8.4. Сезонная корректировка в модуле x11/y2k (Census 2) – monthly

Шаг 1. В данной работе рассматривается динамический ряд, состоящий из квартальных данных, поэтому в окне Time Series Analysis (рисунок 8.3) вместо кнопки X11/Y2k (Census 2) – monthly (которая запускает месячную сезонную корректировку) необходимо выбрать кнопку quarterly (запускающая квартальную сезонную корректировку).

Рисунок 8.10 – Окно выбора варианта итоговых таблиц и графиков сезонной корректировки (приведена часть исходного окна)

Согласно приведенному рисунку стартовое окно модуля содержит множество опций и вкладок.

Укажем тип сезонной волны (Seasonal adjustment), при этом доступны два варианта аддитивная (Additive) и мультипликативная (Multiplicative), в нашем случае выберем второй тип.

В следующей группе опций – Dates (start of series) (Дата начала временного ряда) предлагается указать начало отсчета временного ряда, в нашем случае 1 квартал 1993 года.

В соответствии со стандартом метода X-11, принятым Бюро переписи США, предусмотрены три степени подробности вывода (Printout tables (detail)): Standard (17 to 27) (Стандартный (17 - 27 таблиц)), Long (27 to 39) (Длинный (27 - 39 таблиц)), Full (44 to 59) (Полный (44 - 59 таблиц)), а также Selected tables (Выбор таблиц).

Также в данном окне можно выбрать количество выводимых графиков, для этого в предназначена группа опций Charts (Графики): None (Отсутствуют), Standard (Стандартное количество), All (Все), Selected (Выборочные).

Шаг 2. Если необходимо выбрать необходимые графики (например, только итоговые или только характеризующие сезонность) то необходимо нажать кнопку , появится следующее окно (рисунок 8.11).

Рисунок 8.11 – Варианты вывода итоговых таблиц и графиков

Процедура корректировки разбивается на семь этапов, которые обычно обозначаются буквами A - G. [см. справочник]

A.Априорная корректировка (помесячная сезонная корректировка). Перед тем, как к временному ряду, содержащему ежемесячные значения, будет применяться какая-либо сезонная корректировка, могут быть произведены различные корректировки, заданные пользователем. Можно ввести еще один временной ряд, содержащий априорные корректирующие факторы; значения этого ряда будут вычитаться из исходного ряда (аддитивная модель), или же значения исходного ряда будут поделены на значения корректирующего ряда (мультипликативная модель). В случае мультипликативной модели пользователь может также определить свои собственные поправочные коэффициенты (веса) на число рабочих дней. Эти веса будут использоваться для корректировки ежемесячных наблюдений, так чтобы учитывалось число рабочих дней в этом месяце.

B. Предварительное оценивание вариации числа рабочих дней (месячный вариант X-11) и весов. На следующем шаге вычисляются предварительные поправочные коэффициенты на число рабочих дней (только в месячном варианте X-11) и веса, позволяющие уменьшить эффект выбросов.

C. Окончательное оценивание вариации числа рабочих дней и нерегулярных весов (месячный вариант X-11). Поправки и веса, вычисленные в пункте B, используются для построения улучшенных оценок тренд-циклической и сезонной компонент. Эти улучшенные оценки используются для окончательного вычисления факторов числа рабочих дней (в месячном варианте X-11) и весов.

D. Окончательное оценивание сезонных факторов, тренд-циклической, нерегулярной и сезонно скорректированной компонент ряда. Окончательные значения факторов рабочих дней и весов, вычисленные в пункте C, используются для вычисления окончательных оценок для компонент ряда.

E. Модифицированные ряды: исходный, сезонно скорректированный и нерегулярный. Исходный и окончательный сезонно скорректированный ряды, а также нерегулярная компонента модифицируются путем сглаживания выбросов. Полученные в результате этого, модифицированные ряды позволяют пользователю проверить устойчивость сезонной корректировки.

F. Месяц (квартал) циклического доминирования (МЦД, КЦД), скользящее среднее и сводные показатели. На этом этапе вычислений рассчитываются различные сводные характеристики, позволяющие пользователю исследовать относительную важность разных компонент, среднюю флуктуацию от месяца к месяцу (от квартала к кварталу), среднее число идущих подряд изменений в одну сторону и др.

G. Графики. Данная группа опций позволяет строить различные графики итоговых результатов. Например, можно построить окончательно скорректированный ряд в хронологическом порядке или по месяцам.

В нашем случае ограничимся