- •Федеральное агентство по образованию
- •Содержание
- •Введение
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •2.1. Инновационные технологии, используемые в учебном процессе
- •3. Объем дисциплины
- •Экономика и управление на предприятии (по отраслям)
- •3.2. Распределение часов по темам и видам учебной работы
- •4. Содержание курса Раздел 1. Дифференциальное исчисление Тема 1. Предел и непрерывность функции
- •Тема 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •Раздел 2. Интегральное исчисление дифференциальные уравнения. Ряды Тема 4. Интегралы
- •Тема 5. Дифференциальные уравнения
- •Тема 6. Ряды
- •Раздел 3. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии Тема 7. Векторная алгебра
- •Тема 8. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 13. Случайные величины и их числовые характеристики
- •Раздел 6. Марковские цепи в экономике
- •Тема 2. Дифференциальное исчисление функций одной переменной
- •Тема 3. Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных
- •Раздел II. Интегральное исчисление. Дифференциальные уравнения. Ряды
- •Тема 4. Интегралы
- •Тема 5. Дифференциальные уравнения
- •Раздел 3. Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии
- •Тема 7. Векторная алгебра
- •Тема 8. Элементы аналитической геометрии
- •Тема 9. Матрицы и определители
- •Тема 10. Системы линейных уравнений (слу)
- •Раздел 4. Теория вероятностей
- •Тема 12. Основные понятия теории вероятностей. Случайные события
- •Тема 13. Случайные величины и их числовые характеристики
- •Тема 14. Основные распределения случайных величин
- •Тема 15. Функция случайной величины
- •Раздел 5. Линейное программирование
- •Тема 18. Задача линейного программирования (лп)
- •П.1.2. Графическое решение задачи лп
- •Тема 19. Симплексный метод линейного программирования Это практическое занятие можно провести в форме деловой игры и дискуссии.
- •Решите следующие задачи симплекс-методом:
- •Тема 3. Двойственность в линейном программировании
- •Тема 20. Транспортная задача Это занятие можно провести в форме деловой игры и дискуссии.
- •П.2.1. Замкнутая модель тз
- •Тема 22. Матричные игры Это занятие можно провести в форме деловой игры и дискуссии. П.3.1. Матричные игры с седловой точкой
- •П.3.3. Решение игры симплекс-методом
- •Раздел 6. Марковские цепи в экономике
- •Тема 23. Потоки событий
- •1.1. Простейший поток событий
- •1.2. Системы массового обслуживания с отказами
- •Тема 24. Уравнения Колмогорова
- •1.3. Системы массового обслуживания с ограниченной очередью.
- •Тема 25. Системы массового обслуживания
- •Раздел 7. Нелинейные задачи и оптимизация на графах
- •Тема 26. Задача динамического программирования
- •Тема 27. Основы теории графов
- •3.1. Основные понятия
- •Тема 28. Задача о коммивояжере
- •Тема 29. Задача об оптимальном потоке
- •Тема 30. Задача о назначениях
- •3.3. Задача о назначении
- •Тема 31. Задача сетевого планирования
- •3.4. Сетевой график
- •Раздел 8. Исследование функций и экономическое моделирование
- •7. Темы контрольных работ и методические указания по их выполнению
- •Вариант 1
- •2. Решите систему линейных уравнений
- •Вариант 2
- •2. Решите систему линейных уравнений
- •Вариант 3
- •2. Решите систему линейных уравнений
- •Вариант 4
- •Вариант 6
- •А) 150 мальчиков; б) от 150 до 200 мальчиков? Вариант 7
- •Вариант 8
- •6. Известно, что вероятность опоздания ежедневного поезда на станцию равна 0,2. Какова вероятность того, что в течение 200 дней поезд опоздает на станцию а) 50 раз; б) от 100 до 150 раз? Вариант 9
- •Методические рекомендации к выполнению контрольной работы
- •Элементы теории вероятности и математической статистики
- •7.2.3. Контрольные задания для студентов заочной формы обучения всех специальностей по прикладной математике (III семестр) представлены в методическом пособии [7]
- •7.2.4. Контрольные задания для студентов заочной формы обучения всех специальностей (направлений) Прикладная математика (IV семестр)
- •Методические указания к выполнению задач (к/р IV семестр)
- •Тема 1. Модели оптимального планирования
- •Тема 2. Системы и модели массового обслуживания
- •Модели смо с ожиданием для решения задач № 26-30
- •Тема 3. Игровые методы и модели в торговле
- •3. Критерий пессимизма – оптимизма Гурвица.
- •Тема 4. Методы и модели сетевого планирования и управления
- •8. Вопросы для подготовки к экзамену 1-ый семестр
- •3 Семестр
- •4 Семестр
- •9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
- •9.1. Литература основная
- •Дополнительная Разделы 1, 2 и 3
- •Раздел 4
- •9.2 Методическое обеспечение
- •9.3 Материально-техническое и информационное обеспечение дисциплины
- •Математика
Методические указания к выполнению задач (к/р IV семестр)
Тема 1. Модели оптимального планирования
Студентам следует обратить внимание на содержание существующих хозяйственных планов, методы их составления и освоить математические методы и модели, позволяющие установить их оптимальность.
Планирование обычно связано с распределением различного вида ресурсов: финансовых, трудовых, энергетических, материальных, технических, природных, товарных и других, поскольку они и позволяют решать различные задачи торговли. Причем выделенные ресурсы необходимо распределить наиболее экономичным образом. Задачу планирования оптимальной структуры товарооборота коммерческого предприятия на заданный период можно представить с учетом, например, следующих показателей:
bl – ресурсы рабочего времени продавцов квалификации l;
alwj – нормативы затрат труда продавцов квалификации l на единицу
товарооборота w-го товара j-й товарной группы;
aswj – плановые нормативы полезной площади предприятия для продажи
товаров по каждой группе;
S – общая площадь торгового предприятия;
ahwj – плановые нормативы издержек обращения по позиции h: зарплата,
транспортные расходы и т.д.;
bh – предельно допустимые величины издержек обращения по позиции h;
Pwj – цена w-го товара j-й группы;
qwj – установленные ранее объемы продажи товаров по товарным группам
на планируемый период Т;
–величина торговой скидки на единицу соответствующего товара;
cwj – издержки обращения на единицу товара;
xwj – объем продажи w-го товара j-й товарной группы ;
n – число товарных групп;
Kj – количество товарных позиций в j-й товарной группе.
Задача заключается в определении таких оптимальных объемов продаж товаров xwj по каждой товарной группе которые бы и обеспечивали максимум дохода торгового предприятия в соответствии с целевой функцией вида
при следующих ограничениях:
Экономическая интерпретация математических моделей оптимального планирования охватывает очень широкий спектр приложений торговой практики, часть из которых необходимо построить в задачах № 1-20.
Тема 2. Системы и модели массового обслуживания
Изучение этой темы следует начать с освоения основных терминов и определений – обслуживание, заявка, очередь, канал обслуживания, поток заявок, система массового обслуживания (СМО).
Следует иметь ввиду, что в коммерческой деятельности задачи обслуживания приходится решать на всех уровнях управления работниками всех профессий: продавцами, грузчиками, товароведами, бухгалтерами, кассирами, фасовщиками, заведующими, директорами, министрами.
Заявка на обслуживание может исходить от перечисленных выше работников или каких-либо других объектов разной природы товаров, документов, денег, торгового оборудования, покупателей, ревизоров и т.п. Характерным для этих сфер деятельности является массовость, т.е. поступление целого потока заявок, которые могут образовывать, например, очереди в ожидании обслуживания.
Входной поток заявок, очередь, узел обслуживания и входной поток образуют систему массового обслуживания (СМО).
К СМО можно отнести универсамы, столовые, рестораны магазины, кафе, секции, овощехранилища, склады оптовых и торгово-закупочных баз, отделы заказов, торги и т.п.
Входящий поток заявок для большинства анализируемых СМО предлагается пуассоновским с интенсивностью , который определяется как среднее число заявок, поступающих в единицу времени: чел./ч.; авт./день; руб./ч.; док./день; чеков./ ч.; кг/день.
Длительность обслуживания распределена по экспоненциальному закону с интенсивностью, характеризующей среднее число заявок обслуживаемым одним каналом в единицу времени: пок./ч.; авт./день; руб./ч; кг/день; т/нед.
Важной характеристикой, объединяющих оба этих показателя, является интенсивность нагрузки, по которой определяется устойчивость СМО:
Из множества показателей СМО в качестве критерия экономической эффективности СМО можно выбрать общие издержки Cсмо, включающие издержки обращения Сио и издержки потребления Сип, которые в сумме должны быть минимальны. На этом основании целевую функцию можно записать так: Ссмо=(Сио+Сип)min.
Модели СМО с ограниченной длиной очереди для решения задач № 21-25
1. Доля времени простоя каналов или вероятность простоя узлов обслуживания, когда нет заявок k=0:
P0=1:
где
причем 0!=1,0.
2. Вероятность отказа в обслуживании или доля потерянных заявок:
.
3. Относительная пропускная способность или вероятность обслуживания:
Робс=1-Ротк.
4. Абсолютная пропускная способность:
А=Робс.
5. Среднее число занятых узлов обслуживания:
nз=
6. Вероятность того, что узлы заняты обслуживанием:
Рзан=Р0.
7. Среднее время ожидания обслуживания:
8. Среднее время пребывания заявки в СМО:
смо=оч+обс.