- •7. Экспертные оценки решения проблем
- •7.1 Сущность и содержание метода экспертных оценок
- •Сущность метода экспертных оценок
- •Подготовка экспертизы
- •Проведение опроса экспертов
- •Виды и типы вопросов
- •7.2 Методы обработки информации, получаемой от экспертов
- •Сущность экспертного ранжирования
- •Метод непосредственной оценки
- •Перевод оценок в ранги
- •Оценка факторов
- •Метод последовательных сравнений
- •Метод парных сравнений
- •Матрица предпочтений для ранжирования с помощью парного сравнения
- •Матрица р: доля случаев, когда фактор I предпочтительнее фактора j
- •7.3 Метод Дельфи
- •Классический метод экспертных оценок Дельфи
- •Метод структуризации принятия решений
- •Показатели оценки элементов "дерева решений" на уровне подпроблем
- •Экспертные оценки целенаправленности тем научных исследований
- •7.4 Метод анализа иерархий
- •Сущность и содержание анализа иерархий
- •Средние согласованности матриц
- •Пример применения метода анализа иерархий
- •Покупка дома: матрица попарных сравнений для уровня 2, решение и согласованность
- •Покупка дома: матрицы попарных сравнений для уровня 3, решение и согласованность
- •Покупка дома: матрица глобальных приоритетов
- •Вопросы для повторения
- •Литература
Экспертные оценки целенаправленности тем научных исследований
Темы научных исследований, у которых А̅jk =10, исключаются из дальнейшего рассмотрения для решения j-й подпроблемы.
Шаг 5. Вычисление показателя удельного веса (Кул.в.K) К-й темы для решения j-й подпроблемы (в долях единицы):
где А̅jk - групповая экспертная оценка целенаправленности К-й темы для решения j-й проблемы;
- общая суммарная
оценка в баллах значений A̅jK
для
всех предложенных тем при решении
подпроблемы.
Шаг 6. Вычисление значения коэффициента относительной значимости К-й темы для j-й подпроблемы и для проблемы в целом (K3Kj; K3K):
где KЗКj - относительная значимость К-й темы для j-й подпроблемы;
Kbj - коэффициент важности j-й подпроблемы при решении проблемы в целом (определяется на 10-м шаге первого этапа расчетов);
K3K - относительная значимость К-й темы для проблемы в целом.
Результаты расчета коэффициентов относительной значимости удобно представить в виде таблицы (см. табл. 7.15).
Таблица 7.15.
Таблица расчета коэффициентов относительной значимости
Этап 4. Расчет технико-экономических характеристик элементов третьего уровня "дерева решений"
Шаг 1. Проведение экспертного опроса и получение данных о длительности, стоимости, экономии, вероятности успешного завершения работ по каждой теме научных исследований.
Шаг 2. Вычисление усредненной экспертной оценки длительности выполнения К-й темы. Для этого необходимо все экспертные оценки упорядочить по оси времени. Средний член совокупности оценок, упорядоченной по оси времени, образует медиану, значение которой можно истолковать как показатель обобщенного мнения экспертов о длительности выполнения научных исследований. Затем следует определить значения нижнего и верхнего квартилей упорядоченной совокупности оценок. Этим следует определить значения нижнего и верхнего квартилей упорядоченной совокупности оценок. Эти значения выбираются так, чтобы 25% всех оценок были самыми ранними и 25% — наиболее поздними. Реалистическое время длительности научных исследований по теме определяется по формуле
где Тн — наиболее низкие оценки длительности;
Те — наиболее высокие оценки длительности.
Если Tpeaл и Тсред близки по значению, то Тсред принимается за оценку длительности выполнения работ по теме.
Шаг 3. Вычисление усредненной экспертной оценки стоимости выполнения работ по теме:
где Сiк — индивидуальные оценки стоимости К-й темы i-м экспертом.
Шаг 4. Вычисление усредненной экспертной оценки ожидаемой экономии:
где Эiк — оценка годовой экономии, ожидаемой от внедрения результатов исследований по К-й теме, данная i-м экспертом.
Шаг 5. Вычисление экспертной оценки вероятности успешного завершения К-й темы:
где PiK - оценка вероятности успешного завершения k-vl темы, данная i-м экспертом.
Шаг 6. Вычисление общего показателя (OK) экспертной оценки К-й темы. Это необходимо для сравнения и ранжирования элементов модели, с учетом количественных и качественных показателей. При расчете показателя ОK участвует коэффициент относительной значимости К-й темы, определенный на шаге 5 этапа 2 (К3H):
Эприв — ожидаемая экономия от результатов внедрения темы, приведенная к первому году внедрения, тыс. руб.;
Кприв — предполагаемые затраты на проведение работ, приведенные к первому году внедрения, тыс. руб.;
р̅ — средняя оценка вероятности получения результатов за данное время;
КЗН — коэффициент относительной значимости К-й темы для решения проблемы в целом;
ЕНП — норматив для приведения разновременных затрат;
С0 — затраты данного года, тыс. руб.;
Тср — длительность разработки (длительность ведения работ по теме).
Шаг 7. Ранжирование тем научных исследований в порядке убывания общего показателя оценки тем (ОК).
Темы, имеющие более высокий показатель ОК должны иметь преимущества при составлении тематического плана НПО в случае, если директивные ограничения (финансовые, трудовые) не позволяют включить в план все темы научных исследований, обеспечивающие комплексное решение проблемы. Кроме того, когда одно и то же должностное лицо рекомендуется большинством экспертов в качестве ответственного исполнителя по нескольким темам, то следует закреплять за ним работы с более высоким ОК.
Шаг 8. Выработка рекомендаций по распределению ресурсов между темами научных исследований может быть произведена по формуле
где SK — объем финансирования по K-й теме;
Soбщ - общий объем финансирования НИР и ОКР.
Итак, алгоритм построения модели "дерева решений" базируется на процедуре последовательного проведения нескольких туров независимых экспертных опросов, получения экспертных оценок и их обработки с использованием методов математической статистики и методов обработки экспертных оценок.
