- •Основні задачі економетрії.
- •Роль економетричних досліджень в економіці.
- •Роль економетричних досліджень в економіці.
- •3.Предмет, цілі, завдання та структура курсу.
- •4.Місце і значення курсу серед дисциплін фундаментальної підготовки фахівців з економіки.
- •Взаємозв’язки курсу із суміжними дисциплінами.
- •Особливості економетричних моделей.
- •Класифікація економетричних моделей.
- •3.3. Інформаційна база економетричних моделей.
- •7.Вибір змінних і структура зв’язків.
- •8. Роль і місце економетричних моделей в математичному моделюванні
- •9. Приклади економетричних моделей: виробнича функція Кобба-Дугласа
- •10. Приклади економетричних моделей: моделі пропозиції і попиту на конкурентному ринку
- •11. Приклади економетричних моделей: модель Кейнса
- •12. Приклади економетричних моделей: модель споживання
- •13. Загальна лінійна економетрична модель.
- •Вибіркова (емпірична) загальна лінійна економетрична модель має наступний вигляд :
- •Вибіркова (емпірична) функція регресії для загальної лінійної економетричної моделі має наступний вигляд :
- •Теоретична (“канонічна”) модель парної лінійної регресії
- •Вибіркова (емпірична) модель парної лінійної регресії
- •14. Емпірична модель множинної лінійної регресії.
- •15. Зведення нелінійних економетричних моделей до лінійного вигляду
- •Зведення нелінійних економетричних моделей до лінійного вигляду
- •Метод найменших квадратів.
- •17. Оператор оцінювання 1мнк.
- •18. Передумови застосування методу найменших квадратів (1мнк) - умови Гауса-Маркова.
- •19. Верифікація моделі
- •3.1. Показники якості моделі
- •20. Перевірка значущості та довірчі інтервали
- •21. Етапи дослідження загальної лінійної моделі множинної регресії
- •22.Прогнозування за лінійною моделлю
- •23. Методи побудови багатофакторної регресійної моделі
- •24. Поняття мультиколінеарності
- •25. Вплив мультиколінеарності на оцінки параметрів моделі. (24)
Роль економетричних досліджень в економіці.
Роль економетричного дослідження визначається тими задачами, які може
розв’язувати економетрія.
Найважливішою задачею є оцінювання параметрів і перевірка значущості
економетричної моделі. Першим етапом цього процесу є специфікація моделі
в математичній формі. Другий етап — збір і підготовка економічної
інформації. На третьому етапі оцінюються параметри моделі. Четвертий
етап — це перевірка моделі на вірогідність. Дуже важливими на цьому
етапі є оцінки дисперсії залишків моделі. Ці оцінки відіграють
вирішальну роль при з’ясуванні якості економетричних моделей, вони
необхідні для визначення надійності обчислених параметрів і для
застосування розроблених моделей у прогнозуванні.
За іншими визначеннями економетрія є синтезом економічної теорії і
математики.
Деякі автори під економетрією розуміють економічну теорію, математику
і статистику.
Кожне з цих визначень предмета економетрії має своє раціональне зерно.
Але всі вони частково містять у собі щойно наведене визначення предмета
економетрії і відповідають тому матеріалу, який вивчається в курсі.
Економетрія не розглядається як галузь математики, але математика
відіграє в ній дуже важливу роль. Тому методи викладання і вивчення
економетрії практично такі самі, як у математичних курсах. Вони
передбачають постановку задачі, а також аналіз розв’язків, що базуються
на теоремах і основних визначеннях. В економетрії не завжди всі
твердження строго доводяться, але алгоритми задач неодмінно грунтуються
на методах математичної статистики, широко використовуються матрична
алгебра та інші класичні розділи математики.
3.Предмет, цілі, завдання та структура курсу.
Об’єктом економетрії
є економічні системи та простори різного рівня складності: від окремого підприємства чи фірми до економіки галузей, регіонів, держави й світу загалом.
Предмет економетрії –
це методи побудови та дослідження математико-статистичних моделей економіки, проведення кількісних досліджень економічних явищ, пояснення та прогнозування розвитку економічних процесів.
Метою економетричного дослідження
є аналіз реальних економічних систем і процесів, що в них відбуваються, за допомогою економетричних методів і моделей, їх застосування при прийнятті науково обгрунтованих управлінських рішень.
Основне завдання економетрії – оцінити параметри моделей з урахуванням особливостей вхідної економічної інформації, перевірити відповідність моделей досліджуваному явищу і спрогнозувати розвиток економічних процесів.
Структура курсу
Економетрія поділяється на дві частини:
1) економетричні методи;
2) економетричні моделі економічних процесів і явищ.
У цьому курсі вивчатимемо здебільшого матеріал, що належить до першої
частини, тобто економетричні методи. Економетричні методи можна умовно
розбити на чотири групи. До першої групи входять методи оцінювання
параметрів класичної економетричної моделі за методом найменших
квадратів, їх верифікація. До другої групи належать методи оцінювання
параметрів узагальненої моделі, коли порушуються деякі передумови
використання методу найменших квадратів. До третьої групи входять методи
оцінювання параметрів динамічних економетричних моделей, їх верифікація.
Четверта група охоплює методи оцінювання параметрів економетричних
моделей, які побудовані на основі системи одночасових структурних
рівнянь.
