Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Математика (Методичка).doc
Скачиваний:
60
Добавлен:
22.06.2014
Размер:
3.75 Mб
Скачать

Методические указания к выполнению задач (к/р IV семестр)

Тема 1. Модели оптимального планирования

Студентам следует обратить внимание на содержание существующих хозяйственных планов, методы их составления и освоить математические методы и модели, позволяющие установить их оптимальность.

Планирование обычно связано с распределением различного вида ресурсов: финансовых, трудовых, энергетических, материальных, технических, природных, товарных и других, поскольку они и позволяют решать различные задачи торговли. Причем выделенные ресурсы необходимо распределить наиболее экономичным образом. Задачу планирования оптимальной структуры товарооборота коммерческого предприятия на заданный период можно представить с учетом, например, следующих показателей:

bl – ресурсы рабочего времени продавцов квалификации l;

alwj – нормативы затрат труда продавцов квалификации l на единицу

товарооборота w-го товара j-й товарной группы;

aswj – плановые нормативы полезной площади предприятия для продажи

товаров по каждой группе;

S – общая площадь торгового предприятия;

ahwj – плановые нормативы издержек обращения по позиции h: зарплата,

транспортные расходы и т.д.;

bh – предельно допустимые величины издержек обращения по позиции h;

Pwj – цена w-го товара j-й группы;

qwj – установленные ранее объемы продажи товаров по товарным группам

на планируемый период Т;

–величина торговой скидки на единицу соответствующего товара;

cwj – издержки обращения на единицу товара;

xwj – объем продажи w-го товара j-й товарной группы ;

n – число товарных групп;

Kj – количество товарных позиций в j-й товарной группе.

Задача заключается в определении таких оптимальных объемов продаж товаров xwj по каждой товарной группе которые бы и обеспечивали максимум дохода торгового предприятия в соответствии с целевой функцией вида

при следующих ограничениях:

Экономическая интерпретация математических моделей оптимального планирования охватывает очень широкий спектр приложений торговой практики, часть из которых необходимо построить в задачах № 1-20.

Тема 2. Системы и модели массового обслуживания

Изучение этой темы следует начать с освоения основных терминов и определений – обслуживание, заявка, очередь, канал обслуживания, поток заявок, система массового обслуживания (СМО).

Следует иметь ввиду, что в коммерческой деятельности задачи обслуживания приходится решать на всех уровнях управления работниками всех профессий: продавцами, грузчиками, товароведами, бухгалтерами, кассирами, фасовщиками, заведующими, директорами, министрами.

Заявка на обслуживание может исходить от перечисленных выше работников или каких-либо других объектов разной природы товаров, документов, денег, торгового оборудования, покупателей, ревизоров и т.п. Характерным для этих сфер деятельности является массовость, т.е. поступление целого потока заявок, которые могут образовывать, например, очереди в ожидании обслуживания.

Входной поток заявок, очередь, узел обслуживания и входной поток образуют систему массового обслуживания (СМО).

К СМО можно отнести универсамы, столовые, рестораны магазины, кафе, секции, овощехранилища, склады оптовых и торгово-закупочных баз, отделы заказов, торги и т.п.

Входящий поток заявок для большинства анализируемых СМО предлагается пуассоновским с интенсивностью , который определяется как среднее число заявок, поступающих в единицу времени: чел./ч.; авт./день; руб./ч.; док./день; чеков./ ч.; кг/день.

Длительность обслуживания распределена по экспоненциальному закону с интенсивностью, характеризующей среднее число заявок обслуживаемым одним каналом в единицу времени: пок./ч.; авт./день; руб./ч; кг/день; т/нед.

Важной характеристикой, объединяющих оба этих показателя, является интенсивность нагрузки, по которой определяется устойчивость СМО:

Из множества показателей СМО в качестве критерия экономической эффективности СМО можно выбрать общие издержки Cсмо, включающие издержки обращения Сио и издержки потребления Сип, которые в сумме должны быть минимальны. На этом основании целевую функцию можно записать так: Ссмо=(Сиоип)min.

Модели СМО с ограниченной длиной очереди для решения задач № 21-25

1. Доля времени простоя каналов или вероятность простоя узлов обслуживания, когда нет заявок k=0:

P0=1:

где

причем 0!=1,0.

2. Вероятность отказа в обслуживании или доля потерянных заявок:

.

3. Относительная пропускная способность или вероятность обслуживания:

Робс=1-Ротк.

4. Абсолютная пропускная способность:

А=Робс.

5. Среднее число занятых узлов обслуживания:

nз=

6. Вероятность того, что узлы заняты обслуживанием:

Рзан0.

7. Среднее время ожидания обслуживания:

8. Среднее время пребывания заявки в СМО:

смо=оч+обс.