- •Девиз:
- •Модели и программы
- •Литература:
- •Тема 1: «Экспериментальное обеспечение моделей»
- •Мы изучаем модели:
- •Физическое обоснование. Уравнение неразрывности
- •Вывод уравнения неразрывности
- •Расчетная схема
- •Основные уравнения
- •Основное уравнение переноса в конечно-разностной форме
- •Сеточная схема расчета (используется при численном моделировании методом конечных элементов, -метод Галеркина)
- •Таким образом, экспериментальным обеспечением моделей влагопереноса
- •Начальные условия
- •Модель движения воды в почве
- •Граничные условия
- •Продолжение темы 1
- •Нижнее граничное условие
- •Это было о потоках влаги, о динамике влажности почвы
- •Пункт 2 темы: Перенос тепла в почве qТ dTdz
- •Уравнение теплопереноса
- •Основное уравнение теплопереноса
- •Расчет переноса тепла внутри почвы
- •Уравнение теплопереноса в
- •Условия для применения расчетной схемы
- •Расчет переноса тепла внутри почвы
- •Уравнение теплопереноса в
- •Условия для применения расчетной схемы
- •Условия для применения расчетной схемы
- •стоп
- •Педотрансферные функции
- •«Педотрансферные функции превращают данные, которые у нас есть, в данные, которые нам нужны!»
- •Определяют педотрансферные функции
- •1-й способ (точечный)
- •2-й способ (параметрический)
- •Педотрасферные функции
- •Нейросетевые алгоритмы
- •Математическая модель нейрона
- •«Педотрансферные функции превращают данные, которые у нас есть, в данные, которые нам нужны!»
- •Тема 2. Аппроксимация эмпирических зависимостей
- •Виды функций
- •Убывающие функции
- •С одним максимумом
- •V.С несколькими экстремумами
- •Определение
- •Следующий вопрос темы 2
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •3.Определение параметров аппроксимации
- •Задача – найти минимум S, подобрав соответствующие значения b1 и b2
- •Определение
- •Расчет среднеквадратической
- •Метод сканирования
- •СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ
- •Анализ ошибок (погрешностей)
- •Практическое задание 1.
- •Зависимость Y от X
- •«Выдача» после аппроксимации
- •Гистограмма погрешностей
- •График реальных значений от расчетных
- •График зависимости погрешностей от расчетной величины
- •Анализ на систематические погрешности
- •Сравнение параметров
- •Статистическое доказательство значимости различий параметров
- •Физический смысл сравнения параметров (пример с термофильными микроорганизмами)
- •Правила подбора функций
- •Практическое занятие №1
- •Модели и программы
- •Тема 2. Аппроксимация эмпирических зависимостей
- •Виды функций
- •Убывающие функции
- •С одним максимумом
- •V.С несколькими экстремумами
- •Определение
- •Следующий вопрос темы 2
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •3.Определение параметров аппроксимации
- •Задача – найти минимум S, подобрав соответствующие значения b1 и b2
- •Определение
- •Расчет среднеквадратической
- •Метод сканирования
- •СТАТИСТИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА ПАРАМЕТРОВ
- •Анализ ошибок (погрешностей)
- •Практическое задание 1.
- •Зависимость Y от X
- •«Выдача» после аппроксимации
- •Гистограмма погрешностей
- •График реальных значений от расчетных
- •График зависимости погрешностей от расчетной величины
- •Анализ на систематические погрешности
- •Сравнение параметров
- •Статистическое доказательство значимости различий параметров
- •Физический смысл сравнения параметров (пример с термофильными микроорганизмами)
- •Правила подбора функций
- •Практическое занятие №1
- •Задание после аппроксимации
- •Заключительные вопросы (!)
- ••ЗАДАНИЕ ПО ПАРАМЕТРИЗАЦИИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ (АППРОКСИМАЦИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ)
- •Получить параметры аппроксимации для 2-й экспериментальной зависимости. Сравнить достоверность отличий полученных параметров по
- •Пример работы с программой STATISTICA
- •Аппроксимация в программе STATISTICA
- •Сравнение функций для описания экспериментальных данных и выбор лучшей
- •Сравнение моделей. Критерий Вильямса-Клюта
- •Из раздела: Аппроксимация
- •Пример расчета критерия Вильямса-Клюта
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •А если мы не знаем вида? Или функция очень сложная? С несколькими экстремумами?
- •Пример Харитоновой
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •Физический смысл параметров
- •В прошлый раз… Заканчиваем тему «Аппроксимация экспериментальных данных»
- •Впрограмме STATISTICA
- •Сравнение функций для описания экспериментальных данных и выбор лучшей
- •Сравнение моделей. Критерий Вильямса-Клюта
- •Для одних и тех же данных можно
- •• Критери й Вильямса-Клута (по Рыбалко
- •Пример расчета критерия Вильямса-Клюта
- •4. Функции, наиболее употребительные в почвоведении
- •Вхимии почв: уравнения сорбции
- •В биологии почв, экологии: физический смысл параметров гауссиады
- •Раздел почвоведения, использвание
- •А если мы не знаем вида? Или функция очень сложная? С несколькими экстремумами?
- •Общие правила подбора функций для экспериментальных данных
- •Новая тема
- •Работа с физически обоснованными моделями Модель водо- и солеобмена почв HYDRUS
- •Структура моделей
- •Типы наиболее употребительных моделей
- •2 типа моделей:
- •Составляющие водного баланса почв
- •Водный баланс почвы (одномерный)
- •Балансовые модели основаны на использовании гидрологических
- •Устройство балансовых моделей
- •Имитационные модели ……
- •HYDRUS
- •Что будем считать?
- •«Первая задача с прогнозной моделью HYDRUS»
- •Основные расчетные процессы модели HYDRUS
- •Geometry information
- •Заказ
- •Time information
- •Формирование препроцессора
- •Условия сеточной схемы
- •Параметры ван Генухтена и педотрансферные функции
- •NB! Запомнить, записать.
- •Граничные условия
- •Метеоусловия (условия на
- •Графический редактор Слои (материал 1 и 2)
- •Графический редактор (начальные условия: давление влаги по профилю)
- •Постпроцессор
- •Об умении читать выдачи
- •Пример работы с программой STATISTICA
- •Тема 3 «МОДЕЛИ РАВНОВЕСИЯ И ПЕРЕНОСА ВЕЩЕСТВ В ПОЧВАХ»
- •Ионные равновесия в растворах (гомогенный обмен)
- •Основные уравнения
- •Ионные равновесия при наличии твердой фазы (гетерогенный обмен)
- •3. Модели переноса веществ
- •Конвективный переносC веществ
- •Движение в почве с учетом
- •Явление гидродинамической дисперсии (по Holzbecher,1998)
- •Гидродинамическая дисперсия и
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •Определения
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •Это конвективно-дифф.уравнение, но без учета процессов, которые могут приводить к появлению дополнительных количеств
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •1.Ионный обмен
- •Итак, о слагаемом в конвективно-
- •Нерастворяющий объем (объем выталкивания, exclusive water)
- •1.Ионный обмен
- •Сорбция/десорбция кинетическая
- •Кинетика нулевого порядка
- •Кинетическая сорбция (разложение) веществ по кинетике 1-го порядка
- •Кинетики десорбции/разложения
- •Аналогично сорбции/десорбции описываются и процессы разложения, распада, роста (микроорганизмов) и пр.
- •Мы разобрались с описаниями всех процессов,
- •Основные параметры переноса солей
- •ВЫВОД:
- •Перенос веществ с преимущественными потоками растворов в почве
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Переходим ко второму вопросу
- •Главное, - введение концепции
- •Исследования Оценка риска Управление
- •Вопрос 1 лекции 1
- •Статистический анализ кривой «доза-эффект»
- •Установление реперной концентрации (ВС5) для формальдегида
- •ПДК, ОБУВ и риски. Определения
- •Пример с агротехнологиями
- •ВЫВОД:
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Конвективно-диффузионное уравнение
- •1.Ионный обмен
- •1.Ионный обмен
- •Сорбция/десорбция кинетическая
- •Кинетика нулевого порядка
- •Кинетическая сорбция (разложение) веществ по кинетике 1-го порядка
- •Кинетики десорбции/разложения
- •Аналогично сорбции/десорбции описываются и процессы разложения, распада, роста (микроорганизмов) и пр.
- •Основные параметры переноса солей
- •ВЫВОД:
- •Перенос веществ с преимущественными потоками растворов в почве
- •Полевой фильтрационный эксперимент
- •Основные уравнения переноса веществ по макропорам
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Переходим ко второму вопросу
- •Главное, - введение концепции
- •Исследования Оценка риска Управление
- •Вопрос 1 лекции 1
- •Статистический анализ кривой «доза-эффект»
- •Установление реперной концентрации (ВС5) для формальдегида
- •Вид движущего в почве вещества
- •Модели переноса пестицидов (на
- •Блок метеоусловий
- •Симулятор погоды
- •Сравнение моделей. Критерий Сайерта
- •Основные параметры модели
- •Схема передвижения веществ к корню растения
- •Основные уравнения модели
- •Определение чувствительности модели
- •Анализ чувствительности модели
- •Анализ чувствительности модели к параметрам ван Генухтена
- •Оценка
- •Тема IV
- •разговор
Составляющие водного баланса почв
Транспирация,Òr
Испарение
Испарение,
Å 

поверхность 
почвы






контур
увлажнения

Испаряемость,
Å0




ñíåã






конденсация








çîíà
промер-
зания
|
капиллярная |
|
насыщеннàÿ âîäîé çîíà |
êàéìà |
|
грунтоâûõ âîä |
||
|
Водный баланс почвы (одномерный)
(Осадки + Притекающая влага + Конденсация) – (Испарившаяся влага + Транспирированная влага + Оттекающая внутрипочвенная влага) =
± ЗВ
Балансовые модели основаны на использовании гидрологических
констант
Гидрологические константы: НВ (field water capasity – FC)
ВЗ (permanent wilting point – PWP)
Кф – коэффициент фильтрации (sturated conductivity – Ks)
Испарение (испаряемость) Транспирация (Т) Распределение корней по глубине
Устройство балансовых моделей
Стоковый блок (устроен на использовании НВ)
Имитационные модели ……
Принципы и устройство Preprocessor
HYDRUS
Что будем считать?
Рассказывает Екатерина Валерьевна
• Опыт по фильтрации (вспоминая Чашниково).
На поверхность почвы (верхняя граница), ставили раму и заливали её водой. Происходило впитывание и фильтрация. Потом закрывали пленкой (нулевой испарение), ждали 2-3 дня (для стекания гравитационной влаги) и определяли влажность «Наименьшую влагоемкость» (НВ). Мы воспроизведем этот опыт и проверим, когда мы достигали НВ (2-й, 3- й, 5 и 10 день после начала эксперимента)
«Первая задача с прогнозной моделью HYDRUS»
1.Почва состоит из 2-х слоев, по 50 см Сверху: тяжелый суглинок, подстилается супесью Общая мощность 100 см . начальные условия: по всему профилю давление влаги одинаковое
– 400 см водного столба; 2.На верхней границе: переменное условие. 1-2 сутки
испарения и осадков нет, 2-сутки до 2.5 суток -полив 200 м3/га, 2.5 – 10 сут – испарения и осадков нет.
3.На нижней границе – свободный сток (дренаж). 4.Расчетный период: 10 сут. Выдачи: 0 сут, 1, 3, 5 , 7 , 10 сут.
5.Анализировать: эпюры давления, влажности и потоки влаги с нижней границы.
6.В качестве отчета для задания переслать по э-почте :
a.Эпюры давления влаги и влажности;
b.Графики потока влаги и суммарного потока влаги с нижней границы;
c.Описание, что за процессы происходили.
d.Какой был отток влаги на нижней границе на 7-е сутки
e.Наблюдалось и достижение НВ? В какой толще и в какое время после полива на 3-и сутки.
Основные расчетные процессы модели HYDRUS
