- •Рішення економічних задач за допомогою сучасних табличних процесорів Методичні вказівки до виконання лабораторної роботи № 1
- •Хід роботи
- •1.2. У вікні, що з'явилося:
- •2.1. Для побудови діаграми виділіть потрібний діапазон a3:m5.
- •2.2. На першому кроці “Тип диаграммы” виберіть з списку „Тип: График”.
- •2.3. На другому кроці “Источник данных диаграммы” є можливість задати або змінити діапазон чарунок для створення діаграми.
- •2.4. На третьому кроці “Параметры диаграммы” є можливість задати додаткові не критичні для графічного аналізу параметри діаграми.
- •2.5. На четвертому кроці “Размещение диаграммы” є можливість задати варіант розміщення діаграми.
- •2.6. Шкала вертикальної осі (осі значень, або ординат y) повинна бути змінена таким чином, щоб найбільш наочно відображати динаміку показника.
- •3. Зробіть прогноз за допомогою трендових моделей.
- •3.1. Перший засіб – копіювання даних нового графіку:
- •3.2. Другий засіб – додавання даних графіку через пункт меню „Диаграмма”, підпункт „Добавить данные …”:
- •3.3. Для побудови прогнозної кривої (лінії тренду) на новому графіку:
- •Індивідуальні завдання з лабораторної роботи № 1
- •Виробництво нафти сирої, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво газового конденсату, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво газу нафтового, млн. М3., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво яловичини і телятини свіжої, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво яловичини і телятини мороженої, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво свинини свіжої, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво свинини мороженої, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво м'яса і субпродуктів харчових свійської птиці, свіжі чи охолоджені, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво м'яса і субпродуктів харчових свійської птиці, морожені, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво ковбасних виробів, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво молока обробленого рідкого, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
- •Виробництво вершків жирністю більше 8%, тис. Т., по місяцях 2008, 2009 і 2010 років
3. Зробіть прогноз за допомогою трендових моделей.
Є неповні дані стосовно динаміки розглядуваного показника у 2010 році (див. таблицю 1.1). Необхідно додати графік 2010 року на побудовану діаграму та за допомогою побудови лінії тренду обраної математичної моделі отримати прогнозні значення показника у листопаді та грудні 2010 року з певною достовірністю.
Для того, щоб «добудувати» графік на раніше створену діаграму, можна або скопіювати необхідні дані разом з міткою (іменем нового ряду) в буфер обміну та вставити на діаграму за допомогою підпункту „Специальная вставка” пункту меню „Правка”, або скористуватися пунктом меню „Диаграмма”, підпунктом „Добавить данные …”.
3.1. Перший засіб – копіювання даних нового графіку:
виділіть необхідний ряд даних (діапазон A6:K6) і скопіюйте його в буфер обміну (пункти меню „Правка” – „Копировать”, або підпункт контекстного меню „Копировать”, або відповідна кнопка панелі інструментів „Стандартная”);
переключіться на лист з діаграмою;
виберіть пункт меню „Правка”, підпункт „Специальная вставка”, або відкрийте список команд кнопки „Вставить” панелі інструментів „Стандартная” та виберіть команду „Специальная вставка”;
у
вікні діалогу, що виникне, задати
потрібний параметр – ввімкнути
(активізувати) прапорець „Имена
рядов в первом столбце”
(див. рис. 1.11).
Рисунок 1.11 – Діалогове вікно „Специальная вставка”
Натисніть на кнопку „ОК”.
3.2. Другий засіб – додавання даних графіку через пункт меню „Диаграмма”, підпункт „Добавить данные …”:
переключіться на лист з діаграмою;
в иберіть пункт меню „Диаграмма”, підпункт „Добавить данные …”;
н
атисніть
на кнопку згортки , яка знаходиться
справа в полі „Диапазон”,
потім натисніть на ярлик листа з даними
(„Лист
1”)
та виділіть необхідний діапазон A6:K6
(див.
рис. 1.12), включаючи ім’я (мітку) „2010”;натисніть на кнопку розгортки ;
натисніть на кнопку „ОК”.
3.3. Для побудови прогнозної кривої (лінії тренду) на новому графіку:
виділіть криву, для якої виконується прогноз – графік „2010”;
виберіть пункт меню „Диаграмма”, підпункт „Добавить линию тренда” або викличте контекстне меню і виберіть пункт „Добавить линию тренда”;
у вікні діалогу, що з'явиться, виберіть „Тип” лінії тренду з 6 запропонованих - „Полиномиальная”, за допомогою лічильника введіть ступінь поліному – „6”, максимальний в MS Excel (див. рис. 1.13).
Р
исунок
1.12 – Процес
виділення додаткового ряду при додаванні
графіку через пункт меню „Диаграмма”,
підпункт „Добавить данные …”
Рисунок 1.13 – Діалогове вікно вибору типу лінії тренду та параметрів
Поліноміальний тип обраний, тому що графік „2010” має типовий для поліномів вигляд (дані поперемінно зростають і понижуються) і найбільш близька його апроксимація ймовірно буде саме за допомогою цієї лінії тренду. Ступінь „6” обрано, тому що графік „2010” містить 5 екстремумів (мінімумів та максимумів), а поліном n-го ступеню може описати кількість екстремумів, що дорівнює n – 1.
оберіть вкладку „Параметры” – за її допомогою можна задати додаткові параметри, що впливають на відображення кривої, яка виконує апроксимацію;
за допомогою лічильника введіть прогноз „вперед на:” – „2” періоди, тобто місяці листопад та грудень;
зробіть активним прапорець „показывать уравнение на диаграмме” – це дасть можливість отримати рівняння поліному, що описує прогнозну криву;
зробіть активним прапорець „поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)”. За допомогою коефіцієнта детермінації R2 оцінюється ступінь близькості апроксимації вхідних даних обраною функцією. Якщо є декілька варіантів типів апроксимуючих функцій, які підходять, та немає яких-небудь теоретичних міркувань, можна обрати функцію з найбільшим коефіцієнтом детермінації (таким, що стримиться до 1). При оцінці точності (достовірності) апроксимації та прогнозу говорять, що вона достатньо висока, якщо R2 близький до 1. Або що прогноз зроблений з достовірністю R2. Прогнозні значення за листопад та грудень можна визначити, спроектувавши відповідні точки на ось значень Y. Для листопада це приблизно 7000, а для грудня 14000, з достовірністю R2 = 0.73. Достовірність досить низька (менше 0.9), тому, ймовірно, необхідно шукати інші методи прогнозу.
Н
атисніть
кнопку „ОК”.
Отриману діаграму разом з кривою
апроксимації див. на рис. 1.14.
Рисунок 1.14 – Діаграма – графіки разом з лінією тренду (прогнозною)
