- •1.Роль прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Область применения прогнозов.
- •2 Основные понятия, используемые в теории прогнозирования.
- •Вопрос 3.Цели и задачи прогнозирования транспортных потоков.
- •4 Реальный поток Входной информационный поток . Схема функционирования замкнутой адаптивной прогнозирующей системы.
- •5. Требования к прогнозирующей системе
- •6 Реализационный цикл проекта и его влияние на прогноз
- •7. Классификация прогнозов (виды прогнозов).
- •8. Классификация методов прогнозирования и их характеристика.
- •Вопрос 9
- •Вопрос10 Понятие периода упреждения прогноза и прогнозного горизонта и их влияние на прогноз.
- •11 Характеристика периода основания и его влияние на прогноз
- •12 Характеристика интуитивных методов прогнозирования. Классификация. Преимущества и недостатки.
- •13 Принципы формирования коллектива экспертов. Расчет числа экспертов как метод формирования коллектива экспертов.
- •14 Метод симметричной аппроксимации. Обработка результатов опроса. Основные законы распределения и их характеристики, используемые при прогнозировании потоков.
- •15 Оценка степени согласованности мнений экспертов и компетентности экспертов.
- •16. Оценка неопределенности интуитивных прогнозов. Сравнительный анализ влияния факторов, подчиненных различным вероятностным законам, на точность прогнозирования.
- •Вопрос 17 формальные методы прогнозирования.Классификация. Преимущества и недостатки. Оптимистический, пессимистический и рабочий прогнозы.
- •18.Характеристика периода ретроспекции.Обучающая и контрольные последовательности.
- •19 Модели поведения данных представленных временными рядами в прогнозировании.
- •20. Понятие (авто) корреляционной функции. Свойства (авто) корреляционных функций.
- •21. Понятие «веса» информации при прогнозировании.
- •22.Методы регрессионного анализа (линейная регрессия) на основе мнк. Возрастающий и понижающийся тренд.
- •23.Расчет коэффициента связи параметров статистических данных.Проверка коэффициента корреляции (детарминация) на значимость.
- •24 Прогноз объемов работы на основе статистических данных. Построение прогнозных графиков
- •25.Понятие скачка в транспортных процессах. Прогнозирование скачкообразных изменения транспортных потоков.
- •Вопрос 26Оценка качества и адекватности прогнозной модели
- •27Метод арпсс как динамический метод прогнозирования транспортных потоков
- •28 Основы формально-эвристических (комбинированных) методов прогнозирования
- •29 Использование адаптированных методов в прогнозировании
- •30.Основные причины колебаний транспортных потоков. Основы теории колебаний транспортных потоков.
- •31 Детерминированный метод оценки колебаний транспортных потоков. Коэффициент неравномерности. Недостатки существующих методов оценки колебаний транспортных потоков.
- •32. Основные понятия вероятностной теории колебания транспортных потоков (тктп). Этапы вероятностного подхода к оценке колебаний транспортных потоков.
- •Вопрос 33 Закономерности колебаний пассажире-и грузопотоков. Теоретические зоны оценки колебаний
- •Вопрос 34 Прогноз колебаний транспортных потоков с учетом их взаимной корреляции
- •Вопрос 35 Эффект усиления и компенсации колебаний элементарных потоков при их комбинировании
- •36 Прогнозирование резерва наличной пропускной способности транспортных систем на основе вероятного подхода
- •Вопрос 37 Верификация прогнозных моделей.
1.Роль прогнозирования в совершенствовании работы транспорта. Область применения прогнозов.
Роль прогнозирования: регулирующее воздействие на процесс развития отдельных элементов и подсистем транспорта. Объемы, интенсивность и динамичность работы ж/д транспорта увеличивается, поэтому ошибки, допущенные на стадии прогнозирования, оказывают значительное воздействие на показатели работы и снижают эффективность использования выделенных на развитие транспортных ресурсов. Особую значимость разработки повышения точности производимых расчетов срока ввода вторых путей и двухпутных вставок, развитие устройств хозяйств: локомотивных движений, грузовых и пассажирских перевозок. Применение любого из методов прогнозирования сводится к установлению объемов перевозок, которые могут служить основой для организации перевозок и прогнозирование развития линий и узловых пунктов.
2 Основные понятия, используемые в теории прогнозирования.
Прогноз – научно обоснованная вероятностная оценка состояния объектов прогнозирования в будущем с заданной степенью достоверности. Оптимистический прогноз – соответствует верхней границе тренда и представляет собой прогноз объекта прогнозирования при условии действия только положительных факторов.
Пессимистический – соответствует нижней границе тренда и представляет собой действия полученных только отрицательных факторов.
Рабочий прогноз – это прогноз, полученный при условии противодействия отрицательных факторов.
Тренд – аналитическое или графическое представление изменения во времени систематической составляющей транспортного потока.
Прогнозные модели – математическая модель, исследование которой позволяет получить информацию о возможном значении транспортного потока.
Эксперт – квалифицированный специалист, привлекаемый для прогнозирования.
Ретроспекция- период, на котором рассматривается систематизированное описание объектов прогнозирования.
Регроспекция- этап прогнозирования, на котором исследуется развитие транспортной системы и прогнозный фон.
Вопрос 3.Цели и задачи прогнозирования транспортных потоков.
Цель прогнозирования- снижения уровня неопределенности в пределах которой управленец вынужден принимать решения для уменьшения производственного риска.
Прогноз-форма научного предвидения о возможном состоянии в будущем объекта прогнозирования.
Основные задачи:
- изучение ретроспективного периода;
- выбор наиболее компетентных экспертов;
- оценка неопределенности прогнозов;
- верификация прогнозов;
Объект изучения –транспортные потоки.
Предмет изучения – закономерности поведения транспортных потоков в условиях неопределенности.
4 Реальный поток Входной информационный поток . Схема функционирования замкнутой адаптивной прогнозирующей системы.
U
транспортная
система
управляющая система
прогнозирующая
система
Z
a
Y
X
Схема дополнена новым контуром сборочной связи, которая ориентирована на предоставлении неопределенности прогноза. С этой целью в системе определяется координата ошибки X(t) и передается в прогнозируемую систему, где на ее основе выполняется соответствующая коррекция сигнала Z(t). Из анализа схемы следует, что назрела острая необходимость создания обратной связи: прогнозирующая система- проект отчетности и соответствующей информационной базы, удовлетворяющей современным требованиям работы транспортной системы и обеспечивающей переход к адаптированному прогнозу.
