- •Тема 1. Введение в курс макроэкономического планирования и прогнозирования.
- •1. Макроэкономическое планирование и прогнозирование в системе государственного регулирования экономики.
- •2. Предмет, объект, методы, цель курса и его структура.
- •3. Основные научные формы и типы предвидения.
- •Тема 2. Система, принципы и функции макроэкономического прогнозирования.
- •2.1. Система макроэкономического прогнозирования. Типология прогнозов.
- •2.2. Принципы макроэкономического прогнозирования.
- •2.3. Функции макроэкономического прогнозирования.
- •Тема 3. Методы и модели макроэкономического прогнозирования.
- •Классификация методов макроэкономического прогнозирования.
- •2. Интуитивные методы прогнозирования.
- •3. Формализованные методы прогнозирования.
- •Модели макроэкономического прогнозирования.
- •Тема 4. Методологические основы макроэкономического планирования.
- •1. Сущность и предпосылки макроэкономического планирования.
- •2. Функции и принципы макроэкономического планирования.
- •3. Методы макроэкономического планирования.
- •4. Директивное, индикативное и стратегическое планирование.
- •Тема 5. Информационное обеспечение макроэкономического планирования и прогнозирования.
- •Основные типы и виды информации.
- •Методы получения информации.
- •2. Методы получения вторичной информации
- •4. Верификация (проверка достоверности) полученной информации и прогнозных и плановых решений.
- •Тема 6. Организация и опыт макроэкономического планирования и прогнозирования в развитых зарубежных странах.
- •1. Становление прогнозирование и планирования в зарубежных странах.
- •2. Долгосрочное макроэкономическое планирование и прогнозирование: опыт стран ес (Франция, Германия).
- •3. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в сша.
- •4. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в Японии.
- •5. Особенности долгосрочного прогнозирования и планирования в Южной Корее (Республике Корея).
- •Тема 7. Прогнозирование и планирование темпов и качества экономического роста.
- •1. Экономический рост как объект прогнозирования.
- •2. Методы и модели прогнозирования макроэкономических показателей и экономического роста.
- •3. Прогнозные оценки показателей экономического роста.
- •Тема 8. Прогнозирование и планирование структурных и инвестиционных преобразований общественного производства.
- •Прогнозирование структуры общественного производства. Структурная политика.
- •2. Стадии, показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства.
- •3.Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в рф.
- •4. Прогнозирование и планирование инвестиционной деятельности.
- •Тема 9. Прогнозирование и планирование развития нтп и модернизации экономики.
- •1. Сущность и периодизация нтп, концепция его прогнозирования и планирования.
- •2. Комплексный прогноз нтп, его этапы и методы прогнозирования.
- •3. Приоритетные направления и прогнозные оценки развития нтп
- •Приоритетные направления развития науки, технологий и техники в Российской Федерации
- •4. Программа модернизации и инновационного развития российской экономики «Россия-2020».
- •Тема 10. Прогнозирование и стратегическое планирование социального и демографического развития.
- •Содержание и значение прогнозирования демографического развития страны.
- •Прогнозирование социального развития и уровня жизни населения.
- •Состояние и прогнозные оценки изменения уровня жизни в России
Методы получения информации.
Они делятся на две группы: 1. Методы получения первичной информации, 2. Методы получения вторичной информации.
1. Методы получения первичной информации
Методы сбора первичных данных можно классифицировать как количественные и качественные.
Количественные исследования обычно отождествляют с проведением измерений и различных опросов. Опросы основаны на использовании структурированных вопросов закрытого типа, на которые отвечает большое число респондентов. Структурированные вопросы закрытого типа — это вопросы, на которые можно дать только определенный ответ, например «да» или «нет». Характерными особенностями таких исследований являются: четко определенные формы данных и источники их получения, обработка собранных данных с помощью упорядоченных количественных процедур.
Качественные исследования включают сбор, анализ и интерпретацию данных путем наблюдения за тем, что люди делают, говорят, как оценивают происходящие события. Такие наблюдения и выводы носят качественный характер и осуществляются в нестандартной форме. Качественные данные могут быть переведены в количественную форму посредством специальных расчётов.
К качественным методам относят наблюдение, глубинные интервью, анализ протоколов бесед, некоторые разновидности экспертных методов. Если наблюдения сопровождаются измерениями, то это способ количественного исследования.
А. Наблюдение представляет собой метод сбора первичной информации об изучаемом объекте путем наблюдения за выбранными группами людей, действиями и ситуациями и регистрации всех данных касающихся изучаемого объекта.
Б. Глубинное интервью заключается в последовательном задавании квалифицированным интервьюером респонденту специально подготовленных вопросов по исследуемой теме. Данный метод применяется для сбора информации о новых концепциях экономического развития, о глобальных проблемах мировой и отечественной экономики и др.
В. Проекционные методы заключаются в том, что респонденты помещаются в определенные ситуации, имитирующие различные экономические и социальные процессы.
Г. Методы опроса. Опрос — это сбор первичной информации в форме ответов на прямые вопросы. Опрос может носить структурированный и неструктурированный характер; в первом случае все опрашиваемые отвечают на одни и те же вопросы, во втором — интервьюер задает вопросы в зависимости от полученных ответов.
Д. Панельный метод обследования. Панель — выборочная совокупность опрашиваемых людей, подвергаемых повторяющимся исследованиям, причем предмет исследования остается постоянным. Членами панели могут быть семьи, организации, эксперты, которые с определенными оговорками остаются постоянными. Панельный метод опроса имеет преимущества по сравнению с обычными одноразовыми опросами, так как он дает возможность сравнивать результаты последующих опросов с итогами предыдущих и устанавливать тенденции и закономерности развития изучаемых явлений.
2. Методы получения вторичной информации
Методы анализа документов. Для получения нужной информации необходимо использование методов анализа изучаемых данных. Всю совокупность носителей таких данных называют документами.
Выделяют два основных типа анализа: традиционный (классический), и формализованный (количественный) — контент-анализ.
1. Традиционный анализ — это цепь логических построений, направленных на выявление сути анализируемого материала. Интересующая информация, заложенная в документе, часто присутствует в неявном виде, в форме, отвечающей целям созданного документа, но не всегда отвечающей целям конкретного исследования.
В традиционном анализе различают внешний и внутренний анализ.
Внешний анализ — это анализ контекста документа в собственном смысле этого слова и всех тех обстоятельств, которые сопутствовали его появлению. Цель внешнего анализа — установить вид документа, его форму, время и место появления. Определяются автор и инициатор создания документа, цели его создания, достоверность и суть его контекста.
Внутренний анализ — это исследование содержания документа. По существу, вся работа направлена на проведение внутреннего анализа документа, включающего выявление уровня достоверности приводимых фактов и цифр, установление уровня компетенции автора документа, выяснение его личного отношения к описываемым в документе фактам.
2. Формализованный анализ документов позволяет избавиться от субъективности за счёт применения количественных методов.
Суть этих методов сводится к тому, чтобы найти такие подсчитываемые признаки, черты, свойства документа, которые отражают существенные стороны его содержания. Качественное содержание делается измеримым, становится доступным точным вычислительным операциям. Ограниченность формализованного анализа заключается в том, что далеко не все содержание документа может быть измерено с помощью формальных показателей.
Контент-анализ — это техника выведения заключения, основанная на глубоком исследовании характеристик текста документа.