Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лаборатораная работа №3 8 вариант.DOC
Скачиваний:
11
Добавлен:
20.06.2014
Размер:
333.31 Кб
Скачать

9

  1. Задание

Рассчитать коэффициенты АРСС линейно-сходящегося и квадратично-сходящегося процессов.

Вариант: 8

1

65

2

70

3

73

4

71

5

66

6

68

7

70

8

74

9

72

10

69

11

65

12

70

13

74

14

69

15

73

16

68

17

74

18

72

19

66

20

65

21

69

22

73

23

70

24

71

25

73

26

69

27

67

28

65

29

72

30

66

31

68

32

70


33

73

34

75

35

72

36

69

37

67

38

65

39

68

40

71

41

75

42

73

43

70

44

67

45

65

46

69

47

73

48

75

49

70

50

67

51

65

52

68

53

69

54

72

55

75

56

73

57

71

58

70

59

69

60

65

61

67

62

68

63

66

64

69



  1. Общий метод получения начальных оценок параметров смешанных процессов

,

где ,

.

Пользуясь , можно получить начальные оценки параметров скользящего среднего.

Порядок авторегрессии p=7.

Порядок корреляции q=7.

i

Сi

Фi

Сi

0

9,038

-1,000

30,485

1

3,334

0,331

9,190

2

-1,506

-0,259

-4,251

3

-4,028

-0,358

-11,077

4

-2,895

-0,056

-7,963

5

-1,082

-0,071

-3,302

6

-0,053

-0,224

-0,239

7

1,680

0,088

4,683

  1. Линейно-сходящийся процесс определения параметров скользящего среднего

Для автоковариационной функции процесса СС(q) можно найти оценки параметров ,,,…,с помощью итераций:

Параметры ,,…,приравниваются нулю в начале итеративной процедуры; значенияи, используемые в любом цикле вычисления, - это последние из доступных оценок этих величин

Линейно-сходящийся процесс. АРСС(7,7).

i

σ2

Θ0

Θ1

Θ2

Θ3

Θ4

Θ5

Θ6

 Θ7

0

30,485

-1,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

0,000

1

30,485

-1,000

-0,137

0,160

0,323

0,261

0,108

0,008

-0,154

2

24,338

-1,000

-0,203

0,191

0,398

0,257

0,100

0,036

-0,192

3

22,572

-1,000

-0,237

0,187

0,423

0,261

0,096

0,053

-0,207

4

21,888

-1,000

-0,254

0,178

0,432

0,262

0,096

0,062

-0,214

5

21,616

-1,000

-0,263

0,171

0,435

0,262

0,097

0,066

-0,217

6

21,514

-1,000

-0,267

0,167

0,436

0,261

0,098

0,068

-0,218

7

21,482

-1,000

-0,269

0,165

0,436

0,261

0,099

0,069

-0,218

8

21,476

-1,000

-0,270

0,164

0,436

0,261

0,099

0,070

-0,218

9

21,478

-1,000

-0,270

0,163

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

10

21,482

-1,000

-0,270

0,163

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

11

21,485

-1,000

-0,270

0,162

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

12

21,487

-1,000

-0,270

0,162

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

13

21,489

-1,000

-0,270

0,162

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

14

21,490

-1,000

-0,270

0,162

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

Θ1

Θ2

Θ3

Θ4

Θ5

Θ6

Θ7

-0,270

0,162

0,435

0,260

0,099

0,070

-0,218

Zt = 0,331Zt-1-0.259Zt-2-0.358Zt-3-0.056Zt-4-0.071Zt-5-0.224Zt-6+0.088Zt-7+at – 0,270·at-1 +0,162·at-2 + 0,435·at-3 + 0,260·at-4 + 0,099·at-5 + 0,070·at-6 -0,218·at-7