Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
shpora_2.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
845.92 Кб
Скачать

57) Якісне та кількісне оцінювання ризиків інноваційної діяльності.

Якісна оцінка ризиків - це процес представлення якісного аналізу ідентифікації ризиків і визначення ризиків, що вимагають швидкого реагування. Така оцінка ризиків визначає ступінь важливості ризику й вибирає спосіб реагування. Доступність супровідної інформації допомагає легше розставити пріоритети для різних категорій ризиків. Якісна оцінка ризиків - це оцінка умов виникнення ризиків і визначення їх впливу на проект стандартними методами й засобами. Використання цих засобів допомагає частково уникнути невизначеності, яка часто зустрічається в проекті. Протягом життєвого циклу проекту повинна відбуватися постійна переоцінка ризиків.

Якісний аналіз є досить складним і вимагає глибоких знань, значного досвіду та інтуїції, а тому здійснюється лише експертами у сфері інноваційно-інвестиційної діяльності. Методологія SWOT-аналізу передбачає виявлення слабких сто- рін і загроз для діяльності підприємства-інноватора, що дозволяє провести якісний аналіз ризиків, визначити фактори та потенційні сфери ризику, його можливі види.

SWOT-аналіз – один із найпоширеніших методів сучасного економіч- ного аналізу, що дозволяє комплексно оцінити внутрішні та зовнішні фактори впливу на розвиток суб’єкта господарювання, є обов’язковим етапом формування стратегічних планів і завдань розвитку підприємства.

Кількісна оцінка ризиків визначає ймовірність виникнення ризиків і вплив наслідків ризиків на проект, що допомагає групі управління проектами вірно ухвалювати рішення й уникати невизначеностей. Кількісна оцінка ризиків дозволяє визначати:

- ймовірність досягнення кінцевої мети проекту

- ступінь впливу ризику на проект і обсяги непередбачених витрат і матеріалів, які можуть знадобитися.

- ризики, що вимагають якнайшвидшого реагування й більшої уваги, а також вплив їх наслідків на проект.

- фактичні витрати, передбачувані терміни закінчення.

Головною перевагою кількісного аналізу ризиків над якісним є його об’єктивність, оскільки він базується на статистичних даних. При кількісній оцінці рівня ризику інноваційного проекту ми визначаємо абсолютний або відносний розмір фінансових втрат підприємства у випадку виникнення несприятливої ситуації, а також ймовірність настання ризикових подій. Оцінка ризику інноваційної діяльності може проводитися за різними підходами в залежності від доступних вихідних даних та умов реалізації проекту, зокрема: методом імітаційного моделювання, статистичним, експертним, аналізом доцільності витрат, методом аналогій.

Простим та водночас ефективним у використанні є аналіз чутливості інноваційного проекту, який виконується із застосуванням методу іміта- ційного моделювання і дає можливість перевірити чутливість очікуваних результативних показників (чистої поточної вартості, прибутку) до зміни окремих факторів. За допомогою аналізу чутливості визначаються чинники, які в найбіль- шій мірі впливають на рівень ризику проекту, з метою розробки дієвих за- ходів щодо зменшення дії їх коливань на результати інноваційної діяльності в цілому.

Одним із найпоширеніших підходів кількісного аналізу ризику є статистичний. В основі цього методу лежить вивчення зміни показника, що характеризує результати діяльності інноваційного підприємства, за певний період. Статистичний метод оцінки ризику також передбачає знаходження від- носного показника ризикованості інноваційних проектів – коефіцієнта ризику.

Експертний метод використовується відносно рідко, адже ситуація, коли на підприємстві відсутні інформативні дані для розрахунку кількісних показників ризику інноваційних проектів є винятковою. В такому випадку проводиться опитування кваліфікованих фахівців, а його результати підлягають математичній обробці. Основною проблемою даного підходу є можливість одержання необ’єктивних та неточних результатів, що пояснюється непра- вильним підбором експертів, обміном думками між учасниками експертної групи, впливом особистих людських факторів на формування кінцевих даних.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]