- •Змістовий модуль 1. Впорядкування статистичних даних
- •Тема1. Вимірювання в психології
- •Тема 2. Сортування ранжування та розподіл частот
- •Тема 3. .Міри центральної тенденції та варіативності
- •Змістовий модуль 2. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 4. Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез
- •Тема 5. Перевірка гіпотез про рівність середніх двох ген. Сукупностей
- •Тема 6. Форми розподілу та виявлення відмінностей в розподілі ознаки
- •Змістовий модуль 3. Виявлення залежностей між ознаками
- •Тема 7. Однофакторний дисперсійний аналіз
- •Тема 8. Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •Плани-конспекти лекційних занять
- •Література:
- •Конспект лекції Вступ
- •Задачі математичної обробки даних.
- •Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Шкала найменувань
- •Порядкова шкала
- •Стандартизовані інтервальні шкали.
- •Висновки
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Міри центральної тенденції.
- •2. Міри мінливості.
- •Література:
- •Конспект лекції
- •Класифікація задач ммп.
- •Одновимірне шкалювання
- •Методи бальних оцінок
- •Метод суб’єктивно рівних інтервалів
- •Багатовимірне шкалювання
- •Факторний аналіз
- •Література:
- •Література:
- •Завдання для самостійної підготовки Завдання №1 (2год.)
- •Тема 1.1.Задачі математичної обробки даних. Основні типи шкал вимірювання психологічних ознак. Стандартизовані інтервальні шкали
- •Завдання №2 (4год.)
- •Тема 1.2. Числові характеристики шкал вимірювання
- •Завдання №3 (4год.)
- •Тема 1.3. Класифікація задач та методів їхнього розв’язування
- •Завдання №4 (2год.)
- •Тема 2.1. Статистичні гіпотези та критерії їхньої перевірки
- •Завдання №5 (2год.)
- •Тема 2.2. Порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей (незалежні вибірки).
- •Завдання №6 (2год.)
- •Тема 2.3. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей з невідомими дисперсіями
- •Завдання №7 (2год.)
- •Тема 2.4. Перевірка нормальності розподілу шляхом порівняння емпіричних значень асиметрії й ексцесу з критичними значеннями
- •Завдання №8 (2год.)
- •Тема 3.1. Виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки
- •Завдання №9 (2год.)
- •Тема 3.2. Оцінка істотності зрушень в значеннях досліджуваної ознаки
- •Завдання №10 (2год.)
- •Тема 3.3. Виявлення відмінностей в розподілі досліджуваної ознаки
- •Завдання №11 (2год.)
- •Тема 3.4. Перевірка нормальності розподілу за допомогою критерію Пірсона і критерію Колмогорова-Смирнова
- •Завдання №12 (2год.)
- •Тема 3.5. Багатофункціональні статистичні критерії. Критерій Фішера
- •Завдання №13 (2год.)
- •Тема 4.1. Обґрунтування задачі дослідження залежності між ознаками
- •Завдання №14 (4год.)
- •Тема 4.2. Лінійна регресійна залежність
- •Завдання №15 (4год.)
- •Тема 4.3. Метод рангової кореляції. Коефіцієнти Спірмена та Кендалла
- •Тестові завдання з дисципліни “Математична статистика”
- •Основна література:
- •Додаткова література:
“Математична статистика”
для підготовки фахівців напрям підготовки: “Психологія”
Змістовий модуль 1. Впорядкування статистичних даних
Тема1. Вимірювання в психології
Необхідність проведення математичної обробки даних. Застосування математичних методів при обробці експериментальних даних. Задачі математичної обробки даних. Шкала найменувань. Порядкова шкала. Шкала інтервалів. Шкала відношень. Побудова стандартних рівноінтервальних шкал: шкала стенів, шкала станайнів, п’ятибальна шкала, z-шкала, шкала Т-балів, шкала IQ-показників, процентильна шкала .
Література: [1, 2, 5 – 8, 10].
Тема 2. Сортування ранжування та розподіл частот
Міри центральної тенденції — мода і медіана; характеристики розсіювання — півміжквартильний розмах; міри зв’язку — коефіцієнти Кенделла і Спірмена, коефіцієнт множинної кореляції. Квантилі: квартилі, квінтилі, децилі, центилі. Міри центральної тенденції — мода, медіана, середнє арифметичне, геометричні й гармонійні середні; міри розсіювання — півміжквартильний розмах, дисперсія, виправлена вибіркова дисперсія, стандартне відхилення; міра статистичного зв’язку — коефіцієнт лінійної кореляції. Пірсона, кореляційне відношення.
Література: [1 – 5, 9].
Тема 3. .Міри центральної тенденції та варіативності
Шкальні перетворення. Властивості шкал: валідність, повнота, чутливість, точність, надійність.
Класи шкал: нульвимірне, одновимірне й багатовимірне шкалювання. Нульвимірне шкалювання. Вимірювання абсолютного і диференційного порогу методом мінімальних змін. Нульвимірне шкалювання. Знаходження бальних оцінок. Метод попарних порівнянь. Модель шкалювання Терстоуна. Спрощені варіанти методу попарних порівнянь. Розв’язування V варіанту закону Терстоуна для повної матриці ймовірностей і для неповної матриці ймовірностей.Метод суб’єктивно рівних інтервалів.
Багатовимірне шкалювання. Кластерний аналіз. Знаходження евклідової відстані. Інші відстані. Схема факторного аналізу.
Література: [1 – 5,7, 9].
Змістовий модуль 2. Перевірка статистичних гіпотез
Тема 4. Статистичні висновки і оцінювання та перевірка гіпотез
Статистична гіпотеза. Нульова, конкуруюча (альтернативна) гіпотези. Перевірка нульової гіпотези. Помилки першого і другого роду. Рівень значущості й потужність критерію. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези. Відмінності між параметричними й непараметричними критеріями Особливості застосування параметричних критеріїв.
Література: [1, 3, 5].
Тема 5. Перевірка гіпотез про рівність середніх двох ген. Сукупностей
Поняття незалежних вибірок.Критерії для порівняння дисперсій: що в них спільного і чим вони відрізняються. Поняття кількості ступенів свободи. Таблиці критичних точок розподілів. Критерій Фішера-Снедекора порівняння двох дисперсій нормальних генеральних сукупностей. Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків. Порівняння двох середніх нормальних генеральних сукупностей, дисперсії яких відомі.Обчислення емпіричного значення критерію. Знаходження критичного значення. Формулювання висновків.
Література: [1, 3, 5].