2.1.4. Многокритериальная оценка

Типичным примером такой задачи является экспертиза различных проектов, включая инновационные [39]. Суть задача состоит в отнесении проекта к одному из классов качества, которые используются для принятия решения о финансировании или отклонении проекта.

Входные переменные -это частные показатели качества, оцениваемые экспертом на основе информации, представленной заявителем проекта:

·  уровень предприятия-заявителя, который определяется параметрами:

·  уровень руководителя, оцениваемый параметрами:

·  коммуникабельность,

·  надежность,

·  образование,

·  опыт работы руководителя,

·  комфортность;

·  активы предприятия, 

·  пассивы предприятия, 

·  балансовая прибыль предприятия, 

·  дебиторская задолженность предприятия, 

·  кредиторская задолженность предприятия; 

·  технико-экономический уровень проекта, который оценивается параметрами: 

·  масштаб проекта, 

·  новизна проекта, 

·  приоритетность направления, 

·  степень проработки, 

·  правовая защищенность, 

·  экологический уровень, 

·  уровень ожидаемых продаж;

·  финансовый уровень предприятия-заявителя, который определяется параметрами: 

·  соотношение собственных средств к средствам инновационного фонда, 

·  возвращаемость инновационных средств.

Выходная переменная:

·  интегральная оценка качества проекта, используемая для принятия решения (1-финансировать, 2-финансировать после доработки, 3-финансировать при наличии средств, 4-отклонить).

Для оценки входных переменных удобно использовать единую систему качественных термов: очень низкий, низкий, ниже среднего, средний, выше среднего, высокий, очень высокий. Тогда фрагмент иерархической базы знаний, связывающий выходную и входные переменные нетрудно записать в следующем виде (по данным Н.И. Петренко):

ЕСЛИ уровень предприятия-заявителя выше среднего

И технико-экономический уровень проекта выше среднего 

И уровень ожидаемых продаж высокий

И финансовый уровень предприятия-заявителя средний,

ТО решение - финансировать после доработки; 

ЕСЛИ уровень руководителя высокий

И активы высокие

И пассивы высоки

И балансовая прибыль средняя

И дебиторская задолженность выше средней

И кредиторская задолженность низкая,

ТО уровень предприятия-заявителя высокий;

ЕСЛИ коммуникабельность выше среднего

И надежность высокая

И образование выше среднего

И опыт работы руководителя высокий

И комфортность средняя,

ТО уровень руководителя выше среднего;

ЕСЛИ масштаб проекта высокий

И новизна проекта высокая

И приоритетность направления высокая

И степень проработки высокая

И правовая защищенность высокая

И экологический уровень высокий

ТО технико-экономический уровень проекта выше среднего;

ЕСЛИ соотношение собственных средств к средствам инновационного    фонда выше среднего 

И возвращаемость инновационных средств высокая,

ТО финансовый уровень предприятия-заявителя выше среднего.

2.1.5. Многофакторный анализ

Проиллюстрируем задачу многофакторного анализа на примере технологического процесса биоконверсии [41]. В ходе выполнения такого процесса осуществляется преобразование отходов сельскохозяйственного производства в биогаз, который используется в дальнейшем как топливо. При проектировании и управлении процессом необходимо прогнозировать количество получаемого биогаза в зависимости от различных сырьевых, технологических и аппаратурных факторов.

Входные переменные - это факторы, влияющие на выход биогаза:

·  качество исходного сырья, зависящее от факторов: 

·  источник сырья (дойные коровы, бычки, свиньи, куры, индюки),  ·  влажность сырья (низкая, нормальная, высокая),  ·  гранулометрический состав (измельчено, не измельчено),  ·  количество летучих жидких кислот (норма, много),  ·  водородный показатель (кислый, нормальный, щелочной);  ·  качество технологического процесса, зависящее от факторов:  ·  время сбраживания (малое, нормальное, повышенное),  ·  температура сбраживания (психрофильная, мезофильная, термофильная),  ·  стабильность температурного режима (высокая, удовлетворительная, низкая),  ·  качество перемешивания (без перемешивания, минимальное, нормальное),  ·  концентрация метаногенной флоры (низкая, средняя, высокая),  ·  доза загрузки реактора(низкая, средняя, высокая);  ·  качество аппаратуры, зависящее от факторов:  ·  тип биореактора (примитивный, традиционный, модифицированный),  ·  степень иммобилизации (незначительная, достаточная, высокая),  ·  качество вспомогательного оборудования (низкое, среднее, высокое),  ·  качество аппаратно-схемного оформления (низкое, среднее, высокое).

Выходная переменная:

·  объем биогаза. на выходе процесса который оценивается на семи уровнях: очень высокий, высокий, выше среднего, средний, ниже среднего, низкий, очень низкий.

Фрагмент иерархической базы знаний, связывающей количество получаемого биогаза с влияющими факторами выглядит так (по данным Е.П. Ларюшкина):

ЕСЛИ качество исходного сырья низкое И качество технологического процесса низкое И качество аппаратуры низкое, ТО объем биогаза. на выходе очень низкий.

ЕСЛИ источник сырья дойные коровы И влажность сырья низкая И гранулометрический состав не измельчено И количество летучих жидких кислот много И водородный показатель кислый, ТО качество исходного сырья низкое.

ЕСЛИ время сбраживания малое И температура сбраживания термофильная И стабильность температурного режима удовлетворительная И качество перемешивания минимальное И концентрация метаногенной флоры высокая И доза загрузки реактора высокая, ТО качество технологического процесса высокое.

ЕСЛИ тип биореактора традиционный И степень иммобилизации высокая И качество вспомогательного оборудования среднее И качество аппаратно-схемного оформления высокое, ТО качество аппаратуры высокое.