Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Kane_M._Sistemiy_Metodiy_I_Instru.rtf
Скачиваний:
3
Добавлен:
01.07.2025
Размер:
13.19 Mб
Скачать

Литература

1. Хойзер Дж. Р., КлозингД.Дом Качества // Курс на качество. – 1992. – № 1.

2. Решке X., Шелле X.Мир управления проектами / Пер. с англ. – М.: Алане, 1994.

3. Шапиро В. Д. и др.Управление проектами. – СПб.: 1996.

4. Всеобщее управление качеством: Учебник для вузов / О. П. Глудкин, Н. М. Горбунов, А. И. Гуров, Ю. В. Зорин / Под ред. О. П. Глудкина. – М.: Радио и связь, 1999.

5. Управление качеством: Учеб. пособие / И. И. Мазур. – М.: Высшая школа, 2003.

6. ГОСТ 27.310‑95. Надежность в технике. Анализ видов, последствий и критичности отказов.

7. Аронов И. З., Адлер Ю. П., Агеев А. В., Папин Л., Премович К.Обзор современных подходов к обеспечению качества и безопасности сложных систем на основе анализа видов, последствий и критичности отказов // Надежность и контроль качества. – 1996 – № 11.

8. Анализ видов и последствий потенциальных отказов. FMEA: Справочное руководство. Крайслер Корпорэйшн, Форд Мотор Компани, Дженерал Моторс Корпорэйшн / Пер. с англ. – Н. Новгород: АО «НИЦ КД», СМЦ «Приоритет», 1997.

9. Розно М. И.Как научиться смотреть вперед? Внедрение FMEA‑методологии // Методы менеджмента качества. – 2000. – № 6.

10. Розно М. И.Проектирование: с FMEA или без? // Стандарты и качество. – 2001. – № 9.

11. РД 08‑120‑96. Методические указания по проведению анализа риска опасных промышленных объектов. Федеральный горный и промышленный надзор России.

12. ГОСТ Р 51814.2‑2001. Системы качества в автомобилестроении. Метод анализа видов и последствий потенциальных дефектов. Госстандарт России.

13. ISO/ТУ 16949:2002. Система менеджмента качества. Особые требования по применению стандарта ISO 9001:2000 в автомобилестроении и организациях, поставляющих соответствующие запасные части / Пер. с англ. – Н. Новгород: СМЦ «Приоритет», 2003.

14. Heinloth S.Good‑bye QS‑9000? As the market grows? Automakers look for unity in global standarts // Quality magazine. – 2000. – March.

15. «Семь инструментов качества» в японской экономике. – М.: Издательство стандартов, 1990.

16. ШайнинП. Д.Инструменты качества. Часть V: Контрольные листки // Методы менеджмента качества. – 2000. – № 5.

17. Методика выбора и оптимизации контролируемых параметров технологических процессов. РДМУ‑77. – М.: Изд‑во стандартов, 1978.

18. Кане М. М.Основы научных исследований в технологии машиностроения / Учеб. пособие для вузов. – Мн.: Вышэйшая школа, 1987.

19. Митропольский А. К.Техника статистических вычислений. – М.: Наука, 1971.

20. Хальд А.Математическая статистика с техническими приложениями. – М.: Изд‑во иностр. лит., 1956.

21. Применение контрольных листков для выявления причин простоя // Методы менеджмента качества. – 2001 – № 9.

22. BotheD. R.Use Run Charts To Confirm Root Causes // Quality Progress. – 2001. – February.

23. Бар Дж.Инструменты качества. Часть VI. Диаграммы Парето // Методы менеджмента качества. – 2000. – № 7.

24. Свиткин М. З., Мацута В. Д., Рахлин К. М.Менеджмент качества и обеспечение качества продукции на основе международных стандартов ISO. 2‑е изд., доп. и пере‑раб. – СПб.: Изд. СПб. Карт. Фабрики ВСЕГЕИ, 1999.

25. Михайлова М. Р., Поздеева И. С.Диаграмма Парето: Новые возможности // Методы менеджмента качества. – 2002. – № 9.

26. Отделяйте важное от несущественного // Методы менеджмента качества. – 2002. – № 7.

27. Микульчик А. А.Диаграмма Парето: экономический аспект // Методы менеджмента качества. – 2003. – № 7.

28. Аронов И. З.Обзор применения диаграмм Парето для целей статистического анализа // Надежность и контроль качества. – 1995. – № 8.

29. Зенин С. В., Шпер В. Л.Применение диаграмм Парето для анализа качества автомобилей ВАЗ // Методы менеджмента качества. – 2000. – № 11.

30. Кане М. М.Методы повышения эффективности инженерного творчества. – Мн.: БГПА, 1998.

31. Саразен Дж. С.Инструменты качества. Часть II: диаграмма «причина – результат» // Надежность и контроль качества. – 1999. – № 12.

32. БеррДж. Г.Использование диаграмм (блок‑схем) потоков // Стандарты и качество. – 1997. – № 1.

33. ГОСТ Р50779.40–96 (ISO 7870‑93). Статистические методы. Контрольные карты. Общее руководство и введение.

34. ГОСТ Р50779.42–99 (ISO 8258‑91). Статистические методы. Контрольные карты Шухарта.

35. ГОСТ Р50779.41–96 (ISO 7873‑93). Статистические методы. Контрольные карты для арифметического среднего с предупреждающими границами.

36. ГОСТ Р50779.43–99 (ISO 7966‑93). Статистические методы. Приемочные контрольные карты.

37. Шайнин П. Д.Инструменты качества. Часть III: Контрольные карты // Методы менеджмента качества. – 2000. – № 1.

38. Адлер Ю. П., Шпер В. Л.Истоки статистического мышления // Методы менеджмента качества. – 2003. – № l.

39. Адлер Ю. П., Шпер В. Л.На пути к статистическому управлению процессами // Методы менеджмента качества. – 2003. – № 3.

40. Адлер Ю. П., Шпер В. Л.Контрольные карты Шухарта // Методы менеджмента качества. – 2003. – № 5, 7, 11.2004. – № 2, 3, 6.

41. Розно М. И., Шинко Л. В.Пора заняться технологическим процессом // Методы менеджмента качества. – 2004. – № 7, 8, 9, 10.

42. Статистические методы повышения качества / Пер. с англ. / Под ред. Х. Кумэ. – М.: Финансы и статистика, 1990.

43. Процесс согласования производства части РРАР / Пер. с англ. – Н. Новгород: СМЦ «Приоритет», 2002.

44. Hoyer R. W., Elis W. C.A Grafical Exploration of SPC. Part 2: The probality structure of rules for interpreting control charts // Quality Progress. – 1996, Vol. 29, – № 6.

45. Mizuno S.Management for Quality Improvement: The Seven New QC Tools. – Cambridge, MA: Productivity Press, 1988.

46. Диаграмма сродства // Методы менеджмента качества. – 2004. – № 2.

47. Диаграмма взаимосвязей // Методы менеджмента качества. – 2004. – № 5.

48. БержК.Теория графов и ее применение. – М.: Иностранная литература, 1962.

49. Кане М. М., Алешкевич И. Л, Карпов А. А, Дониях М. А.Статистический анализ взаимозависимостей между различными показателями точности цилиндрических зубчатых колес при зубофрезеровании и шевинговании в производственных условиях // Машиностроение и приборостроение. Вып. 6. – Мн.: Вышэйшая школа, 1974.

50. Как найти исходную причину // Методы менеджмента качества. – 2004. – № 4.

51. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И. В. Бестужева‑Лады. – М.: Мысль, 1982.

52. Теория прогнозирования и принятия решений: Учеб. пособие / Под ред. С. А. Саркисяна. – М.: Высшая школа, 1977.

53. Половинкин А. И.Основы инженерного творчества: Учеб. пособие. – М.: Машиностроение, 1988.

54. Бешелев С. Д., Гурвич Ф. Г.Математико‑статистические методы экспертных оценок. – М.: Экономика, 1974.

55. ПустыльникЕ. И.Статистические методы анализа и обработки наблюдений. – М.:

Наука, 1968.

56. Корешков В. Н., Кусакин Н. А., Мрочек Ж. А., Хейфец М. Л.Менеджмент качества предприятий машиностроения. – Мн.: Экономика и право, 2003.

57. Талалай A. M.Связь метода Тагути с известными статистическими методами // Методы менеджмента качества. 2003. – № 10.

58. Какар Р.Философия качества по Тагути: анализ и комментарий // Методы менеджмента качества. – 2003. – № 8.

59. Управление качеством. Робастное проектирование. Метод Тагути / Пер. с англ. / Под ред. A. M. Талалая – М.: ООО «Сейфи», 2002.

60. Тагути Г., Фадке М.Оптимальное проектирование как техника качества // Методы менеджмента качества. – 2003. – № 9.

61. Taguchi G.Experimental Design. 3‑d ed. Vols. 1, 2. – Tokyo: Maruzen Publishing Company. (Japanese), 1976.

62. Фельдштейн Е. Э., Серенков П. С.Анализ и оптимизация процесса резания с использованием подходов робастного проектирования Г. Тагути // Теория и практика машиностроения. – 2004. – № 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]