Заключение

В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений).

Сегодня к статистике, ее методам и показателям, и прежде всего обобщающим показателям (таким, как численность населения, национальное богатство, валовой внутренний продукт, уровень жизни и др.), обращаются везде и всюду. Без статистики немыслимо подведение итогов деятельности как отдельно взятых хозяйствующих субъектов, так и целых стран и мировой экономики в целом. В равной мере невозможно принятие каких-либо научно обоснованных решений, невозможна оперативная работа в любой области деятельности, включая образование и науку. В теории вероятностей рассматриваются случайные величины с заданным распределением или случайные эксперименты, свойства которых целиком известны. Предмет теории вероятностей — свойства и взаимосвязи этих величин (распределений). В этой работе показано как по набору значений случайной величины в нескольких опытах можно сделать как можно более точный вывод о ее распределении. Примером такой серии экспериментов может служить социологический опрос набор экономических показателей или, наконец, последовательность гербов и решек при тысячекратном подбрасывании монеты.

В данной работе глубоко и всесторонне изучены основные понятия математической статистики и ее основные задачи. Была проведена работа по систематизации накоплению и закреплению знаний о понятиях математической статистики.

Список литературы

1. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука 1994.

2. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник 12-е издание, 2016.

3. Корн Г. Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - СПБ: Издательство «Лань» 2003.

4. Теория статистики: Учебник/Под ред. Р.А Шмойловой М.: Финансы и Статистика,2007.

19