- •Тема 1. Эконометрика как научная дисциплина
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 2. Основные понятия теории вероятностей и статистики, применяемые в эконометрике
- •I. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при известной дисперсии
- •II. Схема проверки гипотезы о математическом ожидании нормальной св при неизвестной дисперсии
- •III. Схема проверки гипотезы о величине дисперсии нормальной св
- •IV. Схема проверки гипотезы о равенстве двух нормальных св при известных дисперсиях
- •V. Схема проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий двух нормальных св при неизвестных дисперсиях
- •VI. Схема проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух нормальных св
- •VII. Схема проверки гипотезы о значимости коэффициента корреляции
- •Тема 3. Линейная модель парной регрессии и метод наименьших квадратов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 4. Экономическая и статистическая интерпретация линейной модели парной регрессии
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 5. Линейная модель множественной регрессии и оценка ее параметров
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 6. Оценка качества модели множественной регрессии
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 7. Мультиколлинеарность
- •Тема 8. Гетероскедастичность.
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 9. Автокорреляция
- •Тема 10. Фиктивные переменные
- •Тема 11. Нелинейные регрессии и их линеаризация
- •Тема 12. Модели с дискретной зависимой переменной
- •Тема 13. Модели панельных данных
- •Тема 14. Ошибки спецификации
- •Тема 15. Модели одномерных временных рядов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 16. Адаптивные модели временных рядов
- •Тема 17. Модели стационарных и нестационарных временных рядов
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 18. Модели с лаговыми переменными
- •Тема 19. Понятие о системах эконометрических уравнений
- •Вопросы для изучения:
- •Тема 20. Методы оценки систем одновременных уравнений
- •Вопросы для изучения:
Тема 20. Методы оценки систем одновременных уравнений
Аннотация. Данная тема раскрывает методы оценки систем эконометрических уравнений.
Ключевые слова. Косвенный метод наименьших квадратов, двухшаговый метод наименьших квадратов, модели спроса-предложения.
Методические рекомендации по изучению темы
Тема содержит лекционную часть, где даются общие представления по теме.
В качестве самостоятельной работы предлагается ознакомиться с решениями типовых задач, выполнить практические задания и ответить на вопросы для самоконтроля.
Для проверки усвоения темы имеется тест для самоконтроля.
Для подготовки к экзамену имеется контрольный тест.
Рекомендуемые информационные ресурсы:
1. http://tulpar.kpfu.ru/mod/resource/view.php?id=11766
2. Эконометрика: [Электронный ресурс] Учеб.пособие / А.И. Новиков. - 2-e изд., испр. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2011. - 144 с.: с. (http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=1#none) С. 117-136.
3. Валентинов В. А. Эконометрика [Электронный ресурс]: Практикум / В. А. Валентинов. - 3-е изд. - М.: Дашков и К, 2010. - 436 с.
(http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=3#none) С. 338-356.
4.Эконометрика. Практикум: [Электронный ресурс] Учебное пособие / С.А. Бородич. - М.: НИЦ ИНФРА-М; Мн.: Нов.знание, 2014. - 329 с. (http://znanium.com/catalog.php?item=booksearch&code=%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0&page=4#none) С. 286-313.
Глоссарий
Двухшаговый метод наименьших квадратов - метод оценивания точно идентифицируемых и сверхидентифицируемых систем уравнений, который основан на конструировании новых значений эндогенных переменных по приведенной форме модели и замене эндогенных переменных в правой части каждого уравнения их прогнозными значениями.
Косвенный метод наименьших квадратов – метод оценивания точно идентифицируемых систем уравнений, который основан на вычислении оценок структурных параметров через решение системы нелинейных уравнений, связывающих приведенные и структурные коэффициенты.
Метод максимального правдоподобия – один из способов оценивания параметров регрессии, в частности, в моделях с дискретной зависимой переменной.
Метод наименьших квадратов – один из распространенных способов оценивания параметров регрессии.
Система взаимосвязных (совместных) уравнений – одни и те же зависимые переменные в одних уравнениях входят в левую часть, а в других – в правую.
Система независимых уравнений – каждая зависимая переменная у рассматривается как функция одного и того же набора факторов х.
Система рекурсивных уравнений – зависимая переменная у одного уравнения выступает в виде фактора х в другом уравнении.
Экзогенные переменные – независимые переменные, которые определяются вне системы.
Эндогенные переменные – взамосвязанныепеременные которые определяются внутри модели.
