- •Одеса онахт 2016
- •1. Мета і завдання дисципліни
- •2. Зміст дисципліни Статистика (теорія»
- •Тема 1. Предмет і метод статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Тема 3. Зведення та групування статистичних даних
- •Тема 4. Статистичні показники
- •Тема 5. Ряди розподілу
- •Тема 6. Аналіз концентрації, диференціації та подібності розподілів
- •Тема 7. Види взаємозв’язків, їх характеристика
- •Тема 8. Ряди динаміки
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку і коливань
- •Тема 10. Індекси
- •Тема 11. Вибіркове спостереження
- •Тема 12. Графічний метод
Тема 11. Вибіркове спостереження
Суть та переваги вибіркового спостереження. Генеральна та вибіркова сукупність. Забезпечення репрезентативності отриманої вибірки. Повторна і безповторна вибірка. Різновиди вибірок за способом організації та за ступенем охоплення одиниць сукупності. Узагальнюючі характеристики в генеральній та вибірковій сукупностях. Помилки вибіркового спостереження. Суть простої випадкової вибірки. Суть механічної вибірки, її застосування в практиці. Застосування малої вибірки для вирішення практичних завдань.
Запитання для самоконтролю
1. Яке спостереження називають вибірковим, де його варто використовувати?
2. Які переваги вибіркового спостереження порівняно з іншими видами спостереження?
3. Що означають поняття генеральної та вибіркової сукупності?
4. Які різновиди вибірки використовуються в економічній практиці, їх суть?
5. Узагальнюючі характеристики в генеральній та вибірковій сукупностях.
6. Чим випадкова помилка репрезентативності відрізняється від систематичної?
7. Суть простої випадкової вибірки, її застосування в практиці.
8. В чому полягає суть коефіцієнта довіри і як він визначається?
9. Розрахунок середньої помилки та чисельності простої випадкової вибірки в
залежності від середньої і частки.
10. Суть механічної вибірки та її застосування.
11. Застосування малої вибірки в практичній діяльності.
12. Особливості малої вибірки в порівнянні з великою.
Тести для самоконтролю
1.Узагальнюючі характеристиками генеральної сукупності є:
а) середнє , дисперсія, частка вибірки;
б) обсяг сукупності, дисперсія, частка;
в) вибіркова середня, частка, обсяг сукупності;
г) вибіркова дисперсія, частка вибірки;
2. Узагальнюючі характеристиками вибіркової сукупності є:
а) вибіркова середня, дисперсія,
б) генеральна середня, вибіркова середня;
в) генеральна дисперсія, дисперсія;
г) генеральної сукупність, вибіркова сукупність;
3. Похибки реєстрації виникають результаті використання:
а) лише даних звітності;
б) лише даних вибіркового спостереження;
в) неправильних, неточних даних;
г) недотримання даних відбору;
4. Похибки репрезентативності поділяють на:
а) систематичні та випадкові;
б) прості і складні;
в) систематичні та районовані;
г) навмисні і ненавмисні.
5. За схемами відбору вибірку поділяють на:
а) індивідуальну, групову;
б) повторну, безповторну;
в) групову і комбіновану;
г) індивідуальну і комбіновану.
6 За способами відбору поділяють на:
а) повторні і безповторні;
б) випадкові, механічні, районовані, серійні;
в) індивідуальні і групові;
18.
г) систематичні і випадкові;
7. Випадкова вибірка здійснюється через такі підходи:
а) за допомогою жереба або таблиць випадкових чисел;
б) з урахування структури генеральної сукупності;
в) через рівні інтервали;
г) з урахуванням структури вибіркової сукупності;
8. При систематичному відборі ( механічна вибірка) вибір елементів
сукупності здійснюється:
а) за допомогою жереба;
б) таблиць випадкових чисел;
в) через рівні інтервали;
г) шляхом вибору серій.
9. Районована ( типова вибірка) – це спосіб формування вибірки з урахуванням:
а) обсягу сукупності;
б) інтервали вибірки;
в) певних серій (гнізда), всередині яких проводять суцільне спостереження;
г) структури генеральної сукупності.
10. Середня похибка вибірки розраховується добуванням:
а) квадратичного кореня з дисперсії;
б) кореня з дисперсії;
в) кореня з середнього лінійного відхилення;
г) кубічного кореня з дисперсії.
Література: [1,2,6,9,11]
