Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
statistika.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
4.65 Mб
Скачать

Сезонные колебания и методы их изучения

Сезонными называются периодические колебания, возникающие под влиянием смены времени года. Цель изучения сезонных колебаний – это прогнозирование и разработка оперативных мер по управлению их развитием во времени. Сезонные колебания характеризуются индексами сезонности. Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за ряд лет, чтобы выявить устойчивую сезонную волну.

Если ряд динамики содержит определенную тенденцию в развитии явления, то индекс сезонности в этом случае равен

Если годовой уровень явления из года в год остается относительно неизменным, то: 

Для сопоставления величины сезонных колебаний по нескольким предприятиям или периодам может быть использовано среднее квадратическое отклонение:

Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем меньше величина сезонных колебаний.

17. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы (примеры).

В статистике подиндексомпонимается количественный показатель, выражающий соотношение величины какого-либо экономического явления во времени, в пространстве или сравнение фактических данных с эталоном. Индекс представляет собой относительное число и получается всегда как соотношение двух сравниваемых между собой величин.

Индексы классифицируют по трем признакам:

1) по содержанию изучаемых объектов;

2) степени охвата элементов совокупности;

3) методам расчета общих индексов.

По содержанию изучаемых величининдексы разделяют на индексы количественных (объемных) и индексы качественных показателей.

Индексы количественных показателейиндексы физиче­ского объема промышленной и сельскохозяйственной продук­ции, физического объема розничного товарооборота, национального дохода, потребления продаж иностранной валюты и др. Все индексируемые показатели этих индексов являются объ­емными,поскольку они характеризуют общий, суммарный размер (объем) того или иного явления и выражаются абсолютными ве­личинами. При расчете таких индексов количества оцениваются в одинаковых, сопоставимых ценах.

Индексы качественных показателейиндексы курса валют, цен, себестоимости, производительности труда, заработной пла­ты, урожайности и др. Индексируемые показатели этих индек­сов характеризуют уровень явления в расчете на ту или иную еди­ницу совокупности: цена за единицу продукции, себестоимость единицы продукции, выработка в единицу времени (или на од­ного работника), заработная плата одного работника, урожай­ность с одного гектара и т.д. Такие показатели называются качественными.Они носят расчетный, вторичный характер. Качест­венные показатели измеряют не общий объем, а интенсивность, эффективность явления или процесса. Как правило, они являются либо средними, либо относительными величинами. Расчет таких индексов производится на базе одинаковых, неизменных количеств продукции.

Разделение индексов на индексы количественных и качест­венных показателей важно для методологии их расчета.

По степени охвата единиц совокупности индексы делятся на два класса: индивидуальные и общие.

Индивидуальные индексыслужат для характеристики изменения отдельных элементов сложного явления (например, изменение объёма выпуска телевизоров определенной марки, рост или паде­ние цен на акции в каком-либо акционерном обществе и т.д.)

Общий индексотражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложным явлением понимают такую ста­тистическую совокупность, отдельные элементы которой непо­средственно не подлежат суммированию (физический объем продукции, включающий разноименные товары, цены на раз­ные группы продуктов и т.д.).

Если индексы охватывают не все элементы сложного явле­ния, а лишь часть, то их называют групповыми или субиндексами (например, индексы физического объема продукции по отдель­ным отраслям промышленности).

По методам расчета (общих и групповых индексов) раз­личают индексы агрегатные и средние, исчисление, которых и составляет особый прием исследования, именуемый индексным методом.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]