- •Тема 1. Введение в курс макроэкономического планирования и прогнозирования.
- •1. Макроэкономическое планирование и прогнозирование в системе государственного регулирования экономики.
- •2. Предмет, объект, методы, цель курса и его структура.
- •3. Основные научные формы и типы предвидения.
- •Тема 2. Система, принципы и функции макроэкономического прогнозирования.
- •2.1. Система макроэкономического прогнозирования. Типология прогнозов.
- •2.2. Принципы макроэкономического прогнозирования.
- •2.3. Функции макроэкономического прогнозирования.
- •Тема 3. Методы и модели макроэкономического прогнозирования.
- •Классификация методов макроэкономического прогнозирования.
- •2. Интуитивные методы прогнозирования.
- •3. Формализованные методы прогнозирования.
- •Модели макроэкономического прогнозирования.
- •Тема 4. Методологические основы макроэкономического планирования.
- •1. Сущность и предпосылки макроэкономического планирования.
- •2. Функции и принципы макроэкономического планирования.
- •3. Методы макроэкономического планирования.
- •4. Директивное, индикативное и стратегическое планирование.
- •Тема 5. Информационное обеспечение макроэкономического планирования и прогнозирования.
- •Основные типы и виды информации.
- •Методы получения информации.
- •2. Методы получения вторичной информации
- •4. Верификация (проверка достоверности) полученной информации и прогнозных и плановых решений.
- •Тема 6. Организация и опыт макроэкономического планирования и прогнозирования в развитых зарубежных странах.
- •1. Становление прогнозирование и планирования в зарубежных странах.
- •2. Долгосрочное макроэкономическое планирование и прогнозирование: опыт стран ес (Франция, Германия).
- •3. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в сша.
- •4. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в Японии.
- •5. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в Южной Корее (Республике Корея).
- •Тема 7. Прогнозирование и планирование темпов и качества экономического роста.
- •1. Экономический рост как объект прогнозирования.
- •2. Методы и модели прогнозирования макроэкономических показателей и экономического роста.
- •3. Прогнозные оценки показателей экономического роста.
- •Тема 8. Прогнозирование и планирование структурных и инвестиционных преобразований общественного производства.
- •Прогнозирование структуры общественного производства. Структурная политика.
- •2. Стадии, показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства.
- •3.Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в рф.
- •4. Прогнозирование и планирование инвестиционной деятельности.
- •Тема 9. Прогнозирование и планирование развития нтп и модернизации экономики.
- •1. Сущность и периодизация нтп, концепция его прогнозирования и планирования.
- •2. Комплексный прогноз нтп, его этапы и методы прогнозирования.
- •3. Приоритетные направления и прогнозные оценки развития нтп
- •Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации
- •4. Программа модернизации и инновационного развития российской экономики «Россия-2020».
- •Тема 10. Прогнозирование и стратегическое планирование социального и демографического развития.
- •Содержание и значение прогнозирования демографического развития страны.
- •Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.
- •Состояние и прогнозные оценки изменения уровня жизни в России
4. Верификация (проверка достоверности) полученной информации и прогнозных и плановых решений.
Любое решение основывается на информации. Большое значение имеет качество информации. Требования, предъявляемые к качеству информации, можно представить в виде следующих её признаков:
1) достоверность (корректность) информации – мера приближённости информации к первоисточнику или точность передачи информации;
2) объективность информации – мера отражения информацией реальности;
однозначность;
порядок передачи информации – количество передаточных звеньев между первоисточником и конечным пользователем;
5) полнота информации – отражение исчерпывающего характера соответствия полученных сведений целям сбора;
6) релевантность – степень приближения информации к существу вопроса или степень соответствия информации поставленной задаче;
7) актуальность информации (значимость) – важность информации для процесса планирования или прогнозирования;
8) стоимость информации.
Качество информации должно оцениваться при её получении. Информация быстро стареет, поэтому её следует использовать оперативно.
Анализ информации, как правило, основывается на различных компьютерных и математических моделях. Модели используют для прогнозирования, планирования и уменьшения степени неопределённости знаний об объектах исследования Достаточно универсальным и распространённым методом моделирования при оценке информации и качестве прогнозирования является имитационное моделирование. Важно то, что имитационная модель позволяет использовать всю имеющуюся информацию вне зависимости от её формы представления и степени формализации. Имитационные модели получили большое распространение потому, что не накладывают жёстких ограничений на используемые исходные данные. Наоборот, они позволяют творчески, гибко использовать всю имеющуюся информацию об объекте планирования и прогнозирования.
Для обеспечения точности и достоверности результатов моделирования необходима проверка адекватности или верификации прогнозной модели. Проверка адекватности модели выполняется с использованием формальных статистических критериев, например, статистической проверкой гипотез о принадлежности и оригинала, и модели к одному классу объектов. Однако такая проверка возможна при наличии надёжных статистических данных параметров как оригинала, так и модели. Если по каким-то причинам такие данные отсутствуют, и не могут быть получены, то с достаточной для практических целей точностью это делают сравнением отдельных свойств оригинала и модели.
Верификация модели – это оценка функциональной полноты, точности и достоверности модели с использованием всей доступной информации в тех случаях, когда проверка адекватности по тем или иным причинам невозможна. В случае моделирования процессов и систем, ещё не существующих, или при отсутствии достоверной информации, судят о сходстве прогнозной модели и оригинала посредством процедур верификации.
В прогнозировании чаще всего реальный объект отсутствует или разрабатываются новые, ещё не существующие функции объекта прогнозирования. Поэтому в прогнозировании чаще используют верификацию. При планировании, когда объект планирования реально существует, чаще, чем в прогнозировании, имеются условия для проверки адекватности моделей. Наиболее часто используют следующие методы верификации:
прямой метод это верификация путём разработки модели того же объекта с использованием другого математического метода;
косвенный метод – это верификация путём сопоставления результатов, полученных с использованием данной модели, с данными, полученными из других источников;
консеквентный метод – это верификация результатов моделирования путём аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов;
верификация модели оппонентом – путём опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу;
верификация модели экспертом – верификация путём сравнения прогноза с мнением эксперта;
инверсный – верификация путём проверки адекватности прогнозной модели и объекта прогнозирования в ретроспективном периоде (за прошедший период времени).
