- •1. Категории искусственного интеллекта.
- •2. Показатели качества онтологии.
- •Экзаменационный билет № 2
- •Вопрос 2 . Характеристика систем представления и обработки знаний на основе онтологий.
- •Экзаменационный билет № 6
- •2. Системные подходы к планированию действий.
- •Экзаменационный билет № 8
- •Экзаменационный билет № 9
- •Экзаменационный билет № 10
- •Экзаменационный билет № 11
- •Модели теории нечётких множеств представления знаний.
- •Экзаменационный билет № 12
- •Экзаменационный билет № 16
- •Построение функциональных моделей гистерезисного управления потоками в серверных системах.
- •Архитектура интеллектуальных агентов и многоагентных систем.
- •Экзаменационный билет № 18
- •Экзаменационный билет № 19
2. Показатели качества онтологии.
Ребят, здесь выложу ее способ определения показателей качества, из презентации «15 февраля Система представления знаний о качестве работы агента МАС в активной среде.ppt» (слайды 12-19). Отдельно скинула «Показатели качества онтологии.pdf», можно оттуда общую суть почерпнуть.
Экзаменационный билет № 2
Процессы жизненного цикла искусственного интеллекта.
Жизненный цикл систем искусственного интеллекта сходен с жизненным циклом другого программного обеспечения и включает этапы и критерии перехода между ними, представленные в таблице 2.
Таблица 2 – ЭТАПЫ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И КРИТЕРИИ ПЕРЕХОДА МЕЖДУ НИМИ
№ |
Наименование этапа |
Критерии перехода к следующему этапу |
1 |
Разработка идеи и концепции системы |
Появление (в результате проведения маркетинговых и рекламных мероприятий) заказчика или спонсора, заинтересовавшегося системой |
2 |
Разработка теоретических основ системы |
Обоснование выбора математической модели по критериям или обоснование необходимости разработки новой модели |
3 |
Разработка математической модели системы |
Детальная разработка математической модели |
4 |
Разработка методики численных расчетов в системе: |
|
4.1 |
– разработка структур данных |
детальная разработка структур входных, промежуточных и выходных данных |
4.2 |
– разработка алгоритмов обработки данных |
разработка обобщенных и детальных алгоритмов, реализующих на разработанных структурах данных математическую модель |
5 |
Разработка структуры системы и экранных форм интерфейса |
Разработка иерархической системы управления системой, структуры меню, экранных форм и средств управления на экранных формах |
6 |
Разработка программной реализации системы |
Разработка исходного текста программы системы, его компиляция и линковка. Исправление синтаксических ошибок в исходных текстах |
7 |
Отладка системы |
Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на контрольных примерах. На контрольных примерах новые ошибки не обнаруживаются. |
8 |
Экспериментальная эксплуатация |
Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на реальных данных без применения результатов работы системы на практике. На реальных данных новые ошибки практически не обнаруживаются, но считаются в принципе возможными. |
9 |
Опытная эксплуатация |
Поиск и исправление логических ошибок в исходных текстах на реальных данных с применением результатов работы системы на практике. На реальных данных новые ошибки не обнаруживаются и считаются недопустимыми. |
10 |
Промышленная эксплуатация |
Основной по длительности период, который продолжается до тех пор, пока система функционально устраивает Заказчика. У Заказчика появляется необходимость внесения количественных (косметических) изменений в систему на уровне п.5 (т.е. без изменения математической модели, структур данных и алгоритмов) |
11 |
Заказные модификации системы |
У Заказчика формируется потребность внесения качественных (принципиальных) изменений в систему на уровне п.3 и п.4, т.е. с изменениями в математической модели, структурах данных и алгоритмах |
12 |
Разработка новых версий системы |
Выясняется техническая невозможность или финансовая нецелесообразность разработки новых версий системы |
13 |
Снятие системы с эксплуатации |
|
