- •Список вопросов по Линейной Алгебре
- •Матрицы. Основные операции над матрицами.
- •Квадратная матрица. Диагональная и единичная матрицы. Примеры
- •Транспонированная матрица. Пример.
- •Элементарные строчечные преобразования. Эквивалентные матрицы.
- •Выражение определителя непосредственно через его элементы (для кв. Матриц размера 2*2 и 3*3)
- •Свойства определителей
- •Невырожденные матрицы. Пример.
- •Обратная матрица.
- •Минор квадратной матрицы, соответствующие элементу матрицы.
- •Алгебраическое дополнение квадратной матрицы, соответствующие элементу матрицы
- •Вычисление определителя путем разложения по любой строке (столбцу) матрицы
- •Формула для вычисления обратной матрицы.
- •Основные свойства обратной матрицы.
- •Ранг матрицы
- •Теорема Кронекера - Капели
- •Решение систем линейных уравнений методом Гаусса
- •Формула Крамера
- •Размерность и базис векторного пространства.
- •Переход к новому базису
- •Скалярное произведение. Евклидово пространство.
- •Понятие линейного пространства
Минор квадратной матрицы, соответствующие элементу матрицы.
Пусть
матрица А является кв. матрицей n-ого
порядка. Минором
элемента
называется определитель (n
-1)ого порядка, полученный из матрицы
А вычеркиванием i
– ой строки и j
–ого столбца.
Пример:
Алгебраическое дополнение квадратной матрицы, соответствующие элементу матрицы
АЛГЕБРАИЧЕСКОЕ ДОПОЛНЕНИЕ — понятие матричной алгебры; применительно к элементу aij квадратной матрицы А образуется путем умножения минора элемента aij на (–1)i+j (обозначается Аij):
Aij = (–1)i+j Mij, где Mij — минор элемента aij матрицы A=[aij], т. е. определитель матрицы, полученной из матрицы A вычеркиванием строки и столбца, на пересечении которых стоит элемент aij. Понятие А. д. используется, в частности, в операции обращения матрицы.
Вычисление определителя путем разложения по любой строке (столбцу) матрицы
Выберем i,j-ый элемент этой матрицы и вычеркнем i-ую строку и j-ый столбец. В результате мы получаем матрицу (n – 1)-го порядка, определитель которой называется минором элемента и обозначается символом Mi j:
Алгебраическое дополнение Ai,j элемента ai j определяется формулой
Теорема о разложении определителя по элементам строки. Определитель матрицы A равен сумме произведений элементов строки на их алгебраические дополнения:
Теорема о разложении определителя по элементам столбца. Определитель матрицы A равен сумме произведений элементов столбца на их алгебраические дополнения:
Свойства определителей
При добавлении к любой строке (столбцу) линейной комбинации других строк (столбцов) определитель не изменится.
Если две строки (столбца) матрицы совпадают, то её определитель равен нулю.
Если две (или несколько) строки (столбца) матрицы линейно зависимы, то её определитель равен нулю.
Если переставить две строки (столбца) матрицы, то её определитель умножается на (-1).
Общий множитель элементов какой-либо строки определителя можно вынести за знак определителя.
Если хотя бы одна строка (столбец) матрицы нулевая, то определитель равен нулю.
Сумма произведений всех элементов любой строки на их алгебраические дополнения равна определителю.
Сумма произведений всех элементов любого ряда на алгебраические дополнения соответствующих элементов параллельного ряда равна нулю.
Определитель произведения квадратных матриц одинакового порядка равен произведению их определителей (cм. также формулу Бине-Коши).
Невырожденные матрицы. Пример.
Определение. Невырожденной матрицей называется квадратная матрица -го порядка, определитель которой отличен от нуля. В противном случае матрица называется вырожденной.
Обратная матрица.
Матрица
называется обратной
по
отношению к квадратной матрице А, если
при умножении этой матрицы на данную,
как справа таи и слева получается
единичная матрица:
* А = А * = Е
Если
определитель матрицы отличен от 0, то
такая матрица называется неособенной,
в противном случае ( при
)
такая матрица называется вырожденной
или
особенной.
Присоединенной
матрицей
квадратной матрицы А называется матрица
каждый элемент которой есть алгебраическое
дополнение элементов транспонированной
матрицы:
Теорема о существовании обратной матрицы. Обратная матрица А существует и единственна тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожденная (неособенная)
