- •Тема 1. Эконометрика как научная дисциплина
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике
- •I. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при известной дисперсии
- •II. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при неизвестной дисперсии
- •III. Схема проверки гипотезы о величине дисперсии нормальной св
- •IV. Схема проверки гипотезы о равенстве двух нормальных св при известных дисперсиях
- •V. Схема проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных св при неизвестных дисперсиях
- •VI. Схема проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных св
- •VII. Схема проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции
- •Тема 3. Линейная модель парной регрессии и метод наименьших квадратов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 7. Мультиколлинеарность
- •Тема 8. Гетероскедастичность.
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 9. Автокорреляция
- •Тема 10. Фиктивные переменные
- •Тема 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация
- •Тема 12. Модели с дискретной зависимой переменной
- •Тема 13. Модели панельных данных
- •Тема 14. Ошибки спецификации
- •Тема 15. Модели одномерных временных рядов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 16. Адаптивные модели временных рядов
- •Тема 17. Модели стационарных и нестационарных временных рядов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 18. Модели с лаговыми переменными
- •Тема 19. Понятие о системах эконометрических уравнений
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 20. Методы оценки систем одновременных уравнений
- •Вопросы для изучения:
Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров
Аннотация. Данная тема раскрывает особенности линейной модели множественной регрессии.
Ключевые слова. Стандартизованный коэффициент регрессии, метод наименьших квадратов, коэффициент эластичности.
Методические рекомендации по изучению темы
Тема содержит лекционную часть, где даются общие представления по теме.
В качестве самостоятельной работы предлагается ознакомиться с решениями типовых задач, выполнить практические задания и ответить на вопросы для самоконтроля.
Для проверки усвоения темы имеется тест для самоконтроля.
Для подготовки к экзамену имеются контрольный тест.
Рекомендуемые информационные ресурсы:
1. http://tulpar.kpfu.ru/mod/resource/view.php?id=11766
2. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб. пособие / А.И. Новиков. - 3-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2014. - 272 с.: (http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=1#none) С.50-58.
3. Уткин, В. Б. Эконометрика [Электронный ресурс] : Учебник / В. Б. Уткин; Под ред. проф. В. Б. Уткина. - 2-е изд. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2012. - 564 с.
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=4#none) С. 323-369.
4. Валентинов, В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 436 с.
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=3#none) С. 142-181.
5.Эконометрика. Практикум: [Электронный ресурс] Учебное пособие / С.А. Бородич. - М.: НИЦ ИНФРА-М; Мн.: Нов.знание, 2014. - 329 с. (http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=4#none) С. 133-140.
6. Электронный курс “Econometrics and Public Policy (Advanced)”, Princeton University, URL: https://blackboard.princeton.edu/webapps /portal/frameset.jsp?tab_group=courses&url=%2Fwebapps%2Fblackboard%2Fexecute%2FcourseMain%3Fcourse_id%3D_214206_1
Глоссарий
Частное уравнение регрессии характеризует изолированное влияние фактора Xj на результат.
Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько % изменяется в среднем результативный признак Y при изменении фактора Xj на 1%.
Индекс множественной корреляции оценивает тесноту совместного влияния факторов на результативный признак Y.
Бета-коэффициент показывает, на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится в среднем значение результативного признака при изменении факторного признака на величину своего среднеквадратического отклонения.
Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак Y при изменении факторного признака X на один процент.
Множественная корреляция – это зависимость между результативным признаком и двумя и более факторными признаками.
Множественная регрессия характеризует связь между результативным признаком и двумя и более факторными признаками.
