- •Змістовий модуль 1. Впорядкування статистичних даних
- •Тема1. Вимірювання в психології
- •Тема 2. Сортування ранжування та розподіл частот
- •Тема 3. .Міри центральної тенденції та варіативності
- •Змістовий модуль 2. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 4. Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез
- •Тема 5. Перевірка гіпотез про рівність середніх двох ген. Сукупностей
- •Тема 6. Форми розподілу та виявлення відмінностей в розподілі ознаки
- •Змістовий модуль 3. Виявлення залежностей між ознаками
- •Тема 7. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Тема 8. Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •Плани-конспекти лекційних занять
- •Література:
- •Конспект лекції Вступ
- •Задачі математичної обробки даних.
- •Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Шкала найменувань
- •Порядкова шкала
- •Стандартизовані інтервальні шкали.
- •Висновки
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Міри центральної тенденції.
- •2. Міри мінливості.
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Класифікація задач ммп.
- •Одновимірне шкалювання
- •Методи бальних оцінок
- •Метод суб’єктивно рівних інтервалів
- •Багатовимірне шкалювання
- •Факторний аналіз
- •Література:
- •Література:
- •Завдання для самостійної підготовки Завдання №1 (2год.)
- •Тема 1.1.Задачі математичної обробки даних. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Стандартизовані інтервальні шкали
- •Завдання №2 (4год.)
- •Тема 1.2. Числові характеристики шкал вимірювання
- •Завдання №3 (4год.)
- •Тема 1.3. Класифікація задач та методів їхнього розв’язування
- •Завдання №4 (2год.)
- •Тема 2.1. Статистичні гіпотези та критерії їхньої перевірки
- •Завдання №5 (2год.)
- •Тема 2.2. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей (незалежні вибірки).
- •Завдання №6 (2год.)
- •Тема 2.3. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей з невідомими дисперсіями
- •Завдання №7 (2год.)
- •Тема 2.4. Перевірка нормальності розподілу шляхом порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями
- •Завдання №8 (2год.)
- •Тема 3.1. Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки
- •Завдання №9 (2год.)
- •Тема 3.2. Оцінка істотності зрушень в значеннях досліджуваної ознаки
- •Завдання №10 (2год.)
- •Тема 3.3. Виявлення відмінностей в розподілі досліджуваної ознаки
- •Завдання №11 (2год.)
- •Тема 3.4. Перевірка нормальності розподілу за допомогою критерію Пірсона і критерію Колмогорова-Смирнова
- •Завдання №12 (2год.)
- •Тема 3.5. Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій Фішера
- •Завдання №13 (2год.)
- •Тема 4.1. Обґрунтування задачі дослідження залежності між ознаками
- •Завдання №14 (4год.)
- •Тема 4.2. Лінійна регресійна залежність
- •Завдання №15 (4год.)
- •Тема 4.3. Метод рангової кореляції. Коефіцієнти Спірмена та Кендалла
- •Тестові завдання з дисципліни “Математична статистика”
- •Основна література:
- •Додаткова література:
Тема 6. Форми розподілу та виявлення відмінностей в розподілі ознаки
Розрахунок вибіркового середнього значення. Розрахунок виправлених вибіркових дисперсій. Таблиця критичних точок розподілу Стьюдента. Критичні значення для однобічної і двобічної критичної області.
Критерій Стьюдента: порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких невідомі. Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.
Література: [3, 5, 6].
Змістовий модуль 3. Виявлення залежностей між ознаками
Тема 7. Однофакторний дисперсійний аналіз
Критерій Розенбаума порівняння двох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків. Проведення примусового рангування. Поняття об’єднаних рангів. Критерій Манна-Уїтні порівняння двох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Особливість формулювання висновків. Критерій Краскала-Уолліса порівняння кількох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок мпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.
Література: [1, 2, 3, 5].
Тема 8. Багатофакторний дисперсійний аналіз
Критерій знаків порівняння двох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Особливість формулювання висновків. Критерій Вілкоксона порівняння двох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Особливість формулювання висновків. Критерій Фрідмана порівняння кількох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків. Критерій тенденцій Пейджа порівняння кількох вибірок. Умови вибору критерію. Розрахунок емпіричного значення. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.
Література: [1, 3 - 5, 7].
Плани-конспекти лекційних занять
ТЕМА №_1 “Вимірювання в психології”
Вступ
Задачі математичної обробки даних.
Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак.
Стандартизовані інтервальні шкали.
Висновки
Література:
Основна література:
1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. — СПб: Речь, 2001. — 350 с.
2. Гусев А.Н., Измайлов Ч.А., Михалевская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум. 2-е изд. — Москва: Смысл, 1998. — 286 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. — Москва: Высшая школа, 2000. — 479 с.
Додаткова література:
4. Дьяченко М.И., Кандыбович Л.А. Психологический словарь-справочник. — Минск: Харвест; Москва: АСТ, 2001. — 576 с.
5. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. ― Москва: Прогресс, 1976. — 496 с.
6. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. — Москва: Изд-во Моск. ун-та, 1982. — 464 с.
7. Корнилова Т.В. Экспериментальная психология. Теория и методы: Учебное пособие для вузов. — Москва: Апект Пресс, 2003. — 381 с.
8. Солсо Р., Джонсон Х.‚ Бил К. Экспериментальная психология. Практический курс. — СПб: Прайм-Еврознак‚ 2001. — 522 с.
9. Кублій Л.І. Основи інформатики та обчислювальної техніки. Розробки практичних занять для студентів юридичного і соціально-психологічного факультетів. Вид. 2-е, доповнене. ― К.: МІЛП, 2000. ― 114 с.
10. Столяров Г.С., Ємшанов Д.Г., Ковтун Н.В. АРМ статистика. Навчальний посібник. — К.: КНЕУ, 1999. — 266 с.