- •Змістовий модуль 1. Впорядкування статистичних даних
- •Тема1. Вимірювання в психології
- •Тема 2. Сортування ранжування та розподіл частот
- •Тема 3. .Міри центральної тенденції та варіативності
- •Змістовий модуль 2. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 4. Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез
- •Тема 5. Перевірка гіпотез про рівність середніх двох ген. Сукупностей
- •Тема 6. Форми розподілу та виявлення відмінностей в розподілі ознаки
- •Змістовий модуль 3. Виявлення залежностей між ознаками
- •Тема 7. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Тема 8. Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •Плани-конспекти лекційних занять
- •Література:
- •Конспект лекції Вступ
- •Задачі математичної обробки даних.
- •Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Шкала найменувань
- •Порядкова шкала
- •Стандартизовані інтервальні шкали.
- •Висновки
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Міри центральної тенденції.
- •2. Міри мінливості.
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Класифікація задач ммп.
- •Одновимірне шкалювання
- •Методи бальних оцінок
- •Метод суб’єктивно рівних інтервалів
- •Багатовимірне шкалювання
- •Факторний аналіз
- •Література:
- •Література:
- •Завдання для самостійної підготовки Завдання №1 (2год.)
- •Тема 1.1.Задачі математичної обробки даних. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Стандартизовані інтервальні шкали
- •Завдання №2 (4год.)
- •Тема 1.2. Числові характеристики шкал вимірювання
- •Завдання №3 (4год.)
- •Тема 1.3. Класифікація задач та методів їхнього розв’язування
- •Завдання №4 (2год.)
- •Тема 2.1. Статистичні гіпотези та критерії їхньої перевірки
- •Завдання №5 (2год.)
- •Тема 2.2. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей (незалежні вибірки).
- •Завдання №6 (2год.)
- •Тема 2.3. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей з невідомими дисперсіями
- •Завдання №7 (2год.)
- •Тема 2.4. Перевірка нормальності розподілу шляхом порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями
- •Завдання №8 (2год.)
- •Тема 3.1. Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки
- •Завдання №9 (2год.)
- •Тема 3.2. Оцінка істотності зрушень в значеннях досліджуваної ознаки
- •Завдання №10 (2год.)
- •Тема 3.3. Виявлення відмінностей в розподілі досліджуваної ознаки
- •Завдання №11 (2год.)
- •Тема 3.4. Перевірка нормальності розподілу за допомогою критерію Пірсона і критерію Колмогорова-Смирнова
- •Завдання №12 (2год.)
- •Тема 3.5. Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій Фішера
- •Завдання №13 (2год.)
- •Тема 4.1. Обґрунтування задачі дослідження залежності між ознаками
- •Завдання №14 (4год.)
- •Тема 4.2. Лінійна регресійна залежність
- •Завдання №15 (4год.)
- •Тема 4.3. Метод рангової кореляції. Коефіцієнти Спірмена та Кендалла
- •Тестові завдання з дисципліни “Математична статистика”
- •Основна література:
- •Додаткова література:
Конспект лекції Вступ
Для одержання висновків і встановлення певних закономірностей і законів психологам доводиться проводити багато спостережень і експериментів.
Якісний (словесний) опис результатів спостережень і експериментів є не зовсім точним, оскільки при цьому людина, яка робить цей опис, може внести в нього своє суб’єктивне бачення досліджуваного явища і дати свою суб’єктивну інтерпретацію одержаних результатів. Крім того, за допомогою мовних засобів важко передати диференційованість явищ і особливості їхньої динаміки. Мовними засобами не можливо визначити величину похибки, допущеної при спостереженні чи при проведенні експерименту. Також за допомогою мовних засобів важко порівняти дані, одержані за різними методиками, й оцінити правильність застосовуваних методик.
Кількісний (числовий) аналіз дає можливість правильно інтерпретувати результати досліджень і експериментів: висновки стають більш незалежними від особистості дослідника, і забезпечується можливість їхньої перевірки.
Задачі математичної обробки даних.
У психологічних дослідженнях широко застосовуються вимірювання, які дають можливість встановлювати кількісні зв’язки між психологічними ознаками і формулювати психологічні закони.
Вимірювання — це операція встановлення однозначної відповідності між множиною об’єктів і множиною символів (наприклад, символами можуть виступати числа, словесні характеристики). Результатом психологічного вимірювання є віднесення об’єкта вимірювання до того чи іншого класу.
Об’єкти вимірювання характеризуються практично необмеженою кількістю різних ознак. Те, які із цих ознак вимірюються в конкретному дослідженні, залежить від мети дослідження.
Шкала ― це система символів, якими вимірюють або оцінюють ту чи іншу величину.
Основними типами шкал є шкали найменувань, порядку, інтервалів і відношень. Конкретні шкали не завжди просто віднести до того чи іншого типу. Шкали найменувань і порядку є якісними шкалами (ще кажуть: категоріальні, атрибутивні шкали), а інтервальні й відношень ― кількісними шкалами (ще кажуть: числові шкали). Відповідно їх ще називають неметричними й метричними шкалами. Таким чином, в психології існує два підходи до психологічних вимірювань: неметричний (менш строгий) і метричний (більш строгий).
Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Шкала найменувань
Шкала найменувань (ще кажуть: номінативна, номінальна, класифікаційна) ― це шкала, яка класифікує за назвою. Вона встановлює відповідність об’єкта тому чи іншому класові за певною властивістю. Назва не вимірюється кількісно, а лише дає можливість відрізнити один об’єкт від іншого.
При побудові шкал найменувань кожен елемент деякої множини об’єктів має бути віднесений лише до одного класу об’єктів.
Найпростішим випадком шкали найменувань є дихотомічна шкала (ще кажуть: номінативно-дихотомічна) ― ділить значення ознаки на два класи, які утворюються за логічною ознакою: “А” ― “не А”.
Якщо використовується шкала найменувань, то класам об’єктів (для їхнього позначення) можна приписувати будь-які символи: числа, букви чи інші знаки. У разі використання чисел для позначення (тобто числа є лише символами) класів чи окремих об’єктів над цими числами не можна виконувати ніяких арифметичних операцій (додавання, віднімання, множення, ділення).
