15. Этапы психологического исследования.

Психологическое исследование - научное изучение психических явлений.

В самом первом приближении любое научное исследование, в том числе и психологическое, проходит три этапа: 1) подгото­вительный; 2) основной; 3) заключительный.

На первом этапе формулируются цели и задачи исследования, производится ориентация в совокупности знаний в данной обла­сти, составляется программа действий, решаются организацион­ные, материальные и финансовые вопросы. На основном этапе производится собственно исследовательский процесс: ученый с помощью специальных методов вступает в контакт (непосред­ственный или опосредованный) с изучаемым объектом и произ­водит сбор данных о нем. Именно этот этап обычно в наиболь­шей степени отражает специфику исследования: изучаемую реальность в виде исследуемых объекта и предмета, область зна­ний, вид исследования, методическое оснащение. На заключи­тельном этапе производится обработка полученных данных и пре­вращение их в искомый результат. Рез-ты соотносятся с выдвинутыми целями, объясняются и включаются в имеющуюся в данной области систему знаний.

Приведенные этапы можно разукрупнить, и тогда получим более подробную схему:

I. Подготовительный этап

1. Постановка проблемы.

2. Выдвижение гипотезы.

3. Планирование исследования.

II. Основной этап

4. Сбор данных.

III. Заключительный этап

5. Обработка данных.

6. Интерпретация результатов.

7. Выводы и включение результатов в систему знаний.

ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ

Проблема есть теорети­ческий или фактический вопрос, требующий разрешения.

Постановка проблемы сопровождается неизбежно определе­нием объекта и предмета исследования. Под объектом понимает­ся тот фрагмент реального мира, на который направляются ис­следовательские действия и усилия. Предмет исследования определяет аспект изучения выбранного объекта и специфику исследования.

В психологии в самом общем плане объектом исследования выступают носители психики: человек, социальные группы, жи­вотные и их сообщества. Понятно, что человек является главным объектом психологической науки. Предметом психологического изучения выступает психика в целом или ее отдельные стороны и проявления. Это могут быть психические свойства, процессы, состояния, отношения как по отдельности, так и в различных совокупностях, дающих основа­ние рассматривать человека как индивида, субъекта, личность, индивидуальность.

ВЫДВИЖЕНИЕ ГИПОТЕЗЫ

Опираясь на ту или иную концепцию, исследователь выдви­гает предположение, способное, на его взгляд, заполнить имею­щийся по данной проблеме дефицит информации. Это предпо­ложение в виде научной гипотезы и следует проверить в дальнейшем исследовательскими действиями. Гипотеза — это научно обоснованное высказывание вероятностного характера о сущности изучаемых явлений действительности. Если гипотеза подтвердилась, то ее принимают, если не подтвердилась, то от­вергают. Принятая гипотеза может в последующем при соответ­ствующих дополнительных доказательствах ее жизнеспособнос­ти и плодотворности преобразоваться в теорию. Выдвинутая до эмпирического исследования гипотеза обычно называется иссле­довательской или рабочей. Рабочая гипотеза дает первый, пред­варительный проект решения проблемы. В зависимости от логи­ческого пути развития гипотезы различают: гипотезы индуктивные и дедуктивные. Первые рождаются из наблюдения за отдельны­ми фактами, вторые — выводятся из уже известных отношений или теорий.

П. Фресс называет плодотворную гипотезу «хорошей» и пред­лагает ее признаки:

а) адекватность проблеме (вопросу);

б) правдоподобность, т. е. непротиворечивость научным дан­ным, но в ней и могут быть элементы нового знания;

в) проверяемость.

Определившись с предметом и концептуальными основами исследования и выдвинув рабочую гипотезу, можно четко сфор­мулировать и цели исследования. Цель — это образ будущего результата, к которому должно привести исследование. В психо­логических исследованиях наиболее часто ставятся следующие цели:

1. Описание нового факта (феномена, эффекта).

2. Определение характеристик психического явления.

3. Выявление взаимосвязи психических явлений.

4. Изучение генетической динамики (развития) явлений.

5. Обобщение. это выделение наиболее существенного в совокупности явлений.

6. Систематизация. (классификация, типология, перио­дизация).

7. Разработка и совершенствование исследовательских мето­дов и методик.

В экспериментальных исследованиях часто требуется оценить истинность рабочей гипотезы статистически. Иначе говоря, требуется определить степень вероятности выдвинутой гипотезы. Тогда гипотезу предпочитают формулировать не положительно, а отрицательно, отталкиваясь от противоположного утверждения. Такая отрицательная гипотеза носит наименование «нулевой» или «нуль-гипотезы». Нуль понимается как отсутствие различий в показателях между явлениями или между двумя совокупностями данных. Иначе говоря, нулевая — это такая гипотеза, отклонение от которой приписывается случаю. Всякие другие возможные выводы называются аль­тернативными гипотезами. Подтверждение нуль-гипотезы ведет к отказу от исходной рабочей гипотезы, а ее опровержение дает возможность принять рабочую гипотезу. Но тогда исследователь уберегается от расширительного толкования результатов.

КЛАССИФИКАЦИЯ ДАННЫХ

Данные можно классифицировать по различным основаниям (критериям), среди которых в науке наиболее популярны следу­ющие:

I. По научному обоснованию: научные, ненаучные.

II. По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы: решающие, значительные, незначительные.

III. По области и характеру источников информации: социологические, психологические, педагогические, физиологические и т. д.

IV. По методам исследования: данные наблюдения, данные опроса, экспериментальные данные и т. д.

V. По методам в сочетании с источниками (классификация Р. Б. Кеттелла)

L-данные. сведения, получаемые путем регистра­ции фактов реальной жизни

Q-данные. сведения, получаемые с помо­щью опросников, тестов интересов

Т-данные. сведения, получаемые с помощью объек­тивных тестов, а также физиологических измерений

VI. По информативности

1. Неметрические

а) качественные (классификаторные, номинативные).

б) порядковые (можно сравнит н-р, больше-меньше).

2. Метрические:

а) интервальные. «на сколько» у одного объекта этот признак выражен больше или меньше, чем у другого.

б) пропорциональные. дают ответ на вопрос, «во сколько раз» признак у одного объекта выражен сильнее или слабее, чем у другого.

ОБРАБОТКА ДАННЫХ

Собрав совокупность данных, исследователь приступает к их обработке, получая сведения более высокого уровня, называемые результатами. Полученные на пре­дыдущем этапе «сырые» данные путем их обработки приводят в определенную сбалансированную систему, которая становится базой для дальнейшего содержательного анализа, интерпретации и научных выводов и практических рекомендаций. Если по обра­ботке данных выявляются какие-либо ошибки, пробелы, несо­ответствия, препятствующие построению такой системы, то их можно ликвидировать и восполнить, проведя повторные замеры.

Обработка данных направлена на решение следующих задач:

1) упорядочивание исходного материала, преобразование множе­ства данных в целостную систему сведений, на основе которой возможно дальнейшее описание и объяснение изучаемых объек­та и предмета; 2) обнаружение и ликвидация ошибок, недочетов, пробелов в сведениях; 3) выявление скрытых от непосредствен­ного восприятия тенденций, закономерностей и связей; 4) обна­ружение новых фактов, которые не ожидались и не были заме­чены в ходе эмпирического процесса; 5) выяснение уровня достоверности, надежности и точности собранных данных и по­лучение на их базе научно обоснованных результатов.

Рассматриваемый этап обычно связывается с обработкой ко­личественного характера. Качественная сторона обработки эм­пирического материала, как правило, только подразумевается либо вовсе опускается.

Количественная обработка направлена в основном на формаль­ное, внешнее изучение объекта, качественная — преимущественно на содержательное, внутреннее его изучение. В количественном исследовании доминирует аналитическая составляющая познания, что отражено и в названиях количественных методов обработки эмпирического материала, включающих в себя категорию «анализа (факторный, корреляционный). В качественной обработке доминирует синтетическая состав­ляющая познания, причем в этом синтезе превалирует компонент объединения и в меньшей степени присутствует компонент обоб­щения. Качественная обработка в значительной мере апеллирует к методам логики.

Противопоставление друг другу качественной и количествен­ной обработок довольно условно. Они составляют органичное целое. Количе­ственный анализ без последующей качественной обработки бес­смыслен, так как сам по себе он не в состоянии превратить эмпи­рические данные в систему знаний. А качественное изучение объекта без базовых количественных данных — немыслимо в научном познании.

Качественная обработка естественным образом выливается в описание и объяснение изучаемых явлений, что составляет уже следующий уровень их изучения, осуществляемый на стадии ин­терпретации результатов. Количественная же обработка полнос­тью относится к рассматриваемому этапу исследовательского процесса, что в совокупности с ее особой спецификой побуждает к ее более подробному изложению.

Заключительный этап исследования — анализ полученных эмпирических фактов, их обобщение и интерпретация является очень важным и нередко очень трудным (особенно для начинающего исследователя). Анализу подвергаются все эмпирические данные, полученные психологом во время проведения исследования: данные беседы, наблюдения и, естественно, результаты выполнения всех экспериментальных проб.

При интерпретации экспериментальных данных необходимо обращать внимание на:

1) отношение испытуемого к эксперименту, которое находится в зависимости от его состояния;

2) особенности взаимодействия испытуемого и экспериментатора;

3) характер отношения испытуемого к инструкциям эксперимента;

4) особенности проведения каждой отдельной экспериментальной пробы (здесь важны как количественные показатели работы, так и качество выполняемой деятельности);

5) отношение к совершаемым ошибкам, возможность поиска путей их коррекции самим испытуемым;

6) восприимчивость испытуемого к оказываемой помощи и др.

В. М. Астапов также выделяет ряд последовательных этапов, через которые проходит процесс анализа и интерпретации результатов исследования:

— обобщение всех экспериментальных данных, характеризующих состояние испытуемого во время эксперимента, так как от этого состояния во многом зависят процесс и результаты деятельности, что необходимо учитывать при оценке отдельного симптома;

— оценка мотивированности испытуемого в исследовании, наличие или отсутствие заинтересованности;

— анализ всей совокупности данных, получаемых по каждой из конкретных методик (понимание инструкции, отношение к заданию, способ выполнения, рассуждения по поводу принимаемых решений, ошибки и возможность их коррекции, проявления эмоционально-волевой сферы и т. п.);

— сопоставление результатов выполнения различных методик, в результате чего выявляются характерные особенности нарушения отдельных психических процессов и сторон личности (патопсихологические симптомы);

— сопоставление патопсихологических симптомов и формирование и обоснование выявляемого патопсихологического синдрома, под которым понимается совокупность поведенческих, мотивационных и познавательных особенностей психической деятельности испытуемого, сформулированных в психологических понятиях.

На основании проведенного анализа результатов исследования составляется заключение, которое в письменной форме отражает и обосновывает характеристику выявленного патопсихологического синдрома, т. е. квалифицирует нарушение психической деятельности больного.

16. Планирование и проведение психологического эксперимента.

Психологический эксперимент — проводимый в специальных условиях опыт для получения новых научных знаний посредством целенаправленного вмешательства исследователя в жизнедеятельность испытуемого.

Этапы:

1.Подготовительный

1.необходимость решения определенной проблемы, ее осознание, изучение, подбор литературы.

2.формулировка задач

3.определение объекта и предмета исследования

4.формулировка гипотезы

5.подбор методов и методик.

2.Исследовтельский

Сбор фактических данных с помощью разных методов. Проводятся различные этапы из серии исследований.

3.Обработка данных исследован

Количественный и качественный анализ исследования. 1.анализ зафиксированного фактора. 2.установление связи: зафиксированный факт – гипотеза. 3.выделение повторяющихся факторов. Происходит статистическая обработка, составление таблиц, графиков и т.д.

4.Интерпретация данных. Вывод

1.установление правильности, либо ошибочности гипотезы исследования. 2.соотнесение результатов с существующими концепциями и теориями.

Различными авторами понятие «психологический эксперимент» трактуется неоднозначно, зачастую под экспериментом в психологии рассматривается комплекс разных самостоятельных эмпирических методов (собственно эксперимент, наблюдение, опрос, тестирование). Однако традиционно в экспериментальной психологии эксперимент считается самостоятельным методом.

Планирование эксперимента — один из важнейших этапов организации психологического исследования, на котором исследователь пытается сконструировать наиболее оптимальную для воплощения на практике модель (то есть план) эксперимента.

Грамотно составленная схема исследования, план, позволяет добиться оптимальных значений валидности, надёжности и точности в исследовании, предусмотреть нюансы, за которыми сложно уследить при бытовом «спонтанном экспериментировании». Зачастую, чтобы скорректировать план, экспериментаторы проводят так называемое пилотажное, или пробное, исследование, которое можно рассматривать как «черновик» будущего научного эксперимента.

Этапы планирования

Планирование включает в себя два этапа:

1. Содержательное планирование эксперимента:

а) Определение ряда теоретических и экспериментальных положений, образующих теоретическую основу исследования.

б) Формулировка теоретических и экспериментальных гипотез исследования.

в) Выбор необходимого метода эксперимента.

г) Решение вопроса выборки испытуемых: состава, объема, способа формирования

2. Формальное планирование эксперимента:

- Достижение возможности сравнения результатов.

- Достижение возможности обсуждения полученных данных.

- Обеспечение экономичного проведения исследования.

Главной целью формального планирования считается исключение максимально возможного числа причин искажения результатов.

Независимая переменная

Независимая переменная - та переменная, что введена экспериментатором, будет им изменяться и чье воздействие будет оцениваться.

Исследователь должен стремиться оперировать в эксперименте только независимой переменной. Эксперимент, где это условие соблюдается, называют чистым экспериментом. Но чаще всего в ходе эксперимента, варьируя одну переменную, экспериментатор изменяет вместе с тем ряд других. Это изменение может быть вызвано действием экспериментатора и обусловлено связью двух переменных.

Центральная проблема при проведении экспериментального исследования - выделение независимой переменной и ее изоляция от других переменных. В качестве независимых переменных в психологическом эксперименте могут выступать:

1) характеристики заданий (экспериментатор может варьировать стимулы или материал задания, изменять тип ответа испытуемого (вербальный или невербальный ответ), менять шкалу оценивания, инструкции, средства и т.д.).

2) особенности ситуации (внешние условия: температура в помещении, обстановка, наличие внешнего наблюдателя и т.д.);

3) управляемые особенности (состояния) испытуемого.

Иногда выделяют четвертый вид переменных - константные характеристики испытуемого (интеллект, пол, возраст и т.д.).

Зависимая переменная

Зависимая переменная - величины, изменения которых зависят от воздействия переменной независимой. Те переменные, что связаны с поведением испытуемых и зависят от состояния их организма.

В качестве зависимой переменной выбираются параметры вербального и невербального поведения. К ним относятся: число ошибок, которое совершила крыса, пробегая лабиринт; время, которое затратил испытуемый при решении задачи, изменения мимики его лица при просмотре эротического фильма; время двигательной реакции на звуковой сигнал и т.д.

Зависимая переменная должна быть валидной и надежной. Надежность переменной проявляется в устойчивости ее регистрируемое при изменении условий эксперимента в течение времени. Валидность зависимой переменной определена только в конкретных условиях эксперимента и применительно к определенной гипотезе.

Можно выделить три типа зависимых переменных:

1) одномерную (один параметр);

2) многомерную (например, уровень интеллектуальной продуктивности проявляется во времени решения задачи, его качестве, трудности решенной задачи);

3) фундаментальную.

Контроль переменных

Следует различать контроль независимой переменной и контроль "прочих" или внешних (побочных и дополнительных переменных). Контроль независимой переменной состоит в ее активном варьировании или знании закономерности ее изменения. Второй смысл понятия "контроль" - управление внешними, "прочими" переменными эксперимента. Влияние внешних переменных сводится к эффекту смешения.

Различают два основных способа контроля независимой переменной. Эти способы лежат в основе двух типов эмпирического исследования: активного и пассивного. В эксперименте контроль независимой переменной производится с помощью активного манипулирования, варьирования. При систематизированном наблюдении (также - измерении) контроль осуществляется за счет отбора (селекции) требуемых значений независимой переменной из числа уже существующих переменных. Примером активного контроля является, например, изменение громкости сигнала, подаваемого экспериментатором в наушники. Примером пассивного контроля может служить разбиение группы учеников на неуспевающих, среднеуспевающих и высокоуспешных при исследовании влияния уровня успешности обучения на статус личности в учебной группе.

Таким образом суть эксперимента состоит в том, что экспериментатор варьирует независимую переменную, регистрирует изменение зависимой переменной и контролирует внешние (побочные) переменные специальными приёмами контроля. Среди внешних переменных выделяют:

1) побочные переменные, которые порождают систематическое смешение, ведущее к появлению ненадежных данных (фактор времени, фактор задачи, индивидуальные особенности испытуемых);

2) дополнительную переменную, которая существенна для изучаемой связи между причиной и следствием. При проверке частной гипотезы уровень дополнительной переменной должен соответствовать ее уровню в изучаемой реальности. Например, при изучении связи уровня развития непосредственного и опосредованного запоминания дети должны быть одного возраста. Возраст в этом случае - дополнительная переменная. Дополнительная переменная, особо значимая для эксперимента, называется "ключевой". Контрольной переменной называется дополнительная переменная, которая в факторном эксперименте становится второй основной.

Виды планов

1. Простые (однофакторные) планы

2. Комплексные планы

3. Квазиэкспериментальные планы

4. Планы корреляционных исследований

Простые планы, или однофакторные, предусматривают изучение влияния на зависимую переменную только одной независимой переменной. Преимущество таких планов состоит в их эффективности при установлении влияния независимой переменной, а также в лёгкости анализа и интерпретации результатов. Недостаток заключается в невозможности сделать вывод о функциональной зависимости между независимой и зависимой переменными.

Комплексные планы

Комплексные планы составляются для экспериментов, в которых изучается либо воздействие нескольких независимых переменных (факторные планы), либо последовательное воздействие различных градаций одной независимой переменной (многоуровневые планы).

Квазиэкспериментальные планы — планы для экспериментов, в которых вследствие неполного контроля за переменными нельзя сделать выводы о существовании причинно-следственной связи. (Кэмпбеллом и Стэнли)

Корреляционное исследование — исследование, проводимое для подтверждения или опровержения гипотезы о статистической связи (корреляции) между несколькими (двумя или более) переменными. От квазиэкспериментального план такого исследования отличается тем, что в нём отсутствует управляемое воздействие на объект исследования.

Критерии и способы конструирования экспериментальных групп.

Существует шесть стратегий построения групп:

1) рандомизация (стратегия случайного отбора или распределения испытуемых, при кото­рой все субъекты имеют равные шансы попасть в группу. Применяется при отборе чле­нов популяции в экспериментальную выборку, а также при распределении испытуемых по экспериментальным и контрольным группам. Обеспечивает внутреннюю валидность, контролирует эффект смешения); 2) попарный отбор; 3) рандомизация с выделением страт (стратометрический отбор); 4) приближенное моделирование; 5) репрезентативное моделирование; 6) привлечение реальных групп.

Различают два основных типа привлечения испытуемых в группу: а) отбор, б) распределение. Отбор проводят при рандомизации, рандомизации с выделением страт, при репрезентативном и приближенном моделировании. Распределение осу­ществляется при способе составления групп из эквивалентных пар и исследовани­ях с участием реальных групп.

Считается, что наилучшая внешняя и внутренняя валидность достигается при стратегии подбора эквивалентных пар и стратометрической рандомизации: индиви­дуальные особенности испытуемых с помощью этих стратегий контролируются мак­симально. В остальных же случаях нет никаких гарантий эквивалентности испытуе­мых, контролируемости индивидуальных различий и представительности группы.