- •Матрицы. Операции над матрицами.
- •Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий/проектов**1 по дисциплине _Математика_ (наименование дисциплины)
- •Темы групповых и/или индивидуальных творческих заданий/проектов**2 по дисциплине _Математика_ (наименование дисциплины)
- •Комплект заданий для выполнения расчетно-графической работы, работы на тренажере
- •Кейс-задача
- •10. Найти производные следующих функций: а)
- •18.Привести к каноническому виду квадратическую форму l. Найти ранг квадратичной формы l. Выяснить, является ли квадратическая форма l знакоопределенной:
- •Комплект задач (заданий)
- •1 Задачи репродуктивного уровня
- •2 Задачи реконструктивного уровня
- •3 Задачи творческого уровня
- •Комплект задач (заданий)
- •1 Задачи репродуктивного уровня
- •2 Задачи реконструктивного уровня
- •3 Задачи творческого уровня
- •Комплект задач (заданий)
- •1 Задачи репродуктивного уровня
- •2 Задачи реконструктивного уровня
- •3 Задачи творческого уровня
- •Комплект заданий для выполнения расчетно-графической работы, работы на тренажере
- •Комплект задач (заданий)
- •1 Задачи репродуктивного уровня
- •2 Задачи реконструктивного уровня
- •3 Задачи творческого уровня
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
- •8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
4,8
5,4
4,9
3,8
5,5
5,2
6,4
6,7
5,8
5,4
4,7
3,3
5Д
4,6
5,8
6,0
7Д
5,2
5,5
4,7
8. На основе данных вычислить выборочные уравнение регрессии и проверить гипотезы о значимости регрессии, значимости коэффициента корреляции и в целом уравнения регрессии. Оценить линейность
X |
0,5 |
0,7 |
0,9 |
1,1 |
1,3 |
1,5 |
1,7 |
1,9 |
У |
0 |
0,5 |
1,0 |
1,0 |
2,0 |
2,6 |
3,0 |
4,0 |
Вариант 10
1 Бросаются три одинаковые кости. Найти вероятность того, что хотя бы на одной кости выпадет 6 очков.
2 Группа студентов состоит из 5 отличников, 15 хорошо успевающих и 6 занимающихся слабо. Отличники на предстоящем экзамене могут получить только отличные оценки. Хорошо успевающие студенты могут получить с равной вероятностью хорошие и отличные оценки. Слабо занимающиеся могут получить с равной вероятностью хорошие, удовлетворительные и неудовлетворительные оценки. Для сдачи экзамена вызывается наугад один студент. Найти вероятность того, что он получит хорошую оценку.
3Определить вероятность того, что в семье, имеющей пять детей, будет не больше трех девочек, если вероятность рождения ребенка равна 0,5.
4 Вероятность производства бракованной детали равна 0,1. Найти вероятность того, что в партии из 1200 деталей окажется 9 бракованных.
5 Закон распределения дискретной случайной величины
Найти математическое ожидание и дисперсию.
X |
-3 |
-2 |
-1 |
4 |
5 |
Р |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
6 Случайная величина X распределена по нормальному закону, значения параметров которого неизвестны. По выборке найти значения точечных оценок математического ожидания и среднего квадратического отклонения, если по методу максимальною правдоподобия установлено, что таковыми оценками являются выборочное среднее и корень квадратный из выборочной дисперсии. Записать модель нормального распределения.
9,39; 9,22; 10,00; 9,41; 10,86; 9,44; 10,81; 9,73; 11,08; 11,16.
7 Требуется:
получить вариационный ряд и построить гистограмму относительных частот;
вычислить выборочную среднюю х-, дисперсию s , среднее квадратическое отклонение s, коэффициент вариации V, ошибку средней sx-;
с надежностью 95% указать доверительный интервал для оценки генеральной средней х.
