- •1 Истинное и выборочное уравнение регрессии. Метод наименьших квадратов.
- •2 Классификация моделей систем массового обслуживания. Графическая модель смо.
- •3. Классификация эконометрических моделей
- •3.Классификация эконометрических моделей
- •4. Классификация эмм
- •7 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с ожиданием и ограничением на длину очереди.
- •8 Одноканальная и многоканальная система массового обслуживания (смо) с отказами.
- •9) Одноканальная и многоканальная смо с ожиданием без ограничения на длину очереди.
- •10 Однопродуктовая модель оптимальной партии поставки без дефицита.
- •11 Определение и свойства коэффицентов прямых и полных затрат
- •12 Определение оптимальной величины партии в условиях скидки на размер заказа
- •13. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Вальда.
- •14. Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Байеса и Гурвица.
- •15 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Вальда и Сэвиджа.
- •16 Определение оптимальной стратегии в условиях неопределенности по критериям Сэвиджа и Гурвица.
- •17. Определение точки заказа и моментов подачи заказа.
- •18 Определение эконометрики и ее задачи.
- •19) Основные понятия и принципы построения сетевого графика.
- •20. Основные понятия теории управления запасами: запас, виды затрат в системе управления запасами, критерий оптимальности управления производством и запасами.
- •21. Основные этапы экономико-математического моделирования.
- •22 Оценка качества множественной линейной регрессии.
- •23 Полный и свободный резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •24 Понятие о системе массового обслуживания. Примеры смо в экономике
- •25 Понятие об игровых моделях. Основные понятия: конфликтная ситуация, игрок, стратегия.
- •26 Предмет экономико-математического моделирования
- •27 Проверка значимости коэффициента детерминации.
- •28 Проверка значимости коэффициентов регрессии
- •29 Проверка общего качества уравнения регрессии. Коэффициент детерминации. Проверка значимости коэффициента детерминации
- •30. Путь, полный путь, критический путь, определение критического пути четырехсекторным методом.
- •31. Расчет временных параметров событий в задачах сетевого планирования.
- •32. Регрессии. Нелинейные по переменным и их построение.
- •33. Резервы времени работ в задачах сетевого планирования
- •34. Сроки раннего и позднего начала и окончания работ в задачах сетевого планирования
- •35. Сроки совершения событий в задачах сетевого планирования
- •36. Схема межотраслевого баланса за отчетный период в стоимостном выражении
- •37. Типы данных и виды переменных в эконометрических задачах
- •38 Типы данных и виды переменных в эконометрических моделях
- •39 Точечный и интервальный прогноз на основе модели парной линейной регрессии
- •41. Эластичность функции.
17. Определение точки заказа и моментов подачи заказа.
Точка заказа - это размер запаса, при котором подается заказ на завоз товара. Точка заказа определяется количеством товара, которая может быть реализована в течение времени, соответствует интервалу выполнения заказа. Точка заказа - это нижний предел интервала заказа.
3 осн.систем при определении размера точки заказа:
- система с фиксированным размером заказа;
- система с постоянным уровнем запаса (с фиксированным интервалом заказа);
- система с фиксированным размером заказа и нижней границей размера запаса (так называемой Ss - система, или система двух бункеров)
простой (классической) системой управления запасами явл. система с фикс. размером заказа. Суть: размер заказа явл. постоянной величиной (определяемой по формуле Уилсона), а повторный заказ подается при уменьшении имеющихся запасов до определенного критического значения точки заказа В такой системе момент подачи заявки (точка заказа) определяется формулой:
(Страховой
заказ+СкоростьПродаж или Дневнойспрос*Срок
Поставки)
а средний размер запасов составляет:
Q
– объем заказа
Графическое
изображение точки заказа и среднего
размера запаса в модели с фиксированным
размером заказа
формула модели Уилсона
QW(EOQ) — оптимальный размер заказа в модели Уилсона;V — спрос или интенсивность (скорость) потребления запаса (шт.);S — затраты на хранение запаса (у. е.); K — затраты на осуществление заказа, включающие оформление и доставку заказа (у. е.)
18 Определение эконометрики и ее задачи.
Эконометрика- наука, позвол. анализировать связи между различн. эк.показателями на основании реальных статистических данных с применением методов теории вероятностей и математической статистики. С помощью эконометрики выявляют новые, ранее неизвестные связи, уточняют или отвергают гипотезы о существовании определенных связей между экономическими показателями, предлагаемые экономической теорией.
Осн. цель -модельное описание конкретных количественных взаимосвязей, обусловленных общими качественными закономерностями, выявленными в экономической теории.
Осн. предмет – это массовые экономические явления и процессы.
Задачи эконометрики:
1) обнаружение и анализ статистических закономерностей в экономике;
2) построение на базе выявленных эмпирических экономических зависимостей эконометрических моделей.
Данные задачи делятся на подзадачи, кот. можно классифицировать по трём признакам:
1) классификация задач по конечным прикладным целям:
а) прогноз соц.-эк. показателей, определяющих состояние и развитие изучаемой системы;
б) моделирование возможных вариантов соц-эк. развития системы для выявления факторов, изменение которых оказывает наиболее мощное влияние на состояние системы в целом;
2) классификация задач по уровню иерархии:
а) задачи, решаемые на макроуровне (страна в целом);
б) задачи, решаемые на мезоуровне (уровень отраслей, регионов);
в) задачи, решаемые на микроуровне (уровень фирмы, семьи, предприятия);
3) классификация задач по профилю изучаемой экономической системы:
а) рынок;
б) инвестиционная, социальная, финансовая политика;
в) ценообразование;
г) распределительные отношения;
д) спрос и потребление;
е) отдельно выделенный комплекс проблем.
