- •Дисциплина (Модуль) «Методы эмпирических исследований и количественный анализ данных»
- •Чему вы научитесь, освоив дисциплину, и какие компетенции приобретете?
- •Содержание дисциплины.
- •Раздел 1. Основные характеристики и этапы эмпирического исследования
- •Проблема измерений в педагогике, качественная и количественная стратегии в педагогическом исследовании
- •Этапы и программа количественного социально-педагогического исследования
- •Операционализация понятий и получение их эмпирических референтов
- •Шкалы измерений, наиболее часто используемые в педагогических исследованиях
- •Особенности количественных методов: понятия генеральной совокупности, выборки, ошибки выборки; валидность, надежность данных эмпирического исследования
- •Особенности педагогического эксперимента как особого метода эмпирического исследования
- •Раздел 2. Количественный анализ данных в педагогическом исследовании
- •2.1. Кодирование и первичный одномерный анализ данных измерений
- •2.2. Двумерный анализ, таблицы сопряженности, анализ взаимосвязи, понятие корреляции
- •2.3. Гипотеза научная в педагогике и статистические гипотезы. Понятие нулевой гипотезы, статистические критерии ее проверки. Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
- •2.4. Возможности многомерного анализа данных (регрессионные модели, методы факторного и кластерного анализа)
- •Раздел 3. Основные эмпирические методы получения социально-педагогической информации
- •3.1. Метод наблюдения в педагогическом исследовании.
- •3.2. Метод опроса, типы опросов. Характеристики и роль анкетных опросов в социально-педагогических исследованиях
- •3.3. Интервью, его виды и особенности
- •3.4. Особенности количественного анализа текстовой информации (контент-анализа)
- •3.5. Анализ вторичных данных (работа с базами результатов исследований) в социально-педагогических исследованиях. Архивы социальных исследований.
- •4. Тезисы основных разделов дисциплины
- •5. Методические рекомендации по выполнению заданий для самостоятельной работы
- •Примеры заданий текущей и промежуточной аттестации
- •7. Вопросы к зачету:
- •Практико-ориентированные задания
- •Рекомендации к содержанию и оформлению программы будущего количественного исследования аспиранта.
- •6. Перечень заданий, обеспечивающих организацию самостоятельной работы
- •8. Ключевые понятия
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины Основная литература
- •Дополнительная литература
- •9. Статистический критерий – это
Особенности педагогического эксперимента как особого метода эмпирического исследования
Понятие эксперимента, его неоднозначные трактовки. Критерии экспериментальной деятельности, типы экспериментов в науке. «Корреляционное исследование» и эксперимент как два основных метода эмпирического исследования, их принципиальные различия.
Особенности педагогического эксперимента. Классификационные схемы педагогического эксперимента. Констатирующий и формирующий эксперименты. Эксперименты «до – после» или «только после».
Линейная, параллельная и перекрестная схемы эксперимента. Проблемы планирования эксперимента в педагогическом исследовании: определение критериев, варьируемых условий, инструментария замеров, сроков проведения, требуемой статистической обработки.
Раздел 2. Количественный анализ данных в педагогическом исследовании
2.1. Кодирование и первичный одномерный анализ данных измерений
В какой форме целесообразно хранить собранные данные? Понятие о базах данных и их структуре на примере данных Excel и SPSS. Возможности управления данными: сортировка, фильтрация, объединение, перекодировка в новые переменные. Типы данных, принятые способы кодирования. Проблема пропусков в данных и способы обработки пропущенных данных.
Статистические характеристики первичного анализа данных: варианты, доли, проценты, интервалы, средние величины (мода, медиана, центили и т. д.). Первичная обработка, группировка, одномерный анализ – построение частотных распределений показателей. Виды частот, табличные представления, построение гистограмм и графическое их представление.
2.2. Двумерный анализ, таблицы сопряженности, анализ взаимосвязи, понятие корреляции
Построение перекрестных таблиц, их виды, правила процентирования, возможности графического представления. Интерпретация табличной информации.
Первичное представление на примере таблиц о возможной взаимосвязности параметров А и В: (корреляционный анализ). Связи функциональные и статистические. Коэффициенты связи. Методы статистического анализа взаимосвязи признаков. Расчет коэффициентов корреляции в программе SPSS или Ecxel, графическое представление корреляции.
Критерий согласия Хи-квадрат. Другие возможные статистические критерии для таблиц сопряженности.
2.3. Гипотеза научная в педагогике и статистические гипотезы. Понятие нулевой гипотезы, статистические критерии ее проверки. Параметрические и непараметрические методы сравнения выборок.
Гипотезы научные и статистические. Логика статистической проверки гипотезы: понятия нулевой и альтернативной гипотезы. Виды ошибок при проверке гипотез: «пропуск сигнала» и «ложная тревога». Статистическая значимость и статистический критерий. Критерий Хи-квадрат и другие критерии.
Понятие о параметрической и непараметрической статистике. Критерии проверки гипотез для независимых выборок: t-Стьюдента; сравнение дисперсий; ранговые критерии (U Манна-Уитни и Т Вилкоксона).
Анализ влияния факторов на основе методов проверки гипотез для зависимых выборок: парный t-критерий Стьюдента; парный критерий Вилкоксона и другие критерии.
Понятие дисперсионного анализа для независимых и зависимых выборок: гипотеза, последовательность вычислений, результаты, ограничения. Ранговые аналоги: критерии Н и Хи-квадрат.