Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів

Характеристика форм розподілу. Розрахунки коефіцієнтів концентрації та локалізації.

Криві розподілу. Обчислення теоретичних частин нормальної кривої.

Запитання для самоконтролю

1. Суть одно-, дво- і багатовершинних розподілів.

2. Що таке симетричний розподіл?

3. Які є види розподілу?

4. Які є моменти розподілу?

5. Яке значення коефіцієнтів асиметрії і ексцесу?

6. Які показники характеризують концентрацію і локацію?

7. Криві розподілу.

Тести для самоконтролю

1.Варіація значень досліджуваної ознаки ряду розподілу, а також

співвідношення варіант і частот (часток) характеризується за допомогою:

а) таблиць; в) форм розподілу;

б) діаграм; г) люди.

2. У симетричному розподілі значення ознаки:

а) асиметричні;

б) від центру і мають однакову частоту;

в) вершини зміщені вправо;

г) вершини зміщені вліво.

3. Найбільш наочною мірою асиметрії є величина на відхилення між:

а) середньо арифметичною і модою;

11.

б) середньо арифметичною і медіаною;

г) обидві відповіді вірні.

4. В статистиці напрям і міру скошеності визначають за допомогою:

а) моди і медіани; б) стандартизованих відхилень;

б) асиметрії; г) ексцесу.

5. Гостровершинність розподілу відображає скупченість значень ознаки навколо

центру і називається:

а) ексцесом; б) симетрії;

б) асиметрії; г) стандартизованим відхиленням.

Література: [1,5,11,12,13]

Тема 7. Види взаємозв’язків, їх характеристика

Поняття та види взаємозв’язків. Ознаки факторні і результативні.

Зв’язки – функціональні , стахостичні, кореляційні. Регресійний аналіз. Рівняння

регресії, параметри рівняння. Парна і множинна регресія в дослідженнях

Запитання для самоконтролю:

1.Яка ознака є фактичною, а яка результативною?

2.Які види зв’язку розрізняються в статистиці?

3. Яка різниця між функціональними та стахостичними видами зв’язку?

4. Які характерні риси кореляційного зв’язку?

5. Які основні характерні риси парної кореляції?

6. Які є форми зв’язку?

7. Які показники використовують для визначення тісноти зв’язку?

8. Для чого використовують коефіцієнт детермінації?

9. Яка різниця між парною і множиною кореляції?

Тести для самоконтролю

1 У статистиці виділяють такі види зв’язку:

а) факторні і результативні;

. б) функціональні і стахостичні;

в) функціональні та кореляційні;

г) повні та неповні;

2. При функціональному зв’язку кожному значенню факторної ознаки відповідає:

а) декілька значень результативної ознаки;

б) одне значення результативної ознаки;

в) середнє значення результативної ознаки;

г) усі відповіді вірні.

3.Стахостичний – це зв'язок при якому кожному значенню фактора «Х» відповідає:

а) одне значення результативної ознаки «у»;

б) декілька можливих значень «у» які варіюють і утворюють розподіл за

даною ознакою;

в) середнє значення результативної ознаки;

г) одне фіксоване значення результативної ознаки;

4. Кореляційний зв'язок є:

а) повним функціональним;

б) неповним, що виявляється при великій кількості спостережень і лише через,

середні величини ;

в) середнім;

г) умовним.

5. За напрямами кореляційні зв’язки бувають:

а) повні; в) функціональні;

б) ненові; г) прямі та обернені.

12.

6. Лінійні рівняння регресії використовуються у випадках коли:

а) із зміною ознаки «х» результат «у» змінюється більш менш рівномірно;

б) із зміною ознаки «х» результат «у» змінюється нерівномірно;

в) із зростанням ознаки «х», ознакою «у» зменшується;

г) між ознаками «х» та «у» зв'язок відсутній.

7. Коефіцієнт регресії показує:

а) тісноту зв’язку міх факторною ознакою «х» і результативною «у»;

б) на скільки одиниць збільшиться (зменшиться) результат при зміні фактора на

одну одиницю при зміні фактора на одну одиницю при незмінних значеннях

решти факторів;

в) на скільки процентів зменшиться функція при зміні аргументу (фактору) на

г) на скільки процентів зміна рівне результативної ознаки залежить від включених

8.Оцінка тісноти зв’язку при парній кореляції забезпечується за допомогою розрахунку:

а) коефіцієнта кореляції;

б) параметрів а та в лінійному рівнянні;

в) коефіцієнта множинної кореляції;

г) коефіцієнт регресії.

9. Корінь квадратний з коефіцієнта детермінації називається:

а) кореляційним відношенням;

б) коефіцієнтом кореляції;

в) коефіцієнт регресії;

г) кореляційним рівнянням.

10.Квадрат коефіцієнта кореляції представляє собою:

а) міжгрупову факторну дисперсію;

б) загальну дисперсію;

в) коефіцієнт детермінації;

г) залишкову дисперсію.

11. Оцінка зв’язку множини незалежних змінних з результативною ознакою

забезпечується шляхом використання:

а) парні кореляції;

б) непараметричних методів зв’язку;

в) множинної кореляції;

г) часткові кореляції.

Література:[1,4,5,9,12]