Экзаменационный билет № 12
Система представления знаний о локальном интерфейсе управления при определении полного статуса связи в симплексном режиме.
Математическое моделирование систем планирования действий.
Система представления знаний о локальном интерфейсе управления при определении полного статуса связи в симплексном режиме.
Интерфейс последовательный радиального типа для автоматизированных систем управления рассредоточенными объектами. Общие технические требования ГОСТ 28854-90. Настоящий стандарт распространяется на последовательный интерфейс радиального типа для автоматизированных систем управления технологическими процессами рассредоточенных объектов, предназначенный для сопряжения приборов, блоков и комплексов (устройств), а также ПЭВМ при дуплексной, полудуплексной или симплексной организации связи на физическом уровне.
Стандарт устанавливает состав и назначение цепей связи интерфейса, структуру соединения устройств, требования к функциональным и электрическим характеристикам, а также процедуру обмена информацией между сопрягаемыми устройствами.
1.1. Интерфейс является унифицированной системой связей между двумя устройствами, имеющими тип соединения "точка-точка".
1.2. Интерфейс обеспечивает бит-последовательную асинхронную передачу данных по раздельным однонаправленным цепям приема и передачи.
1.3. В процедуре передачи данных при полудуплексной и симплексной организации связи одно из устройств должно иметь статус главного, второе - статус подчиненного. При дуплексном способе оба устройства могут иметь одинаковый статус.
1.4. Обмен информацией должен выполняться во время сеансов связи, организуемых по инициативе главного устройства.
При дуплексном способе организации связи сеанс связи может быть организован по инициативе любого из сопряженных устройств.
1.5. В процессе передачи данных устройство, осуществляющее прием данных, является приемником, а устройство, осуществляющее передачу данных, - источником.
При симплексном способе организации связи главное устройство является источником, а подчиненное - приемником.
Ссылка на ГОСТ если попался данный вопрос смотри и дополняй: http://engenegr.ru/gost-28854-90
2. Математическое моделирование систем планирования действий.
Теоретическая основа формирования модельно-аналитического интеллекта
1. Теоретические основы планирования действий интеллектуальных информационных агентов (ИИА) в соответствии с обобщённым алгоритмом.
2. Теоретические основы оптимизации планирования действий интеллектуальных ИИА.
3. Методология формирования модельно-аналитического интеллекта распределённых информационных систем.
4. Модифицированный метод свёртки.
5. Метод индукции.
6. Методология расширенного объектно-ориентированного проектирования ИИА.
Этапы формирования модельно-аналитического интеллекта информационных агентов для обеспечения гарантий достижимости целей
Формирование модельно-аналитического интеллекта информационных агентов для обеспечения гарантий достижимости целей при последовательной обработке запросов к информационным ресурсам.
Ситуационное управление качеством функционирования ИИА
– в условиях последовательной обработки запросов к реплицированным информационным ресурсам
– в условиях последовательной обработки запросов к нереплицированным информационным ресурсам
Формирование модельно-аналитического интеллекта информационных агентов для обеспечения гарантий достижимости целей при параллельной обработке запросов к информационным ресурсам.
Ситуационное управление качеством функционирования ИИА
– в условиях параллельной обработки запросов к реплицированным информационным ресурсам
– в условиях параллельной обработки запросов к нереплицированным информационным ресурсам.
Инфа взята из презентации Lektsia_IST_11_dekabrya_KOPIYa.
Экзаменационный билет № 15
Определение цели генерации знаний.
Типы интеллектуальных агентов.
генерация знаний — это процесс создания знания путём переработки информации на основе общеизвестного знания, который выступает исходным этапом научно-технической деятельности. Конечный продукт процесса генерации знаний – это новое знание (идея), которое является основой для инновационного процесса, т.е. процесса преобразования знания в конкретный товар, технологию или услугу и распространения его при практическом использовании, что и является целью генерации.
интеллектуальный агент — это программа, самостоятельно выполняющая задание, указанное пользователем компьютера, в течение длительных промежутков времени. Интеллектуальные агенты используются для содействия оператору или сбора информации. Интеллектуальные агенты делятся на следующие типы – агенты с простым поведением (действуют только на основе текущих знаний. Их агентская функция основана на схеме условие-действие), агенты с поведением, основанным на модели (могут оперировать со средой, лишь частично поддающейся наблюдению), целенаправленные (схожи с предыдущим типом, однако они, помимо прочего, хранят информацию о тех ситуациях, которые для них желательны. Это дает агенту способ выбрать среди многих путей тот, что приведет к нужной цели, различают только состояния, когда цель достигнута, и когда не достигнута), практические (способны различать, насколько желанно для них текущее состояние. Такая оценка может быть получена с помощью «функции полезности», которая проецирует множество состояний на множество мер полезности состояний) и обучающиеся агенты (независимость и способность к обучению и приспосабливанию к изменяющимся обстоятельствам).