- •Змістовий модуль 1. Впорядкування статистичних даних
- •Тема1. Вимірювання в психології
- •Тема 2. Сортування ранжування та розподіл частот
- •Тема 3. .Міри центральної тенденції та варіативності
- •Змістовий модуль 2. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 4. Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез
- •Тема 5. Перевірка гіпотез про рівність середніх двох ген. Сукупностей
- •Тема 7. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Тема 8. Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •Плани-конспекти лекційних занять
- •Література:
- •Тема 6. Форми розподілу та виявлення відмінностей в розподілі ознаки
- •Змістовий модуль 3. Виявлення залежностей між ознаками
- •Конспект лекції Вступ
- •Задачі математичної обробки даних.
- •Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Шкала найменувань
- •Порядкова шкала
- •Стандартизовані інтервальні шкали.
- •Висновки
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Міри центральної тенденції.
- •2. Міри мінливості.
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Класифікація задач ммп.
- •Одновимірне шкалювання
- •Методи бальних оцінок
- •Метод суб’єктивно рівних інтервалів
- •Багатовимірне шкалювання
- •Факторний аналіз
- •Література:
- •Література:
- •Завдання для самостійної підготовки Завдання №1 (2год.)
- •Тема 1.1.Задачі математичної обробки даних. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Стандартизовані інтервальні шкали
- •Завдання №2 (4год.)
- •Тема 1.2. Числові характеристики шкал вимірювання
- •Завдання №3 (4год.)
- •Тема 1.3. Класифікація задач та методів їхнього розв’язування
- •Завдання №4 (2год.)
- •Тема 2.1. Статистичні гіпотези та критерії їхньої перевірки
- •Завдання №5 (2год.)
- •Тема 2.2. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей (незалежні вибірки).
- •Завдання №6 (2год.)
- •Тема 2.3. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей з невідомими дисперсіями
- •Завдання №7 (2год.)
- •Тема 2.4. Перевірка нормальності розподілу шляхом порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями
- •Завдання №8 (2год.)
- •Тема 3.1. Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки
- •Завдання №9 (2год.)
- •Тема 3.2. Оцінка істотності зрушень в значеннях досліджуваної ознаки
- •Завдання №10 (2год.)
- •Тема 3.3. Виявлення відмінностей в розподілі досліджуваної ознаки
- •Завдання №11 (2год.)
- •Тема 3.4. Перевірка нормальності розподілу за допомогою критерію Пірсона і критерію Колмогорова-Смирнова
- •Завдання №12 (2год.)
- •Тема 3.5. Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій Фішера
- •Завдання №13 (2год.)
- •Тема 4.1. Обґрунтування задачі дослідження залежності між ознаками
- •Завдання №14 (4год.)
- •Тема 4.2. Лінійна регресійна залежність
- •Завдання №15 (4год.)
- •Тема 4.3. Метод рангової кореляції. Коефіцієнти Спірмена та Кендалла
- •Тестові завдання з дисципліни “Математична статистика”
- •Основна література:
- •Додаткова література:
2. Міри мінливості.
Квантильні
відхилення: міжквартильний розмах
— обчислюється для шкал порядку, а
також інтервальних шкал і шкал відношень.
Між квартилями
і
міститься половина всіх значень ознаки.
Тому своєрідною мірою розсіювання є
величина
,
яка називається міжквартильним
розмахом.
Варіаційний розмах R (ще кажуть: розмах варіювання, розмах) — обчислюється для інтервальних шкал і шкал відношень. Це найпростіша міра відхилення.
Варіаційний розмах визначається лише крайніми значеннями ознаки
Дисперсія D
(позначають також
,
),
виправлена дисперсія
і середнє квадратичне відхилення
(ще кажуть: стандартне відхилення,
стандарт, сигма; позначають також s)
— обчислюються для інтервальних шкал
і шкал відношень.
Дисперсія є
середнім арифметичним значенням
квадратів відхилень окремих значень
ознаки від їхнього середнього арифметичного
значення. Дисперсія має розмірність,
рівну квадратові розмірності ознаки,
і обчислюється за формулою:
Висновки
Асиметрія — обчислюються для даних кількісних шкал (інтервалів чи відношень). Величину асиметрії обчислюють за формулою:
,
,
Величина показника асиметрії безрозмірна.
Ексцес
(також позначають:
,
,
,
Е),— обчислюються для даних кількісних
шкал. Ексцес визначають так:
,
,
Величина показника крутизни —ексцесу безрозмірна.
ТЕМА №_4. “ Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез ”
Вступ
1. Класифікація задач ММП.
2. Класифікація задач ММП.
Висновки
Література:
Основна література:
1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.
2. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
Додаткова література:
4. Дьяченко М.И., Кандыбович Л.А. Психологический словарь-справочник. — Минск: Харвест; Москва: АСТ, 2001. — 576 с.
5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.
6. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. — Москва: Изд-во Моск. ун-та, 1982. — 464 с.
7. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология. Теория и методы: Учебное пособие для вузов. — Москва: Апект Пресс, 2003. — 381 с.
8. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.
9. Кублій Л.І. Основи інформатики та обчислювальної техніки. Розробки практичних занять для студентів юридичного і соціально-психологічного факультетів. Вид. 2-е, доповнене. ― К.: МІЛП, 2000. ― 114 с.
10. Столяров Г.С., Ємшанов Д.Г., Ковтун Н.В. АРМ статистика. Навчальний посібник. — К.: КНЕУ, 1999. — 266 с.
Конспект лекції
Вступ
За ступенями структурної складності шкали відносять до таких трьох класів: нульвимірні, одновимірні й багатовимірні.
При нульвимірному шкалюванні (ще кажуть: локалізація точки на шкалі) знаходять одне-єдине значення на психологічній шкалі, тобто одну точку в психологічному просторі. При одновимірному шкалюванні визначається одна з осей психологічного простору. При багатовимірному шкалюванні будується система шкал, яка визначає взаємозв’язок зразу кількох психологічних характеристик, тобто будується цілісний психологічний простір.
