- •1.Роль прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Область применения прогнозов.
- •2 Основные понятия, используемые в теории прогнозирования.
- •Вопрос 3.Цели и задачи прогнозирования транспортных потоков.
- •4 Реальный поток Входной информационный поток . Схема функционирования замкнутой адаптивной прогнозирующей системы.
- •5. Требования к прогнозирующей системе
- •6 Реализационный цикл проекта и его влияние на прогноз
- •7. Классификация прогнозов (виды прогнозов).
- •8. Классификация методов прогнозирования и их характеристика.
- •Вопрос 9
- •Вопрос10 Понятие периода упреждения прогноза и прогнозного горизонта и их влияние на прогноз.
- •11 Характеристика периода основания и его влияние на прогноз
- •12 Характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация. Преимущества и недостатки.
- •13 Принципы формирования коллектива экспертов. Расчет числа экспертов как метод формирования коллектива экспертов.
- •14 Метод симметричной аппроксимации. Обработка результатов опроса. Основные законы распределения и их характеристики, используемые при прогнозировании потоков.
- •15 Оценка степени согласованности мнений экспертов и компетентности экспертов.
- •16. Оценка неопределенности интуитивных прогнозов. Сравнительный анализ влияния факторов, подчиненных различным вероятностным законам, на точность прогнозирования.
- •Вопрос 17 формальные методы прогнозирования.Классификация. Преимущества и недостатки. Оптимистический, пессимистический и рабочий прогнозы.
- •18.Характеристика периода ретроспекции.Обучающая и контрольные последовательности.
- •19 Модели поведения данных представленных временными рядами в прогнозировании.
- •20. Понятие (авто) корреляционной функции. Свойства (авто) корреляционных функций.
- •21. Понятие «веса» информации при прогнозировании.
- •22.Методы регрессионного анализа (линейная регрессия) на основе мнк. Возрастающий и понижающийся тренд.
- •23.Расчет коэффициента связи параметров статистических данных.Проверка коэффициента корреляции (детарминация) на значимость.
- •24 Прогноз объемов работы на основе статистических данных. Построение прогнозных графиков
- •25.Понятие скачка в транспортных процессах. Прогнозирование скачкообразных изменения транспортных потоков.
- •Вопрос 26Оценка качества и адекватности прогнозной модели
- •27Метод арпсс как динамический метод прогнозирования транспортных потоков
- •28 Основы формально-эвристических (комбинированных) методов прогнозирования
- •29 Использование адаптированных методов в прогнозировании
- •30.Основные причины колебаний транспортных потоков. Основы теории колебаний транспортных потоков.
- •31 Детерминированный метод оценки колебаний транспортных потоков. Коэффициент неравномерности. Недостатки существующих методов оценки колебаний транспортных потоков.
- •32. Основные понятия вероятностной теории колебания транспортных потоков (тктп). Этапы вероятностного подхода к оценке колебаний транспортных потоков.
- •Вопрос 33 Закономерности колебаний пассажире-и грузопотоков. Теоретические зоны оценки колебаний
- •Вопрос 34 Прогноз колебаний транспортных потоков с учетом их взаимной корреляции
- •Вопрос 35 Эффект усиления и компенсации колебаний элементарных потоков при их комбинировании
- •36 Прогнозирование резерва наличной пропускной способности транспортных систем на основе вероятного подхода
- •Вопрос 37 Верификация прогнозных моделей.
8. Классификация методов прогнозирования и их характеристика.
По степени формализации все методы делятся на: эвристические, формализационные, комбинированные.
Классификация методов:
-интуитивный- основанный на мнении экспертов по интересуемой организаторов проблеме.
-формальный- основанный на определении аналитических и формальных зависимостей между параметрами объекта.
-общенаучный- построен на логических способностях доказательства опровержений.
-верификация- используется на получении информации о его достоверности, включающей логические и математические способы верификации.
-комбинированные:
1.поисковые- начинаются с известного базиса и ориентированы на будущее.
2.нормативные- первоначально оценивают будущие цели потребных желаний и от этого движение в обратном направлении к настоящему с целью поиска возможных решений.
Вопрос 9
Взаимосвязь и оптимальное сочетание различных методов прогнозирования.
Поисковые прогнозирования начинаются с обеспеченного в данный момент базиса и ориентированы на будущее. В поисковом прогнозировании всегда присутствует фактор времени (какое-то открытие, может быть сделано в такой-то период). Нормативное прогнозирование первоночальное оценивание будущих целей потребностей, желаний и от этого движение в обратном направлении и настоящему с целью поиска возможного решения. Метод прогнозирования имеет смысл, если имеются ограничения (например в природных ресурсах). Основная форма взаимодействия между поисковыми и нормативными. Трудность технологического прогнозирования сочетающего нормативными и поисковыми, в том как поместить нормативное в правильные рамки, т.к. при нормативном прогнозировании допускается, что цели настоящего времени действительны и для будущего, это создает исполнения процессов.
Вопрос10 Понятие периода упреждения прогноза и прогнозного горизонта и их влияние на прогноз.
Прогнозный горизонт – максимально возможный период упреждения по условиям обеспечения заданной точности . Период упреждения прогноза – период времени на который разрабатывается прогноз.
11 Характеристика периода основания и его влияние на прогноз
П
ериод
освоения прогноза - промежуток времени,
на базе которого строится регроспекция.
Прогнозная регроспекция - этап
прогнозирования, на котором исследуется
развитие транспортной системы и
прогнозный фон с целью получения их
систематизированного описания. Прогнозный
фон – совокупность внешних по отношению
к объекту прогнозных условий существенных
для решения задачи прогноза. Период
основания – период времени, на базе
которого строится ретроспекция
ретроспекция
Ретроспекция – период, на котором рассматривается систематизированное описание объектов прогнозировани
12 Характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация. Преимущества и недостатки.
Интуитивные методы основаны на опросе экспертов:
1 исторические аналогии
2 разработка сценариев
3 экспертная оценка (индивидуальная, коллективная)
Достоинства:
1 для прогнозирования грузовых потоков всех категорий и на всех уровнях
2 прогнозирование без наличия статистических данных
3 не требуется математического описания закономерности роста транспортных потоков
Недостатки:
1 ответ эксперта ограничен малым числом объектов.
2 число факторов, которое эксперт учитывает в прогнозе или мало и не всегда может быть названо.
3 невозможность установления надежности прогнозных моделей
4 отсутствие объекта оценки и их сравнения
5 наличие элементов субъективности
Классификация:
1 индивидуальная
2 коллективная
