25 Понятие об игровых моделях. Основные понятия: конфликтная ситуация, игрок, стратегия.

Методы, основанные на теории игр, используются для приня­тия решений в условиях неопределенности. Игра — это матема­тическая модель конфликтной ситуации, которая предполагает на­личие следующих компонентов:

а) заинтересованных сторон;

б) возможных действий каждой из сторон;

в) интересов сторон.

В игре заинтересованные стороны называются игроками, каж­дый из которых может предпринимать не менее двух действий (если игрок имеет в своем распоряжении только одно действие, то он фактически не участвует в игре, поскольку заранее извест­но, что он предпримет).

В экономике возникают ситуации, в которых интересы участвующих сторон противоположны. Такие ситуации называют конфликтными.

Стратегия-набор правил, формируемых до игры, которые определяют в каждой из возможных ситуаций действия игроков.

26 Предмет экономико-математического моделирования

Моделирование - процесс познания с использованием моделей, т.е. таких объектов, которые заменяют оригинал и служат источником информации о нем. Одним из видов моделирования является математическое моделирование.

Математическое моделирование экономических явлений и процессов является важным инструментом экономического анализа. Оно дает возможность получить четкое представление об исследуемом объекте, охарактеризовать и количественно описать его внутреннюю структуру и внешние связи.

Модель - условный образ объекта управления (исследования). Модель конструируется субъектом управления (исследования) так, чтобы отобразить характеристики объекта - свойства, взаимосвязи, структурные и функциональные параметры и т. п., существенные для цели управления (исследования). Содержание метода моделирования составляют конструирование модели на основе предварительного изучения объекта и выделения его существенных характеристик, экспериментальный или теоретический анализ модели, сопоставление результатов с данными об объекте, корректировка модели.

В экономическом анализе используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул; числовые модели с конкретными числовыми характеристиками; логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными, или электронными.

27 Проверка значимости коэффициента детерминации.

При выполнении процедуры проверки значимости коэффициента детерминации выдвигается нулевая гипотеза Нo против альтернативной H1 которые заключаются в следующем:

Нo: существенного различия между выборочным коэффициентом детерминации и коэффициентом детерминации генеральной совокупности B(r) = 0 нет.

Эта гипотеза равносильна гипотезе Нo : β1 = β2 = … = βm = 0, т. е. ни одна из объясняющих переменных, включенных в регрессию, не оказывает существенного влияния на зависимую переменную.

Н1: выборочный коэффициент детерминации существенно больше коэффициента детерминации генеральной совокупности В(г) = 0.

Из постановки задачи ясно, что следует использовать одностороннюю критическую область. Принятие гипотезы Н1 означает, что по крайней мере одна из m объясняющих переменных, включенных в регрессию, оказывает существенное влияние на переменную у.

Для оценки значимости парного коэффициента детерминации используется статистика

Имеющая F-распределение Фишера с f1 = m = 1 и f2 = n – 2 степенями свободы. Значение статистики, вычисленное вышеприведенной формуле, сравнивается с критическим значением этой статистики при заданном уровне значимости £ и соответствующем числе степеней свободы. Если F > Ff1; f2;£, то вычисленный коэффициент детерминации значимо отличается от нуля. Этот вывод обеспечивается с вероятностью 1 — £.