98. Определение запасов в условиях неопределенности спроса. Определение запасов в условиях неопределённости функционального цикла.

Проблемы, связанные с неопределенностью времени поставки заказа и изменением значения спроса во времени, являются особенно сложными. В таких ситуациях вряд ли можно применять простые математические модели. Необходимо привлечение других методов, например имитационного моделирования. Однако, если ограничить возрастание сложности модели, вызванное неопределенностью значений времени поставки заказа или спроса, то можно построить математическую модель, достаточно точно отражающую описанную ситуацию. Кроме того, следует сделать некоторые предположения, касающиеся поведения системы. Если значение спроса не определено, предполагается, что он изменяется в соответствии с характеристиками. Эти характеристики можно получить на основе эмпирических данных, содержащих фактические значения спроса, либо можно предположить, что спрос определяется стандартными статистическими моделями, например, распределением Пуассона или нормальным распределением. Если значения спроса и времени поставки изменяются, может возникнуть ситуация, когда запас будет отсутствовать. Если же уровень повторного заказа определяется только исходя из удовлетворения среднего спроса в течение среднего времени поставки заказа, отсутствие запаса может появиться во многих циклах запаса, функционирующих в течение года.

Выбор соответствующего размера резервного запаса зависит от конкретной цели, которую необходимо достичь. Она может состоять в достижении минимального уровня обслуживания независимо от величины связанных с этим дополнительных затрат. С другой стороны, нехватка запаса может привести к нарушению выпуска товаров первой необходимости; она может повлечь за собой дополнительные издержки производства, закупку продукции у другого поставщика по более высоким ценам, увеличение стоимости новых законов, меньшее удовлетворение потребителя и, как следствие, более низкий спрос. Стоимость нехватки запасов можно определить. Затем, в соответствии с критерием минимизации общей переменной стоимости запасов, можно выбрать нужное количество резервного запаса. Как правило, выделяются два типа моделей, учитывающих неопределенность:

1. Уровневая модель повторного заказа– заказывается фиксированное количество продукции с переменными временными интервалами, т.е. в те моменты времени, когда уровень запаса уменьшается до заранее заданного значения.

2. Циклическая модель повторного заказа– в фиксированные временные интервалы заказывается различное количество продукции.

Выбор той или иной системы определяется только изменением значений времени поставки заказа и спроса.

В условиях неопределенности функционального цикла следует применять реактивные методы управления запасами. Реактивная система позволяет поставлять продукты более мелкими партиями, что снижает риск, связанный с возможными задержками в пути крупных поставок или с неправомерным размещением больших объемов запасов. Использование в подобных ситуациях плановых методов может привести к несвоевременному исполнению заказа (задержке или, наоборот, слишком раннему прибытию поставок). При выборе подходящей системы управления запасами надо принимать во внимание и неопределенность спроса отдельных распределительных центров. В условиях относительно стабильного или предсказуемого спроса более эффективны плановые методы, так как они обеспечивают экономию транспортных расходов. Если же спрос нестабилен или непредсказуем, целесообразно использовать реактивные методы, откладывающие продвижение запасов на следующие уровни канала распределения до тех пор, пока не проявится очевидная потребность в них.