- •Завдання №1
- •Введення початкових даних для експоненціального розподілу.
- •Відсортування даних від найменшого до найбільшого.
- •Визначення основних параметрів.
- •Побудова варіаційного ряду.
- •9. Знаходження нормованого коефіцієнта с
- •Розрахунок значень для розподілу імовірностей.
- •Знаходження нормованої функції розподілу, розподілу імовірностей, кумулятивної імовірності.
- •Побудова гістограми та ліній тренду.
- •Знаходження додаткових числових характеристик для варіаційного ряду.
- •Знаходження коефіцієнта масштабу λ для розподілу.
- •Знаходження розрахункових значень для функції розподілу.
- •Завдання №2
- •2. Відсортування даних від найменшого до найбільшого.
- •Визначення основних параметрів.
- •Побудова варіаційного ряду.
- •Визначення основних параметрів.
- •Побудова варіаційного ряду.
- •Знаходимо нормований коефіціент с за допомогою формули:
- •Помножуємо нормований коефіціент на початкову функцію розподілу та на розподіл імовірностей. Знаходимо кумулятивну імовірність:
- •Висновок
Побудова варіаційного ряду.
Таблиця 2.3. Варіаційний ряд:
Класи
|
Cереднє значеняя класу
|
Частота |
|||
-2,5 |
- |
-0,01 |
-1,255 |
4 |
|
0 |
- |
2,49 |
1,245 |
11 |
|
2,5 |
- |
4,99 |
3,745 |
20 |
|
5 |
- |
7,49 |
6,245 |
14 |
|
7,5 |
- |
9,99 |
8,745 |
11 |
|
10 |
- |
12,49 |
10,745 |
4 |
|
12,5 |
- |
15 |
13,75 |
6 |
|
Побудова гістограми.
Гістограма 2.1. Значення частот для нормального розподілу.
Знаходження додаткових числових характеристик для варіаційного ряду.
Таблиця 2.4. Додаткові характеристики:
-
Характеристика
Позначення
Значення
Середнє значення даних
5,412
Дисперсія
15,05
Середнє квадратичне відхилення
3,88
Знаходимо розрахункові значення для функції розподілу Р(х) за формулою «Нормальний розподіл», підставивши в неї значення середнього арифметичного , значення
,
відхилення
при інтегральному значенні «ИСТИНА»
Отриманні значення для Х1 віднімемо
від значень отриманих для Х2.
Також знаходимо розрахункові значення для розподілу імовірностей р(х) за формулою «Нормальний розподіл», підставивши в неї значення середнього арифметичного , значення , відхилення при інтегральному значенні «ЛОЖЬ».
Будуємо таблицю за пунктами 12 та 13.
Таблиця 2.5. Функція і розподіл імовірності:
-
"ИСТИНА"
"ЛОЖЬ"
Р(Х1)
P(X2)
Р(Х1)
P(X2)
0,020704
0,081116
0,06041259
0,023487029
0,081504
0,225665
0,144160829
0,057756528
0,22644
0,456682
0,230241728
0,093762932
0,457704
0,703885
0,2461803
0,100488968
0,704775
0,881002
0,176226764
0,07109887
0,881513
0,965955
0,084441612
0,033209636
0,966149
0,993271
0,027121291
0,010212217
0,968785114
Знаходимо нормований коефіціент с за допомогою формули:
Помножуємо нормований коефіціент на початкову функцію розподілу та на розподіл імовірностей. Знаходимо кумулятивну імовірність:
Таблиця 2.6. Нормовані функція і розподіл імовірності:
-
"ИСТИНА"
"ЛОЖЬ"
CP(x)=
CP(x)кум=
CP(x)ложь=
0,062359123
0,062359123
0,024243796
0,148805784
0,211164907
0,059617481
0,237660266
0,448825173
0,096784035
0,25411239
0,702937563
0,103726788
0,181904905
0,884842468
0,073389722
0,087162376
0,972004844
0,034279672
0,027995156
1
0,010541262
1
Побудуємо графіки за таблицями.
Графік 2.1. Густина нормального розподілу (розподілу Гаусса).
Графік 2.2. Кумулятивна імовірність.
Перевірка результатів за допомогою критеріїв.
Критерій Пірсона
Отже, критерій Пірсона в нашому випадку виконується.
Критерій Романовського
Отже, критерій Романовського теж виконується.
