Тема 1.

Понятия, этапы и классификация моделирования и моделей

Лекция 1. Понятия, виды и этапы моделирования

1. Понятия модели , моделирования. Классификация видов моделирования

2. Понятие матаматического моделирования. Общая схема функционирования математической модели функционирования системы

3. Этапы моделирования

4. Классификация экономико-математических моделей

1. Понятия модели, моделирования. Классификация видов моделирования

Модель — это аналог реального объекта (процесса), обладающий наиболее существенными его свойствами и замещающий его в процессе исследования.

Моделирование — один из основных методов исследования социально-экономических систем. Под ним понимается способ теоретического или практического действия, направленный на построение и использование модели.

Классификация видов моделирования представлена на рис.1.

Рисунок 1 - Виды моделирования

Физическое – используется сама система, либо подобная ей.

Математическое – процесс установления соответствия реальной системе S математической модели M и исследование этой модели, позволяющее получить характеристики реальной системы.

Аналитическое – процессы функционирования элементов записываются в виде математических соотношений (алгебраических, интегральных, дифференциальных, логических и т.д.).

Компьютерное – математическое моделирование формулируется в виде алгоритма (программы для ЭВМ), что позволяет проводить над ней вычислительные эксперименты.

Численное – используются методы вычислительной математики (отличается от численного аналитического тем, что возможно задание различных параметров модели).

Статистическое – обработка данных о системе (модели) с целью получения статистических характеристик системы.

Имитационное – воспроизведение на ЭВМ (имитация) процесса функционирования исследуемой системы, соблюдая логическую и временную последовательность протекания процессов, что позволяет узнать данные о состоянии системы или отдельных ее элементов в определенные моменты времени.

Применение математического моделирования позволяет исследовать объекты, реальные эксперименты над которыми затруднены или невозможны (дорого, опасно для здоровья, однократные процессы, невозможные из-за физических или временных ограничений – находятся далеко, еще или уже не существуют и т.п.).

Экономический эффект: затраты в среднем сокращаются в 10-100 раз.