Добавил:
Freesia
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Все лекции по мат мод_2018.pptx
X
- •Девиз:
- •Модели и программы
- •Литература:
- •Тема 1: «Экспериментальное обеспечение моделей»
- •Мы изучаем модели:
- •Физическое обоснование. Уравнение неразрывности
- •Вывод уравнения неразрывности
- •Расчетная схема
- •Основные уравнения
- •Основное уравнение переноса в конечно-разностной форме
- •Сеточная схема расчета (используется при численном моделировании методом конечных элементов, -метод Галеркина)
- •Таким образом, экспериментальным обеспечением моделей влагопереноса
- •Начальные условия
- •Модель движения воды в почве
- •Граничные условия
- •Продолжение темы 1
- •Нижнее граничное условие
- •Это было о потоках влаги, о динамике влажности почвы
- •Пункт 2 темы: Перенос тепла в почве qТ dTdz
- •Уравнение теплопереноса
- •Основное уравнение теплопереноса
- •Расчет переноса тепла внутри почвы
- •Уравнение теплопереноса в
- •Условия для применения расчетной схемы
- •Расчет переноса тепла внутри почвы
- •Уравнение теплопереноса в
- •Условия для применения расчетной схемы
- •Условия для применения расчетной схемы
- •стоп
- •Педотрансферные функции
- •«Педотрансферные функции превращают данные, которые у нас есть, в данные, которые нам нужны!»
- •Определяют педотрансферные функции
- •1-й способ (точечный)
- •2-й способ (параметрический)
- •Педотрасферные функции
- •Нейросетевые алгоритмы
- •Математическая модель нейрона
- •«Педотрансферные функции превращают данные, которые у нас есть, в данные, которые нам нужны!»
- •Тема 2. Аппроксимация эмпирических зависимостей
- •Виды функций
- •Убывающие функции
- •С одним максимумом
- •V.С несколькими экстремумами
- •Определение
- •Следующий вопрос темы 2
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •3.Определение параметров аппроксимации
- •Задача – найти минимум S, подобрав соответствующие значения b1 и b2
- •Определение
- •Расчет среднеквадратической
- •Метод сканирования
- •СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ
- •Анализ ошибок (погрешностей)
- •Практическое задание 1.
- •Зависимость Y от X
- •«Выдача» после аппроксимации
- •Гистограмма погрешностей
- •График реальных значений от расчетных
- •График зависимости погрешностей от расчетной величины
- •Анализ на систематические погрешности
- •Сравнение параметров
- •Статистическое доказательство значимости различий параметров
- •Физический смысл сравнения параметров (пример с термофильными микроорганизмами)
- •Правила подбора функций
- •Практическое занятие №1
- •Модели и программы
- •Тема 2. Аппроксимация эмпирических зависимостей
- •Виды функций
- •Убывающие функции
- •С одним максимумом
- •V.С несколькими экстремумами
- •Определение
- •Следующий вопрос темы 2
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •3.Определение параметров аппроксимации
- •Задача – найти минимум S, подобрав соответствующие значения b1 и b2
- •Определение
- •Расчет среднеквадратической
- •Метод сканирования
- •СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ
- •Анализ ошибок (погрешностей)
- •Практическое задание 1.
- •Зависимость Y от X
- •«Выдача» после аппроксимации
- •Гистограмма погрешностей
- •График реальных значений от расчетных
- •График зависимости погрешностей от расчетной величины
- •Анализ на систематические погрешности
- •Сравнение параметров
- •Статистическое доказательство значимости различий параметров
- •Физический смысл сравнения параметров (пример с термофильными микроорганизмами)
- •Правила подбора функций
- •Практическое занятие №1
- •Задание после аппроксимации
- •Заключительные вопросы (!)
- ••ЗАДАНИЕ ПО ПАРАМЕТРИЗАЦИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ (АППРОКСИМАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ)
- •Получить параметры аппроксимации для 2-й экспериментальной зависимости. Сравнить достоверность отличий полученных параметров по
- •Пример работы с программой STATISTICA
- •Аппроксимация в программе STATISTICA
- •Сравнение функций для описания экспериментальных данных и выбор лучшей
- •Сравнение моделей. Критерий Вильямса-Клюта
- •Из раздела: Аппроксимация
- •Пример расчета критерия Вильямса-Клюта
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •А если мы не знаем вида? Или функция очень сложная? С несколькими экстремумами?
- •Пример Харитоновой
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •В прошлый раз… Заканчиваем тему «Аппроксимация экспериментальных данных»
- •Впрограмме STATISTICA
- •Сравнение функций для описания экспериментальных данных и выбор лучшей
- •Сравнение моделей. Критерий Вильямса-Клюта
- •Для одних и тех же данных можно
- •• Критери й Вильямса-Клута (по Рыбалко
- •Пример расчета критерия Вильямса-Клюта
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •В биологии почв, экологии: физический смысл параметров гауссиады
- •Раздел почвоведения, использвание
- •А если мы не знаем вида? Или функция очень сложная? С несколькими экстремумами?
- •Общие правила подбора функций для экспериментальных данных
- •Новая тема
- •Работа с физически обоснованными моделями Модель водо- и солеобмена почв HYDRUS
- •Структура моделей
- •Типы наиболее употребительных моделей
- •2 типа моделей:
- •Составляющие водного баланса почв
- •Водный баланс почвы (одномерный)
- •Балансовые модели основаны на использовании гидрологических
- •Устройство балансовых моделей
- •Имитационные модели ……
- •HYDRUS
- •Что будем считать?
- •«Первая задача с прогнозной моделью HYDRUS»
- •Основные расчетные процессы модели HYDRUS
- •Geometry information
- •Заказ
- •Time information
- •Формирование препроцессора
- •Условия сеточной схемы
- •Параметры ван Генухтена и педотрансферные функции
- •NB! Запомнить, записать.
- •Граничные условия
- •Метеоусловия (условия на
- •Графический редактор Слои (материал 1 и 2)
- •Графический редактор (начальные условия: давление влаги по профилю)
- •Постпроцессор
- •Об умении читать выдачи
- •Пример работы с программой STATISTICA
- •Тема 3 «МОДЕЛИ РАВНОВЕСИЯ И ПЕРЕНОСА ВЕЩЕСТВ В ПОЧВАХ»
- •Ионные равновесия в растворах (гомогенный обмен)
- •Основные уравнения
- •Ионные равновесия при наличии твердой фазы (гетерогенный обмен)
- •3. Модели переноса веществ
- •Конвективный переносC веществ
- •Движение в почве с учетом
- •Явление гидродинамической дисперсии (по Holzbecher,1998)
- •Гидродинамическая дисперсия и
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •Определения
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •Это конвективно-дифф.уравнение, но без учета процессов, которые могут приводить к появлению дополнительных количеств
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •1.Ионный обмен
- •Итак, о слагаемом в конвективно-
- •Нерастворяющий объем (объем выталкивания, exclusive water)
- •1.Ионный обмен
- •Сорбция/десорбция кинетическая
- •Кинетика нулевого порядка
- •Кинетическая сорбция (разложение) веществ по кинетике 1-го порядка
- •Кинетики десорбции/разложения
- •Аналогично сорбции/десорбции описываются и процессы разложения, распада, роста (микроорганизмов) и пр.
- •Мы разобрались с описаниями всех процессов,
- •Основные параметры переноса солей
- •ВЫВОД:
- •Перенос веществ с преимущественными потоками растворов в почве
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Переходим ко второму вопросу
- •Главное, - введение концепции
- •Исследования Оценка риска Управление
- •Вопрос 1 лекции 1
- •Статистический анализ кривой «доза-эффект»
- •Установление реперной концентрации (ВС5) для формальдегида
- •ПДК, ОБУВ и риски. Определения
- •Пример с агротехнологиями
- •ВЫВОД:
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •1.Ионный обмен
- •1.Ионный обмен
- •Сорбция/десорбция кинетическая
- •Кинетика нулевого порядка
- •Кинетическая сорбция (разложение) веществ по кинетике 1-го порядка
- •Кинетики десорбции/разложения
- •Аналогично сорбции/десорбции описываются и процессы разложения, распада, роста (микроорганизмов) и пр.
- •Основные параметры переноса солей
- •ВЫВОД:
- •Перенос веществ с преимущественными потоками растворов в почве
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Переходим ко второму вопросу
- •Главное, - введение концепции
- •Исследования Оценка риска Управление
- •Вопрос 1 лекции 1
- •Статистический анализ кривой «доза-эффект»
- •Установление реперной концентрации (ВС5) для формальдегида
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Блок метеоусловий
- •Симулятор погоды
- •Сравнение моделей. Критерий Сайерта
- •Основные параметры модели
- •Схема передвижения веществ к корню растения
- •Основные уравнения модели
- •Определение чувствительности модели
- •Анализ чувствительности модели
- •Анализ чувствительности модели к параметрам ван Генухтена
- •Оценка
- •Тема IV
- •разговор
Заказ
выдачи Print information
Time information
Формирование препроцессора
Что такое препроцессор?
Условия сеточной схемы
Iteration
Параметры ван Генухтена и педотрансферные функции
NB! Запомнить, записать.
Зарубежный |
Российское |
класс по |
название почвы |
гранулометрии |
|
Sand |
Песок (супесь) |
Sandy loam |
Средний суглинок |
Clay loam |
Тяжелый суглинок |
Sandy clay |
Легкая глина |
Sandy clay loam |
Легкая глина |
Silty clay |
Средняя глина |
Clay |
Тяжелая глина |
Граничные условия
Метеоусловия (условия на
верхней границе)
Соседние файлы в предмете Математическое моделирование в почвоведении