Тема: Оценка параметров распределения.
- •1. Выборочные оценки параметров случайной величины. Основные требования к оценкам
- •2. Состоятельные несмещенные оценки для математического ожидания, дисперсии, ковариации
- •Два распределения, связанные с нормальным законом
- •Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии
- •Лекция № 6 Тема: Проверка статистических гипотез
- •Правило проверки гипотезы о законе распределения:
- •Критерии согласия
- •2. Параметрические гипотезы.
- •Традиционный метод проверки однородности двух независимых выборок (критерий Стьюдента)
- •Общая постановка задачи проверки гипотез:
- •Лекция № 7 Тема: Математическая формулировка экономических и производственных задач
- •1. Представление ограничений ресурсов, капиталовложений и т.Д. В виде линейных неравенств.
- •Каноническая задача линейного программирования
- •Общая задача линейного программирования
- •2. Определение функции цели и нахождение вектора решений, удовлетворяющего задаче с заданными ограничениями.
- •Лекция № 8 Тема: Графический способ определения оптимального плана
- •1. Графическое решение задач с двумя неизвестными, заданных линейными неравенствами ограничений.
- •Частные случаи использования графического метода
- •Общий алгоритм графического метода
- •2. Построение выпуклого многоугольника возможных решений и определение оптимального плана с помощью градиента функции цели.
- •Лекция № 9 Тема: Симплексный метод для задач с естественным базисом
- •1. Симплекс-метод. Алгоритм симплекс-метода.
- •1. Симплекс-метод. Алгоритм симплекс-метода.
- •Алгоритм симплекс-метода
- •2. Введение естественных базисных переменных. Построение симплексной таблицы. Определение нулевого плана.
- •Лекция № 10 Тема: Симплексный метод для задач с искусственным базисом
- •Лекция № 11 Тема: Закрытая транспортная задача
- •1. Математическая формулировка закрытой транспортной задачи. Определение необходимого количества неизвестных.
- •2. Этапы определения плана решения транспортной задачи.
- •Лекция № 12 Тема: Открытая транспортная задача
- •1. Математическая формулировка открытой транспортной задачи.
- •2. Введение фиктивного поставщика (потребителя) для сведения данной транспортной модели к зтз.
- •Методическое обеспечение
- •2. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •3. Формула Бернулли.
- •4. Применение локальной и интегральной теоремы Лапласа.
- •Практическое занятие № 2 основные законы распределения дискретных случайных величин
- •1. Решение задач на биномиальный закон распределения.
- •2. Основные законы распределения.
- •3. Решение задач на закон Пуассона.
- •Практическое занятие № 3 совместный закон распределения двух случайных величин
- •1. Совместный закон распределения двух случайных величин
- •2. Решение задач по проверке параметрических гипотез.
- •Проверка гипотезы о законе распределения случайной величины по данным опыта
- •Модуль 3. Методы моделирования производственных процессов.
- •Требования к содержанию отдельных частей отчета по лабораторной работе
- •Лабораторная работа № 1 графический (геометрический) способ определения оптимального плана.
- •1. Математическая формулировка смысловой экономической задачи.
- •2. Построение выпуклого многоугольника возможных решений.
- •3. Варианты заданий лабораторной работы:
- •Лабораторная работа № 2 составление математической модели производственной задачи
- •1. Представление ограничений ресурсов в видее математических неравенств. Введение естественных или искусственных базисных переменных.
- •2. Формулировка функции цели.
- •3. Составление и преобразование симплексной таблицы для получения оптимального плана.
- •4. Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 3, № 4 модель оптимального состава машинно-тракторного парка (мтп) для выполнения заданных с/х работ
- •4. Лабораторная работа № 4. Модель оптимального доукомплектования мтп.
- •1. Введение основных переменных по количеству используемых агрегатов.
- •2. Составление ограничений на данные переменные. Определение целевой функции.
- •3. Математическая формулировка задачи для использования программного продукта.
- •Лабораторная работа № 4. Модель оптимального доукомплектования мтп.
- •4. Порядок выполнения работы. Варианты заданий
- •Варианты заданий:
- •Лабораторная работа № 5 транспортная задача с закрытой моделью
- •1. Составление распределительной таблицы между поставщиками и потребителями
- •2. Поиск клеток с отрицательными потенциалами в планах «северо-западного угла» и «минимального элемента».
- •3. Порядок выполнения работы. Варианты заданий
- •Лабораторная работа № 6 Транспортная задача с открытой моделью
- •1.Составление распределительной таблицы между поставщиками и потребителями, введение фиктивного потребителя для превращения данной модели в закрытую.
- •2. План выполнения работы. Варианты заданий
- •1. Общие методические рекомендации
- •Контрольные задания для студентов
Методическое обеспечение
Методические указания по выполнению практических и лабораторных работ для студентов технологического факультета по направлению подготовки 23.05.01 - Наземные транспортно-технологические средства
Помимо лекций студент должен систематически и полно готовиться к каждому практическому занятию. Предварительно требуется изучить материал соответствующих лекций и прочитать учебник. Необходимо запомнить формулировки теорем и необходимые определения математических понятий. Требуется подробно разобрать типовые примеры, решенные в лекциях и учебнике. Желательно, закрыв книгу и тетрадь, самостоятельно решить те же самые примеры. Затем следует выполнить все домашние и незаконченные аудиторные задания. Задачи должны решаться с пояснениями и ссылками на соответствующие формулы и теоремы. Формулы следует выписывать с объяснениями соответствующих буквенных обозначений величин, входящих в них. Практические занятия проводятся с целью углубленного освоения материала лекции, выработки навыков в решении практических задач и производстве расчетов. Главным содержанием практических занятий является активная работа каждого студента.
Для достижения указанной цели решаются следующие задачи:
формирование знаний методов и алгоритмов эффективного решения задач дискретной оптимизации;
формирование умений и навыков использования изученных методов для решения типовых задач математического моделирования и оценки пределов применимости полученных результатов.
МОДУЛЬ 1. АЛГЕБРА СОБЫТИЙ
Практическое занятие № 1
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРЕМ СЛОЖЕНИЯ И УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧ НА ТЕОРЕМЫ О ПОВТОРЕНИИ ОПЫТОВ
Цель занятия. Знать правила принятия решений на основе теорем сложения и умножения вероятностей. Уметь решать задачи на теоремы о повторении опытов.
Учебные вопросы:
1. Использование теорем сложения и умножения вероятностей.
2. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
3. Формула Бернулли.
4. Применение локальной и интегральной теоремы Лапласа.
1. Использование теорем сложения и умножения вероятностей.
Пример. Среди 15 лампочек 4 стандартных. Одновременно берут наудачу 2 лампочки. Найти вероятность того, что: а) обе лампочки нестандартные; б) хотя бы одна из них нестандартная.
Решение. Пусть А – событие, состоящее в том, что обе вынутые лампочки нестандартные. Обозначим через В1 событие, состоящее в том, что первая извлеченная лампа нестандартная, через В2 – вторая извлеченная лампа нестандартная. Тогда,
.
б)
Пусть событие С – хотя бы одна из взятых
ламп нестандартная. Тогда противоположное
событие
означает, что обе взятые лампы стандартные,
следовательно,
,
откуда получаем
Р
(С) = 1 – Р (
)
= 1 – Р
=
1 – Р(
)
Р(
)
=
.
Пример. Диспетчер принимает вызовы с трех объектов, функционирующих независимо друг от друга. Вероятность того, что в течение смены придет вызов с первого объекта, равна 0,6; со второго – 0,5; с третьего – 0,2. Найти вероятность того, что в течение смены придет вызов: а) со всех объектов; б) хотя бы с одного объекта.
Решение. а) Пусть событие А – в течение смены придет вызов со всех объектов. Обозначим через В1 – придет вызов с первого объекта, В2 – со второго, В3 – с третьего. Тогда, очевидно, имеем с учетом независимости событий В1, В2 и В3:
Р (В1 и В2 и В3) = Р (В1 · В2 · В3) = Р (В1) · Р(В2) · Р(В3) = 0,6 · 0,5 · 0,2 = 0,06.
б)
Пусть событие С – хотя бы с одного
объекта в течение смены придет вызов.
Тогда противоположное событие
означает, что в течение смены ни с одного
объекта вызова не поступит, следовательно
,
причем
,
,
.
Тогда, получим
Р
(С) = 1 – Р (
)
= 1 – Р(
)
= 1 –
= 1 –
= 1 – 0,16 = 0,84.
Пример. Пакеты акций, имеющихся на рынке ценных бумаг, могут дать доход владельцу с вероятностью 0,5 (для каждого пакета). Сколько пакетов акций различных фирм нужно приобрести, чтобы с вероятностью, не меньше 0,96875, можно было бы ожидать доход хотя бы по одному пакету акций?
Решение. Обозначим через n – количество пакетов акций различных фирм, которое рекомендуется приобрести, через событие Ai – получение дохода от i-ой фирмы (i = 1, 2, …, n). Тогда вероятность события В, состоящего в получении дохода хотя бы по одному пакету акций, может быть найдена следующим образом:
,
где р = р (Аi) = 0,5,
и, следовательно,
Р(В) = 1 – (1 – 0,5)n = 1 – 0,5n.
С другой стороны, согласно условию Р (В) ≥ 0,96875, откуда
1 – 0,5n ≥ 0,96875 или
1 – 0,96875 ≥ 0,5n
0,5n ≤ 0,03125.
Подбором находим, что минимальное целое число, удовлетворяющее этому неравенству равно 5, то есть n ≥ 5. Следовательно, нужно приобрести не менее 5 пакетов акций.
