- •Предмет, методологические основы и основные задачи статистики в переходный период к рыночной экономике.
- •Виды статистического наблюдения массовых явлений. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •4. По источникам сведений на непосредственное, документальное и опрос.
- •3.Сводка статистических данных, ее виды. Сущность группировки статистических данных. Виды и задачи группировок
- •4.Научные основы группировки. Выбор группировочного признака, определение величины интервала группировки
- •5. Статистические таблицы, их назначение. Основные правила построения статистических таблиц.
- •6. Абсолютные величины, их виды, способы получения и измерения.
- •10.Расчёт средних степенных и структурных в интервальных рядах распределения и область их практического применения.
- •11. Графики, графический способ изображения статистических данных.
- •12. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •13. Правило сложения дисперсий и его использование в анализе факторов.
- •14. Понятие и виды динамических рядов, основные правила их построения.
- •15. Аналитические и средние показатели рядов динамики. Определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •Сезонные колебания и методы их изучения
- •17. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы (примеры).
- •18.Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •19. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •20.Влияние изменения структуры на динамику средних величин (индексы переменного, постоянного состава и индекс структурных сдвигов).
- •22. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •23. Способы отбора выборочной совокупности.
- •25. Методика расчёта ошибки выборочной средней и выборочной доли.
- •27. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
- •28. Статистические методы изучения связи между явлениями
- •29. Корреляционный и регрессионный методы в анализе взаимосвязи экономических явлений
- •1. Объект, предмет и методы социально-экономической статистики
- •4. Секторная структура рыночной экономики
- •5. Отраслевая классификация видов экономической деятельности
- •7. Показатели валового выпуска и промежуточного потребления товаров и услуг.
- •9. Определение валового внутреннего продукта производственным методом.
- •10. Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- •14. Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- •15. Показатели конечного использования доходов. Исчисление располагаемого национального дохода методом конечного использования.
- •16. Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования
- •17. Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала
- •18. Показатели счёта операций с капиталом
- •19. Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов
- •22.Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов
- •23. Показатели структуры и занятости населения
- •24. Понятие эффективности общественного производства и задачи её статистического изучения.
- •25. Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов
- •26. Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •27. Статистическое изучение производительности общественного труда.
- •28. Понятие уровня жизни населения и задачи его статистического изучения
- •29. Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг
- •30. Изучение динамики потребительских цен.
- •Агропромышленный комплекс как объект статистического изучения.
- •Понятие земельного фонда и землепользования
- •4. Качество сельскохозяйственных земель. Бонитировка почв.
- •6. Статистика валового сбора и урожайности
- •7. Анализ факторов валового сбора.
- •8. Классификация сельскохозяйственных животных.
- •9. Показатели численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.
- •10. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных.
- •11. Анализ факторов производства животноводческой продукции.
- •12. Классификация кормов.
- •13. Показатели кормовой базы.
- •14. Показатели использования кормов.
- •15. Изучение динамики кормовой базы.
- •18. Показатели состава, наличия и движения основных и оборотных средств.
- •19. Показатели использования основных и оборотных средств.
- •20. Показатели состава, наличия и использования энергомощностей.
- •21 Показатели уровня механизации производства.
- •22. Показатели состава, наличия и движения рабочей силы.
- •23. Учет рабочего времени и фонды рабочего времени.
- •25. Система показателей производительности труда.
- •26. Издержки производства и себестоимость продукции
- •27. Факторы формирования общей себестоимости.
- •28. Сущность валовой продукции, показатели ее объема и состава.
- •29. Реализованная и чистая продукция, расчет уровня товарности.
- •30. Статистика финансовых результатов и финансового состояния организации.
27. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения
При изучении конкретных зависимостей одни признаки выступают в качестве факторов (причин), обусловливающих изменение других признаков (результата). Признаки первой группы называют факторными признаками (признаками-факторами), а признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, называют результативными признаками. Поэтому все связи, проявляющиеся в воздействии факторных признаков на результативные, часто называют факторными связями или факторно обусловленными.
По числу взаимосвязанных факторов выделяют однофакторные и многофакторные связи. При однофакторных связях результативный признак связан с одним факторным, а при многофакторных – с двумя и большим числом факторных признаков.
Качественно выделяют два типа факторных связей:
а) функциональные; б) корреляционные.
Функциональные
(детерминированные) связи
– это такие связи, когда определённому
изменению факторного признака (признаков)
соответствует строго определённое
изменение результативного признака.
При функциональной связи изменение
результативного признака всецело
обусловлено действием факторного
признака
:
Примерами функциональных связей могут быть зависимости:
объёма шара
от радиуса
;
пройденного
расстояния
при равномерном движении от скорости
и времени
стоимости товара Q от цены p и количества q
.
В экономической статистике в качестве частных видов функциональных связей часто выделяют следующие:
а) балансовая (аддитивная) связь – характеризует зависимость между источниками формирования ресурсов и их использованием. Например,
где
,
– ресурсы на начало и на конец периода;
– поступление и выбытие ресурсов в
периоде;
б) компонентная
(мультипликативная)
связь – характеризуется тем, что
изменение статистического показателя
определяется изменением входящих в
него в качестве множителей компонентов,
которые сами являются показателями.
Например: общий индекс стоимостного
объёма
есть произведение общих индексов цен
и физического объёма
товаров
трудозатраты
есть произведение трудоёмкости
и количества
продукции
;
в) аддитивно-мультипликативная связь представляет собой сочетание балансовой и компонентной видов связи.
Корреляционные
связи
– это такие связи, когда при одном и том
же значении факторного признака
результативный признак может принимать
несколько различных значений в пределах,
обусловленных действием других
сопоставимых или более слабых факторных
признаков. Другими словами, при
корреляционной связи изменение
результативного признака
обусловлено влиянием факторного
признака
не всецело, а лишь частично, так как
возможно влияние прочих факторов
При статистическом изучении корреляционной связи определяется влияние учтённых факторных признаков (тех, которые названы в качестве таковых) при отвлечении от прочих. В качестве учтённых факторных признаков должны выбираться те, определенное изменение которых соответствует изменению среднего значения результативного признака.
По направлению изменения признаков связи могут быть прямые и обратные. В прямых связях результативный признак увеличивается с ростом факторного признака, а в обратных – уменьшается.
Различают также прямолинейные и криволинейные связи. Прямолинейные связи описываются уравнением прямой, криволинейные – какой-либо нелинейной зависимостью результативного признака от факторного.
