- •Кафедра автоматизации технологических процессов и производств Направление подготовки: 15.03.04 Автоматизация технологических процессов и производств
- •Выпускная квалификационная работа (дипломный проект)
- •Зав. Кафедрой__________________
- •Задание на выполнение выпускной квалификационной работы бакалавра
- •Технико-экономическая характеристика тса представлена в таблице 4.
- •Краткая характеристика уровня автоматизации ассб 60-30
- •- Сигнализация осуществляется для тех параметров, выход которых за границы допустимых значений, обоснованных технологическим регламентом, может привести к аварии на установке.
- •Для моделирования работы системы использован пакет Simulink интерактивной среды matlab
- •Выбор комплекса средств автоматизации
- •Выбор контроллера Контроль и управление технологическим процессом выполнены на базе распределенной системы управления «Delta V».
- •Выбор датчика расхода
- •Выбор регулирующего органа
- •Основные характеристики
- •Проектирование системы автоматизации
- •Метрологический расчет
- •Расчет надежности сар
- •Конфигурирование системы управления в контроллере DeltaV
- •Технико-экономический эффект проекта автоматизации
- •Приложение Приложение а
- •Расход Уровень Время Клапан
Метрологический расчет
Погрешность данной измерительной системы складывается из погрешностей, вносимых датчиком температуры, расходомером, барьером искрозащиты, блоком аналогового входа и линией связи. На данный момент производители кабелей и интерфейсов передачи данных практически свели к нулю погрешность, вносимую линией связи, следовательно, её при расчетах не учитывают.
Точность процесса измерения технологических параметров может быть понижена за счет влияния систематической погрешности (неточно установлен ноль, неправильно установлен/смонтирован прибор, засор в импульсной линии и др.). При монтаже и эксплуатации измерительных каналов следует учесть все возможные варианты внесения погрешностей или попытаться исключить их.
Выполним метрологический расчет измерительных каналов, рассматриваемых в ВКР – канал измерения уровня и канал измерения расхода.
Расчет погрешности канала измерения уровня
Приведенная погрешность датчика уровня LS 5200 рассчитывается из условия класса допуска 1:
∆L = 1,5 см;
Tn = 425 см;
следовательно,
γT = ∆T/ Tn *100% = 1,5/425*100% = 0,35%.
Приведенная погрешность барьеров искрозащиты Метран-360-201: γБИЗ = 0,1%.
Приведенная погрешность модуля аналогового ввода: γAI = 0,2%.
Приведенная погрешность АЦП контроллера MD Plus VE3006: γАЦП = 0,15%.
Приведенная погрешность линии связи: γлс = 0%.
Таким образом, предел допускаемой погрешности измерительного канала составит:
Расчет погрешности канала измерения расхода
Приведенная погрешность датчика расхода Optimass 7050K: γF = 0,125%.
Приведенная погрешность барьеров искрозащиты Метран-360-201: γБИЗ = 0,1%.
Приведенная погрешность модуля аналогово ввода: γAI = 0,2%.
Приведенная погрешность АЦП контроллера MD Plus VE3006: γАЦП = 0,15%.
Приведенная погрешность линии связи: γлс = 0%.
Таким образом, предел допускаемой погрешности измерительного канала составит:
Выводы: выполнен метрологический расчет погрешности измерительных каналов. Погрешность для канала измерения уровня составила 0,46%. Для канала измерения расхода составила 0,28%. Таким образом, погрешности СИ позволяют обеспечить требуемую точность измерения параметров технологического процесса.
Расчет надежности сар
Под надежностью системы управления понимают способность системы выполнять предъявляемые к ней требования за заданное время в пределах, заданных ее техническими характеристиками. Полностью исключить отказ оборудования невозможно, следовательно, надежность не может быть 100%.
Мерой надежности служит интенсивность
потока отказов
.
где
- число отказавших блоков (элементов)
СУ за время
.
– число блоков (элементов) СУ, работающих
к моменту времени t.
Для характеризации надежности используют следующие виды распределения:
экспоненциальное распределение (используется, когда интенсивность потока отказа практически не меняется);
распределение Вейбулла (применяется при исследовании надежности аппаратов и систем, состоящих из большого числа однотипных элементов);
усеченное нормальное распределение (используется для описания надежности элементов, отказы которых происходят из-за физического износа отдельных деталей или узлов, при этом число факторов, влияющих на появление отказа достаточно велико);
γ –распределение (имеет те же параметры и формы кривых, что и при распределении Вейбулла).
Для определения надежности используют также экспериментальные методы:
определительные испытания;
контрольные испытания.
Показателями надежности СУ служат:
наработка на отказ (с учетом восстановления);
наработка до отказа (без учета восстановления) или вероятность безотказной работы за заданное время.
Вероятность безотказной работы за заданное время (2000 часов для промышленной автоматики) является нормативной характеристикой и вводится на все технические средства, входящие в САР.
Отказы, возникающие в САР можно классифицировать следующим образом:
внезапные;
параметрические (постепенные).
Внезапные отказы связаны с отказами в линиях связи, технических устройствах. Они сильно зависят от веществ, обращающихся в технологическом процессе, контакте с которыми находятся чувствительные элементы и регулирующие органы.
Параметрические отказы связаны с ухудшением качества работы САР, изменением динамических характеристик объекта управления. Их устраняют путем изменения настроечных параметров регуляторов.
Произведем расчет вероятности возникновения внезапных отказов измерительного канала, если известно, что:
для контроллеров MD PlusVE3006 среднее время наработки на отказ равно 200000 часов (tср.н=200000 часов);
для датчика температуры ТПУ 0304/М1-Н время наработки на отказ равно 150000 часов (tср.н=150000 часов);
для датчика расхода Optimass 7050K время наработки на отказ равно 131400 часов (tср.н= 131400 часов);
для барьеров искрозащиты Метран 630-201 время наработки на отказ равно 150000 часов (tср.н=150000 часов);
для модулей ввода/вывода Emerson время наработки на отказ равно 200000 часов (tср.н=200000 часов);
для соединительных проводов вероятность отказа за 2000 часов составляет 0,004.
Условно примем, что закон распределения
отказов экспоненциальный, тогда
вероятность безотказной работы определяем
по формуле:
,
где λ=1/tср.н
Вероятность безотказной работы контроллера MD Plus VE3006:
Вероятность безотказной работы датчика температуры ТПУ 0304/М1-Н:
Вероятность безотказной работы датчика расхода Optimass 7050K:
Вероятность безотказной работы барьера искрозащиты Метран 630-201:
Вероятность безотказной работы модулей ввода/вывода Emerson:
Вероятность безотказной работы линий связи:
Вероятность безотказной работы системы управления за 2000 часов:
Выводы: выполнен расчет надежности САР. Вероятность безотказной работы системы управления за 2000 часов равна 0,935, что свидетельствует о высокой надежности используемой САР.
