8.2.2. Нечеткая база знаний

Параметры  , определенные выше, будем рассматривать как лингвистические переменные. Кроме того, введем следующие лингвистические переменные (рис. 8.6):

 - опасность  ИБС, которая измеряется уровнями  ;   - инструментальная опасность, которая зависит от параметров  ;   - биохимическая опасность, которая зависит от параметров  .

Структура модели для дифференциальной диагностики ИБС показана на рис. 8.6. в виде дерева логического вывода, отвечающего соотношениям:

(8.1)

(8.2)

(8.3)

Для оценки значений лингвистических переменных  , а также   и  , будем использовать единую шкалу качественных термов: Н - низкий, нС - ниже среднего, С - средний, вС - выше среднего, В - высокий. Каждый из этих термов представляет нечеткое множество, заданное с помощью соответствующей функции принадлежности.

Пользуясь введенными качественными термами и знаниями эксперта (врач-терапевт В.М. Шеверда) представим соотношения 8.1-8.3 в виде табл. 8.1-8.3.

8.2.3. Нечеткие логические уравнения

Используя табл. 8.1-8.3 и операции   (И - min ) и   (ИЛИ - max), легко записать систему нечетких логических уравнений, связывающих функции принадлежности диагнозов и входных переменных:

Таблица 8.1.

Знания о соотношении (8.1)

Н Н нС	Н нС нС	Н нС Н
нС С нС	нС нС нС	нС нС С
С вС вС	нС вС С	С нС С
вС С нС	С вС вС	вС вС вС
С вС В	В вС вС	С В вС
В вС С	В В В	В вС вС

Таблица 8.2.

Знания о соотношении (8.2)

В В вС	В вС В	В В вС	Н нС Н	В В В	В В В	Н
вС В вС	вС В вС	В вС В	нС С нС	В В вС	вС В вС	нС
С вС С	С вС вС	С С вС	С нС С	С вС вС	С С вС	С
нС нС С	С нС нС	нС С нС	вС С вС	нС Н нС	нС нС С	вС
Н нС Н	Н Н нС	Н нС нС	вС В вС	Н Н Н	Н нС Н	В

Таблица 8.3.

Знания о соотношении (8.3)

В вС В	В В вС	В вС В	В вС С	В вС вС	Н
вС С С	вС вС В	С С вС	С вС вС	вС В вС	нС
С вС вС	С вС С	С С вС	вС С вС	вС С С	С
нС вС Н	С нС С	нС С С	С нС нС	С нС С	вС
Н нС Н	Н Н нС	Н нС нС	Н Н Н	нС Н нС	В

Общее число нечетких логических уравнений составляет 16. Заметим, что веса правил не указаны, поскольку при грубой настройке их значения равны единицам.